El siguiente fichero excel contiene una base de datos que nos permitirá practicar con dos software estadísticos la descritiva de una variable, la correlación, la regresión lineal y la regresión logística.
1.Comprobar en la siguiente tabla la coincidencia de los IC 95% con los p-valores donde nos aparece el p-valor exacto.
2.En la tabla anterior calcular el p-valor exacto de los p-valores que tenemos sin su valor exacto.
3.Si sabemos que la correlación entre dos variables cuantitativas es r=0.40 y n=25, ¿cuál sería el p-valor y cuál sería el IC95%?
4.Si tenemos en un estudio 10 leones marinos infectados y 100 no infectados en una zona A de California y en otra zona tenemos 5 leones marino infectados y 100 no infectados en una zona B de California. Tomar una decisión sobre la significación estadística si la Zona A es de riesgo respecto a la zona B mediante un contraste de hipótesis y mediante un intervalo de confianza.
5.Hemos evaluado la mortalidad de salmones en función de la concentración de un deteminado contaminante en el agua. Nos dan la siguiente información en un análisis estadístico: El coeficiente b de la Regresión logística es 0.34 y su error estándar es 0.1. Calcular el p-valor y el IC95% de la odds ratio.
6.Hemos recogido información en dos zonas marinas que queremos comparar, la distribución de tres especies. Tenemos los siguientes valores:
7.Hemos recogido información en dos zonas marinas que queremos comparar, la distribución de tres especies. Tenemos los siguientes valores:
1.Calcular el p-valor del contraste de hipótesis con hipótesis nula Temperatura media 20, contra la hipótesis alternativa Temperatura media distinta de 20, si la media muestral es 19, la desviación estándar es 2 y el tamaño muestral 25. (¿Y si el tamaño de muestra fuera 9?)
1bis.Calcular el p-valor del contraste de hipótesis con hipótesis nula Nivel de Zn medio de 20, contra la hipótesis alternativa Nivel de Zn medio superior a 20, si la media muestral es 21, la desviación estándar es 2 y el tamaño muestral 25. (¿Y si el tamaño de muestra fuera 9?)
2.Calcular el p-valor de una correlación muestral r=0.35 y un Error estándar de esa correlación muestral de 0.1.
3.Calcular el EE de un contraste de hipótesis donde la r=0.2 y el p-valor es 0.25.
4.Calcular el p-valor si el IC 95% de una correlación es (0.1, 0.5).
5.Calcular el IC 95% de una correlación de 0.4 y con un p-valor de 0.01.
Queremos estudiar, mediante una Regresión logística, si hay relación estadísticamente significativa en la presencia de cachalotes (Presencia codificado con un 1) en función de la profundidad marina, de la presencia de la especie A (Presencia codificado con un 1), de la abundancia de la especie B y de la presencia de la especie C (Presencia codificado con un 1) .
La base de datos es la siguiente:
En el vídeo que tenéis a continuación tenéis las explicaciones necesarias para hacer este ejercicio de Error estándar:
El excel que necesitáis es el siguiente:
