Programa del curso:

1. Introducción. Posición de la Teoría de la probabilidad y la Estadística en el mundo de las Matemáticas.
2. Espacios de probabilidad.
3. Variables aleatorias y Funciones de distribución.
4. Muestras y Estadísticos.
5. Análisis estadísticos.

Tema 1: Introducción: Posición de la Teoría de la probabilidad y la Estadística en el mundo de las Matemáticas. Introducción Tema 2: Espacios de probabilidad El material comentado en estos vídeos lo tenéis en el siguiente fichero: Espacios de probabilidad A continuación unos problemas de aplicación del Teorema de las probabilidades totales y del Teorema de Bayes: Estos problemas comentados en este último vídeo los tenéis escritos en el siguiente fichero: Problemas de Teoría de las probabilidades totales y Teorema de Bayes Y ahora, los conceptos de Sensibilidad, Especificidad, Valor predictivo positivo y Valor predictivo negativo, como conceptos donde se ve la aplicación del Teorema de las probabilidades totales y del Teorema de Bayes a la Medicina: Este último vídeo se base en el siguiente texto escrito: Sensibilidad, Especificidad, Valor predictivo positivo y Valor predictivo negativo Y los problemas que aparecen los tenéis escritos en el siguiente archivo: Problemas de Sensibilidad, Especificidad, Valor predictivo positivo y Valor predictivo negativo Y, ahora, una aplicación muy interesante de estos conceptos de probabilidad a la Medicina: las importantísimas Curvas ROC: Este último vídeo está basado en el texto siguiente: Análisis ROC Un ejemplo más para reforzar la noción de Espacio de probabilidad y su delimitación como modelo de una situación de variabilidad e incertidumbre: Para terminar la lección un Resumen de lo que hemos hecho: Tema 3: Variables aleatorias y Funciones de distribución Aquí tenéis el material escrito comentado en estos vídeos: Variables aleatorias A continuación tenéis el material escrito en el siguiente vídeo: Vectores aleatorios