Test de la t de Student de varianzas iguales:

Test de la t de Student de varianzas diferentes:

Test F de comparación de varianzas:

Test de ajuste a la distribución normal:

Test de Shapiro-Wilk.

Test de Kolmogorov-Smirnov.

Test de la Ji-cuadrado de ajuste a una distribución.

Test de Mann-Whitney:

Test de la t de Student de datos apareados:

Test de los signos:

Test de Wilcoxon o Test de rangos con signos:

Test de la t de Student de una población:

Este test supone que la variable estudiada se ajusta suficientemente a la distribución normal.

Tenemos diferentes formas para hacer esta comprobación:

1.Asimetría estandarizada y Curtosis estandarizada.

2.Test de normalidad:

a.Test de Shapiro-Wilk.

b.Test de Kolmogorov-Smirnov.

c.Test de la Ji-cuadrado de ajuste a una distribución.

MUY IMPORTANTE: En un test de normalidad la Hipótesis nula es que hay ajuste. Por lo tanto, un p-valor superior a 0.05 indicará suficiente ajuste y un p-valor inferior a 0.05 indicará insuficiente ajuste.

Si no hay suficiente ajuste a la distribución normal se dispone de dos test que no precisan ese ajuste pero que entonces no son sobre la media sino sobre la mediana:

Test de los signos:

Test de Wilcoxon o Test de los rangos con signos: