1a. Si se aplica la fórmula del tema 16 de predicción de una proporción con un 0.1 de valor de p prevista y un radio de 0.01 tenemos este valor de 3600.

2a. El tratamiento 3 está claramente diferenciado. Será significativo el ANOVA y habrá claramente dos grupos.

3c. Cada una de las tres acciones van haciendo bajar sucesivamente el p-valor.

4c. Existe diferencia significativa y el intervalo de confianza no contiene el 0.

5b. Es significativa y la R2 supera el 50%.

6b. Un muestra es normal y la otra no. Hay que aplicar el test de Mann-Whitney.

7d. Como tenemos cuatro grupos a comparar el ANOVA es la técnica adecuada.

8a. Como el tamaño de muestra es inferior a 30 ya vamos directos a aplicar el test exacto de Fisher.

9c. Si el p-valor es inferior a 0.05 el intervalo de confianza de la correlación lo que no incluirá es al 0.

10c. Como el p-valor es menor que 0.05 rechazaremos la hipóstesis nula que afirma que las medias de las poblaciones son iguales.

 

1.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas han padecido la covid-19 en España y tienen seroprotección. Tenemos la impresión de que el porcentaje de personas en estas condiciones será en torno al 10%. Queremos tener un radio del intervalo del 1%.

a.3600

b.2000

c.4000

d.1000

 

2.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cuatro tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 16 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 8; 11; 9; 8.

Tratamiento 2: 7; 10; 8; 9.

Tratamiento 3: 4; 5; 3; 6.

Tratamiento 4: 10; 9; 8; 9.

Elige la respuesta correcta

 

a.Factor Tratamiento: p<0.05. Dos grupos homogéneos

b.Factor Tratamiento: p<0.05. Cuatro grupos homogéneos

c.Factor Tratamiento: p>0.05. Un grupo homogéneos

d.Factor Tratamiento: p>0.05. Tres grupos homogéneos

 

3.Si después de hacer un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.35 y, después:

Primero: Lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras y sin que cambien ni las medias ni las desviaciones estándar.

Segundo: Luego aumentamos las diferencias entre las medias muestrales, sin que cambie ni tamaños de muestra ni desviaciones estándar.

Tercero: Finalmente, disminuyemos las desviaciones estándar de ambas muestras sin modificar la diferencia de medias ni el tamaño de muestra.

¿Cuál es el itinerario posible de p-valores sucesivos?

 

a.0.25/0.45/0.18

b.0.65/0.45/0.18

c.0.15/0.05/0.01

d.0.15/0.25/0.10

 

4.¿Cuál de las sigue afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 7×2 si el valor de la ji-cuadrado es 2.12 existe relación significativa entre las variables.

b.Una OR=1.95 con un IC del 95% de (1.12, 3.44) es compatible con una Ji-cuadrado de 3.33

c.En una técnica de comparación de proporciones un p-valor de 0.02 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de proporciones (expresada en porcentajes) de (1.33, 5.43)

d.Si tengo una Ji-cuadrado de 0, la V de Crámer vale 1 y el p-valor vale 0.

 

5.¿Cuál de estas pendientes indica una suficiente capacidad predictiva?

a.Pendiente=1; IC 95% (-0.4, 2.5); r=0.78

b.Pendiente=2; IC 95% (1.33, 3.14); r=0.81

c.Pendiente=7; IC 95% (3, 11); r=0.6

d.Pendiente=1000; IC 95% (950, 1050); r=0.35

 

6.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.15. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk aplicado y la primera muestra nos da un p-valor de 0.04 y la segunda un p-valor de 0.34. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test de la t de Student de datos apareados

 

7.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas en la cantidad de inmunoglobulinas de pacientes infectados por el coronavirus entre personas del grupo sanguíneo A, B, AB u O. Hemos elegido 20 pacientes de cada uno de los cuatro grupos sanguíneos. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia de medias es estadísticamente significativa?

