CURSO ELEMENTAL DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE

Veamos, primero, un vídeo introductorio de este curso de Análisis multivariante:

Escribo a continuación el temario de este curso de Análisis multivariante que se comenta en este vídeo introductorio:

  1. Introducción a las técnicas de relación
  2. Noción de componente
  3. Noción de correlación
  4. Introducción a la regresión
  5. Regresión lineal simple
  6. Regresión lineal múltiple
  7. Regresión logística
  8. Análisis de supervivencia
  9. Regresión de Cox
  10. Análisis de componentes principales
  11. Análisis factorial
  12. Análisis clúster
  13. Análisis discriminante
  14. Regresión canónico
  15. Análisis de correspondencias
  16. MANOVA

Empecemos viendo el siguiente vídeo, que es una explicación del Tema 4 de un curso introductorio de Estadística y nos introduce en las técnicas de relación:

Y ahora veamos la noción de componente, una noción muy importante en Análisis multivariante:

Veamos, ahora, un repaso de la noción de correlación que es un concepto básico en un curso de Análisis multivariante:

Y ahora una introducción global a la Regresión, en la que veremos un mapa general de los distintos tipos de regresión que tenemos. Es un vídeo que tomo de un curso introductorio a la Estadística pero nos servirá para situar los diferentes tipos de regresión de que disponemos para poder plantear en este curso de Análisis multivariante unas técnicas de Regresión que no se ven en un primer curso de Estadística:

Veamos ahora, como último elemento de repaso de conceptos, la Regresión lineal simple, la más sencilla de las regresiones. Es un tipo de Regresión que se ve en un primer curso de Estadística, pero nos prepara para ampliar nuestra mirada a otros tipos de Regresión más complejos:

Veamos, ahora, la Regresión múltiple:

Y, ahora, veamos la Regresión logística:

Los ejercicios comentados en el próximo vídeo os ayudarán a solidificar los conceptos de Regresión logística y os ayudarán, también, a ver la dimensión aplicada de esta importante técnica estadística: