A partir de nuestra base de datos adjunta del artículo Explotación de una base de datos 1: Base de datos podemos realizar regresiones múltiples. Veamos algunos ejemplos:

1. Realizar una Regresión lineal múltiple entre la variable Valoración general y P1, P2, P3, P4, P5, P6 y P7. Se pretende pronosticar la Valoración general que daría un paciente a partir de los valores de los 7 primeros ítems de la encuesta.

 2. Realizar un Regresión lineal múltiple entre la variable Valoración general y las variables Edad y Días de ingreso.

SOLUCIONES:

1. Realizar una Regresión lineal múltiple entre la variable Valoración general y P1, P2, P3, P4, P5, P6 y P7. Se pretende pronosticar la Valoración general que daría un paciente a partir de los valores de los 7 primeros ítems de la encuesta:

Las correlaciones entre todas estas variables son las siguientes:

Viendo cuáles son las correlaciones entre la variable respuesta o dependiente y las variables explicativas o independientes ya podemos intuir por dónde irá el modelo elegido finalmente. Veamos cuál es:

Ya vemos cuáles son los coeficientes significativos. Vemos también que la r cuadrado es muy buena.

Apliquemos un Stepwise:

2. Realizar un Regresión lineal múltiple entre la variable Valoración general y las variables Edad y Días de ingreso:

Las correlaciones entre la variable respuesta y las dos variables explicativas son las siguientes:

El modelo es:

Y al aplicar un Stepwise:

Y si nos fijamos bien veremos que al final hemos acabado en un modelo de Regresión lineal simple que es el que hemos estimado en cuando estábamos aplicando esa técnica a nuestra base de datos.