a.El test de Mann-Whitney

b.El test de la t de Student de varianzas iguales

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El ANOVA de un factor

 

8.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas, aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 40 pacientes. Con 20 hemos ensayado una técnica y con los otros 20 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher

b.El test de proporciones

c.El test de la ji-cuadrado

d.El test de Mann-Whitney

 

9.¿Cuál de las siguentes afirmaciones no es cierta?

a.El umbral para mantener la hipótesis nula o rechazarla es el mismo en una tabla de contingencias 5×3 que en una tabla 3×5.

b.Una OR=5 como factor de riesgo es equivalente a una OR=0.2 como factor de protección.

c.Si tengo una correlación de Pearson estadísticamente significativa; o sea, con un p-valor inferior a 0.05, el intervalo de confianza del 95% de la correlación poblacional no incluirá al 1.

d.En una ANOVA de dos factores puede ser que los dos factores no sean significativos y la interacción, por el contrario, sí sea significativa.

 

10.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si en un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.45 y una potencia del 65% afirmaremos que hay igualdad de medias.

b.Si en un test de comparación de proporciones tenemos un p-valor de 0.04 y una potencia del 87% afirmaremos que hay igualdad de proporciones.

c.Si en un test de ANOVA  de una factor con cuatro niveles tenemos un p-valor de 0.005 y una potencia del 83% afirmaremos que no hay igualdad de medias.

d.Si en un test de ANOVA  de una factor con cinco niveles tenemos un p-valor de 0.01 y una potencia del 95% afirmaremos que la medias de los cinco grupos comparados son diferentes.

 

1c: En los tres casos hay coincidencia de que hace subir el p-valor.

2b: La primera pendiente no es significativa, a pesar de tener la r mayor. Las otras tres sí que son significativas, pero la b es la de mayor capacidad predictiva entre ellas.

3a: Hay normalidad de las dos muestras e igualdad de varianzas. Luego, hay que aplicar el test de la t de Student de varianzas iguales.

4d: El tamaño de muestra es superior a 30 y el valor esperado por grupo es de 30 (el promedio de 20 y 40).

5c: La OR es significativa porque el IC no pasa por el 1, luego la ji-cuadrado debe serla. Como en una tabla 2×2 el umbral es 3.84, el valor de la ji-cuadrado debe ser mayor que el umbral. Luego esta es cierta.

 

1.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras, aumentando las diferencias entre las medias muestrales y disminuyendo las desviaciones estándares, el p-valor subirá

b.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras, aumentando las diferencias entre las medias muestrales y aumentando las desviaciones estándares, el p-valor subirá

c.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos disminuyendo el tamaño de las dos muestras, disminuyendo las diferencias entre las medias muestrales y aumentando las desviaciones estándares, el p-valor subirá

d.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos disminuyendo el tamaño de las dos muestras, disminuyendo las diferencias entre las medias muestrales y disminuyendo las desviaciones estándares, el p-valor aumentará

 

2.¿Cuál de estas pendientes indica una mayor capacidad predictiva?

a.Pendiente=5; IC 95% (-5, 15); r=0.8

b.Pendiente=5; IC 95% (3, 7); r=0.7

c.Pendiente=10; IC 95% (9, 11); r=0.5

d.Pendiente=12; IC 95% (10, 14); r=0.6

 

3.Tenemos dos fármacos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. El test de Shapiro-Wilk aplicado a cada muestra nos da un p-valor superior a 0.05 y el test de Fisher-Snedecor nos proporciona un p-valor de 0.8. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test exacto de Fisher

 

4.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas en la posibilidad de ser infectado por el coronavirus entre hombres y mujeres. Para ello hemos realizado un estudio de seroprevalencia, que es la forma de saber si una persona ha padecido o no la patología. Tenemos una muestra de 1000 mujeres y se ha comprobado que 20 de ellas la han padecido, lo que supone un 2% y tenemos, también, una muestra de 1000 hombres y se ha comprobado que 40 la han padecido, lo que supone un 4%. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia es estadísticamente significativa?

a.Test de Mann-Whitney

b.Test de McNemar

c.Test exacto de Fisher

d.Test de proporciones

 

5.¿Cuál de las sigue afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 3×2 si el valor de la ji-cuadrado es 4.12 existe relación significativa entre las variables.

b.Una OR=1.53 con un IC del 95% de (0.56, 2.76) es compatible con un p-valor de 0.04.

c.Una OR=0.28; IC 95%: (0.09, 0.58) es compatible con una Ji-cuadrado de 6.34.

d.Una OR=0.5 indica tanta protección como indica riesgo una OR=5.

1d

2a

3c

4b

5d

6b

7d

8b

9b

10c

1.Tenemos la siguiente muestra: (1, 4, 3, 5, 8, 2, 10, 9, 11), ¿qué afirmación es cierta?

a.La mediana es 8.

b.El primer cuartel es 2.5.

c.El tercer cuartil es 10.5.

d.El rango intercuartílico es 6.

2.Tenemos un IC del 95% descriptivo de la cantidad de serotonina obtenida mediante una muestra de tamaño 25 que es (35, 55). El IC del 95% de la media es:

a.(43, 47).

b.(-15, 110).

c.(40, 50).

d.(30, 60).

3.Estamos interesados en pronosticar un intervalo de confianza del 95% de la prevalencia de una enfermedad psiquiátrica en España. Tenemos una muestra de 400 personas. De entre ellas 23 tienen ese trastorno. El intervalo es:

a.(5.70, 5.80)

b.(4.42, 7.08)

c.(3.42, 8.08)

d.(2.22, 9.28)

4.¿Qué correlación tiene un tamaño de muestra mayor?

a.r=0.55 IC95%: (0.40, 0.70).

b.r=0.34 IC95%: (0.30, 0.38).

c.r=0.38; IC95%: (0.00, 0.76)

d.r=0.60 IC95%: (0.30, 0.90)

5.¿Qué afirmación de las siguientes es cierta?

a.Una muestra con una asimetría estandarizada de 5 y una curtosis estandarizada de -5, se describirá con la media y la desviación estándar.

b.Una correlación significativa es una correlación cuyo intervalo de confianza del 95% contiene al 0.

c.La mediana siempre será mayor que el primer cuartil y menor que el tercer cuartil.

d.Un intervalo de confianza de una correlación se construirá con el error estándar de la correlación.

6.Tenemos la siguiente muestra: (1, 4, 3, 5, 8, 2, 9, 10, 11), ¿qué afirmación es cierta?

a.2 es el percentil 10.

b.El percentil 44.4 es 4.5.

c.El percentil 11.1 es 2.

d.El percentil 66.6 es 9.5.

7.Tenemos un IC del 95% de la media de serotonina obtenida mediante una muestra de tamaño 400 que es (39.5, 40.5). El IC del 99.5% descriptivo es:

a.(38, 42).

b.(30, 40).

c.(35, 45).

d.(25, 55).

8.Estamos interesados en pronosticar un intervalo de confianza del 99.5% de la prevalencia de una enfermedad psiquiátrica en España. Tenemos una muestra de 400 personas. De entre ellas 15 tienen ese trastorno. El intervalo es:

a.(1.90, 5.60)

b.(0.90, 6.60)

c.(2.90, 4.60)

d.(0.1, 7.40)

9.¿En qué correlación hay una incompatibilidad?

a.r=0.55; IC95%: (0.40, 70); p=0.001.

b.r=0.34; IC95%: (0.30, 0.38); p=0.08.

c.r=0.38; IC95%: (-0.12, 0.76); p=0.22.

d.r=0.60 IC95%: (0.30, 0.90); p=0.0001.

10.¿Qué afirmación de las siguientes es cierta?

a.Una muestra como (1, 2, 3, 1000,1001, 1002) tendrá curtosis estandarizada dentro del intervalo (-2, 2) pero asimetría estandarizada fuera del intervalo (-2, 2).

b.Una correlación muestral de 0, tendrá un p-valor menor que 0.05.

c.El primer y el tercer cuartil pueden llegar a ser iguales en una muestra.

d.Una correlación muestral no tiene error estándar.

Tenemos la siguiente base de datos de pacientes controles y pacientes con el diagnóstico de Alzhéimer:

P=Paciente

G= Grupo (1=Control; 2=Alzhéimer)

S=Sexo (1=hombre; 2=mujer)

E=Edad

MM0=Mini Mental en el diagnóstico

MM3=Mini Mental a los tres años

Dif=MM0-MM3

VH3=Volumen del hipocampo a los 3 años del diagnóstico

P	G	S	E	MM0	MM3	Dif	VH3
1	1	1	60	27	27	0	5,5
2	1	1	79	27	27	0	5,5
3	1	1	71	27	28	-1	5,7
4	1	1	66	28	27	1	5,4
5	1	2	69	27	27	0	5,3
6	1	2	62	30	30	0	6,1
7	1	2	60	28	28	0	6
8	1	2	63	27	27	0	5,4
9	1	2	77	28	28	0	5,6
10	1	1	63	28	28	0	5,6
11	1	1	79	29	29	0	5,8
12	1	1	55	27	27	0	5,5
13	1	2	72	29	29	0	5,5
14	1	2	68	29	29	0	5,7
15	1	1	81	28	28	0	5,6
16	1	1	71	27	27	0	5,3
17	1	2	61	27	27	0	5,4
18	1	2	76	27	27	0	5,4
19	1	2	72	30	29	1	6,2
20	1	2	63	28	28	0	5,7
21	1	2	67	28	28	0	5,5
22	1	1	69	28	28	0	5,6
23	1	1	60	28	28	0	5,7
24	1	2	64	28	28	0	5,9
25	1	2	73	30	30	0	6
26	1	2	66	29	29	0	5,5
27	1	2	76	27	28	-1	5,8
28	1	1	75	27	27	0	5,6
29	1	2	62	29	29	0	5,6
30	1	2	78	28	27	1	5,6
31	1	1	57	29	27	2	5,2
32	1	1	58	28	29	-1	5,7
33	1	2	63	28	29	-1	5,8
34	1	2	65	26	27	-1	5,5
35	1	2	74	27	27	0	5,2
36	1	2	61	29	29	0	6,2
37	1	1	71	27	29	-2	6,2
38	1	2	71	27	28	-1	5,5
39	1	2	63	28	28	0	5,4
40	1	1	67	29	29	0	6
41	1	1	69	28	30	-2	6,1
42	1	2	63	27	29	-2	5,6
43	1	2	75	29	27	2	5,8
44	1	2	69	27	26	1	5,1
45	1	2	62	30	30	0	5,6
46	1	2	66	27	28	-1	5,8
47	1	1	57	26	26	0	4,9
48	1	1	62	29	28	1	5,9
49	1	1	59	29	28	1	5,4
50	1	2	72	28	28	0	5,4
51	2	2	78	24	22	2	4,4
52	2	2	73	24	21	3	4,3
53	2	2	63	23	21	2	4,2
54	2	1	65	23	20	3	4
55	2	2	67	23	20	3	4,1
56	2	2	66	24	20	4	4
57	2	1	75	22	18	4	3,6
58	2	1	62	21	17	4	3,4
59	2	2	71	23	20	3	4,1
60	2	2	59	20	16	4	3,3
61	2	2	66	24	21	3	4,3
62	2	2	64	23	20	3	4,1
63	2	2	65	22	17	5	3,5
64	2	1	71	24	22	2	4,5
65	2	1	68	21	18	3	3,7
66	2	1	73	21	20	1	4,1
67	2	2	64	21	18	3	3,6
68	2	2	60	22	19	3	3,8
69	2	2	76	21	18	3	3,6
70	2	2	64	23	20	3	4
71	2	1	68	22	18	4	3,7
72	2	2	63	23	20	3	4,1
73	2	2	68	21	18	3	3,7
74	2	1	73	21	20	1	4,1
75	2	1	62	20	17	3	3,4
76	2	2	65	23	19	4	3,9
77	2	2	76	22	20	2	4
78	2	2	61	21	17	4	3,4
79	2	2	67	21	18	3	3,7
80	2	2	64	21	18	3	3,7
81	2	1	64	24	21	3	4,3
82	2	2	69	20	18	2	3,7
83	2	2	74	22	19	3	3,9
84	2	2	57	24	19	5	3,9
85	2	1	67	23	20	3	4
86	2	1	73	22	19	3	3,9
87	2	2	74	21	19	2	3,8
88	2	2	72	21	18	3	3,7
89	2	2	78	24	21	3	4,3
90	2	2	68	23	19	4	3,8
91	2	1	73	20	18	2	3,7
92	2	2	64	23	20	3	4
93	2	1	75	22	18	4	3,7
94	2	1	63	23	20	3	4
95	2	2	79	21	20	1	4
96	2	2	77	24	22	2	4,4
97	2	2	76	21	18	3	3,7
98	2	2	62	22	17	5	3,4
99	2	1	70	21	18	3	3,7
100	2	2	73	21	19	2	3,9

