Dada la siguiente tabla:

responder a las siguientes preguntas justificando brevemente la respuesta:

1.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables HR y %IBW podría ser (0.11, 0.33)?

2.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables HR y Duration of AN podría ser (0.02, 0.30)?

3.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Potassium y Duration of AN podría ser (0.12, 0.30)?

4.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables HR y %IBW podría ser (-0.02, 0.18)?

5.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Total hip BMD y Duration of AN podría ser (-0.54, -0.14)?

6.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Total hip BMD y Vigorous Exercice podría ser (-0.04, 0.72)?

7.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Total hip BMD y %IBM podría ser (0.09, 0.49)?

8.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables ALT y Duration of AN podría ser (-0.10, 0.24)?

9.¿Cuál sería el error estándar del intervalo de confianza del 95% (0.12, 0.24)?

10.¿Cuál de los siguientes intervalos de confianza del 95% puede ser el de la correlación entre las variables Temperature y Vigorous Exercice? Explicar, también, por qué no son posibles los demás.

a.(-0.56, -0.24)

b.(-0.28, -0.24)

c.(-0.48, -0.04)

d.(0.12, 0.35)

e.(-0.86, -0.36)

11.Si nos dicen que el IC 95% es (0.15, 0.35), de qué correlación entre dos variables estamos hablando?

12.Si nos dicen que el IC 95% es (-0.31,0.09), de qué correlación entre dos variables estamos hablando?

1.A partir de la siguiente tabla descriptiva:

a.La variable Número de horas de ejercicio vigoroso por semana, ¿crees que se ajusta bien a la distribución normal? Dibuja, aproximadamente, la distribución.

b.La variable Longitud en tiempo de la última menstruación (LMP), ¿crees que se ajusta bien a la distribución normal? Dibuja, aproximadamente, la distribución.

c.La variable Edad de la menarquia, ¿crees que se ajusta bien a la distribución normal? Dibuja, aproximadamente, la distribución.

2.A partir de la siguiente tabla descriptiva:

a.Dibuja la distribución de la variable Dyslipidemia en la muestra con epilepsia temprana.

b.Dibuja el Box-Plot de la variable NISHH inicial del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana, si tenemos la información adicional de que el paciente con un NISHH más bajo fue de 0 y el de NISHH más alto fue de 33.

c.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que sí ha tenido una epilepsia temprana.

d.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.

e.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Índice de masa corporal (BMI) en la muestra que no ha tenido una epilepsia tempra

1.Encontrar en los artículos del primer módulo (1.Técnicas descriptivas) del curso:

CURSO DE ESTADÍSTICA BASADO EN ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

las variables de las que se da la media y las variables de las que se da la mediana.

2.En las variables de esos artículos donde se proporcione la media y la desviación estándar, en qué casos la información de la desviación estándar nos aporta una información especialmente apreciable.

3.Empezar a valorar cuál es, aproximadamente, la distribución y el box-plot de las variables Age, Duration of AN y BMI:

4.Encontrar en estos mismos artículos del primer módulo (1.Técnicas descriptivas) las variables de las que se proporcionen las frecuencias absolutas y relativas.