Calcula el coeficiente de determinación de la relación del QT con la masa del ventrículo izquierdo y del QTc con la masa del ventrículo izquierdo.
3.A partir de la tabla:
Escribe al lado de cada una de las siguientes Odds ratio el p-valor correspondientes (p<0.05 ó p>0.05). Estas Odds ratio son de la relación de cada una de estas variables con la mortalidad en infecciones del corazón.
4.A partir de la tabla:
Calcula la d de Cohen de la comparación de la variable EDD entre AN y Thin.
5.A partir de la tabla anterior si nos dicen que tenemos un p-valor de 0.003 en una comparación, ¿cuáles de las comparaciones que se hacen en esta tabla pueden tener ese p-valor?
6.A partir de la tabla:
¿Cuántos tests estadísticos de comparación se aplican? ¿Cuáles son esos tests que se aplican?
7.En la tabla anterior, en la variable Peso, escribe un posible intervalo de confianza coherente de la diferencia entre ingreso y tres meses.
8.A partir de la tabla:
¿Cuáles son concordancias estadísticamente significativas? ¿En qué patología se da la máxima concordancia?
9.A partir de la tabla:
¿Qué test estadístico se aplica para la comparación de la variable Hipertensión?
10.En la tabla anterior, ¿cuál es la d de Cohen de la variable IMC (Body mass index)?
Hemos estudiado 40 pacientes con diagnóstico de demencia. A 20 durante un año les hemos dado el fármaco A y a otros B el fármaco B. Tenemos el Minimental Pre y Post de los 40 pacientes.
1.Ver si hay una caída, estadísticamente significativa, del Minimental durante un año en cada uno de los dos tratamientos.
2.Ver si el cambio en el Minimental es distinto entre ambos tratamientos, de forma estadísticamente significativa.
En la tabla tenéis el Pre y el Post del tratamiento A, la diferencia Pre menos Post en el tratamiento A (Dif A), el Pre y el Post del tratamiento B y la diferencia Pre menos Post en el tratamiento B (Dif B). Después tenéis dos columnas con los valores de las diferencias (Dif) y a qué grupo corresponden (Grupo).
Podéis suponer, en todos los casos, como así sucede, que las muestras, todas, se ajustan a la distribución normal.
1.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación del nivel de riesgo genético de la demencia entre las dos poblaciones estudiadas.
2.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Townsend deprivation index entre las dos poblaciones estudiadas.
Partiendo de la tabla siguiente:
3.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Disfagia entre las dos poblaciones estudiadas.
4.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Linfocitos entre las dos poblaciones estudiadas.
5.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Colesterol entre las dos poblaciones estudiadas.
6.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Indice CONUT entre las dos poblaciones estudiadas.
Partiendo de la siguiente tabla:
7.Explicar qué técnica estadística de comparación se aplica aquí. Siempre es la misma.
8.La técnica estadística que se aplica aquí, ¿cuántas veces se aplica?
Partiendo de la siguiente tabla:
9.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Maternal BMI entre las dos poblaciones estudiadas.
10.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Child BMI entre las dos poblaciones estudiadas.
Partiendo de la siguiente tabla:
11.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable 6-Minute walk test en los pacientes tratados con Tai Chi entre las 12 semanas y las 0 semanas (tiempo basal).
12.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de los cambios entre las 24 semanas y las 0 semanas en la variable FIQ score entre los pacientes tratados con Tai Chi y los pacientes tratados con la técnica control.
Partiendo de la tabla siguiente:
13.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable HDL-cholesterol entre las dos poblaciones estudiadas.
14.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Diabetes mellitus entre las dos poblaciones estudiadas.
15.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Pre-morbid mRS entre las dos poblaciones estudiadas.
16.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Edad entre las dos poblaciones estudiadas.
17.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable NIHSS severity entre las dos poblaciones estudiadas.
A partir de la siguiente tabla:
18.¿Cuántos contrastes de hipótesis se hacen en esta tabla?
19.¿Cuántos contrastes de hipótesis nos dan diferencias estadísticamente significativas?
20.¿Qué técnica estadística se aplica en cada uno de los contrastes de hipótesis que se hacen en esta tabla?
En las 11 relaciones que se ha realizado una Ji-cuadrado, hacer una tabla de las Odds ratio, con sus respectivos intervalos de confianza. Tener en cuenta que algunas de las variables cualitativas no son dicotómicas. En esos casos utilizar la opción con varlores más bajos (Low, Lower, None) como referencia.
Utilizar la calculadora que a continuación se adjunta:
1.Dibuja la distribución de la variable Diabetes mellitus en la muestra con epilepsia temprana.
2.Dibuja el Box-Plot de la variable NISHH inicial del grupo que sí ha tenido una epilepsia temprana, si tenemos la información adicional de que el paciente con un NISHH más bajo fue de 2 y el de NISHH más alto fue de 35
3.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.
4.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.
5.Calcula, aproximadamente, cuántos pacientes, entre los que no han tenido una epilepsia temprana, tienen sobrepeso.