1.Descriptiva:

a.Representar el Box-Plot de la variable Edad de los pacientes con Alzhéimer.

b.Calcular el rango intercuartílico de la variable MM0 en los pacientes con Alzhéimer.

c.Construir un intervalo de confianza de la media del volumen del hipocampo en los pacientes con Alzéimer a los tres años del diagnóstico.

2.Relación:

a.Calcular la correlación entre entre la diferencia entre MM0 y MM3 (variable Dif) y el volumen del hipocampo en los pacientes de Alzhéimer.

b.Calcular la recta de regresión entre esta variable Dif y el volumen del hipocampo en pacientes de Alzhéimer. Comentar brevemente cuál puede ser su aplicación a nivel clínico. Comentar también la capacidad predictiva de estos pronósticos.

c.Comprobar si hay relación estadísticamente significativa entre tener o no Alzhéimer y el sexo.

3.Comparación:

a.Ver si hay diferencia significativa en el volumen del hipocampo entre pacientes de Alzhéimer y controles.

b.Ver si hay diferencia significativa entre hombre y mujeres en cuanto a la varible Dif en pacientes con Alzhéimer.

1b

2c

3b

4a

5d

6c

7b

8d

9b

10b

11d

12b

13c

14b

15b

16c

17b

18d

19b

20b

 

1.En la muestra (1, 9, 13, 15) y en la muestra (1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 15) es cierto:

a.La medianas son iguales.

b.Los primeros cuartiles son iguales.

c.Los rangos intercuartílicos son iguales.

d.Los terceros cuartiles son iguales.

2.En dos estudios distintos tenemos las siguientes correlaciones r=0.5 (p=0.1) y r=0.2 (p=0.03). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

a.La correlación r=0.5 es fiable porque tiene un p-valor superior a 0.05.

b.La correlación r=0.5 no tiene suficiente capacidad predictiva, la correlación r=0.2 sí la tiene.

c.Ninguna de las dos correlaciones tiene suficiente capacidad predictiva.

d.La correlación r=0.5 puede considerarse superior a la correlación r=0.2, en base a estos p-valores.

3.Estamos interesados en saber en cuántos lugares a lo largo de un río se supera un cierto nivel de un contaminante. Para ello se toman al azar 400 muestras a lo largo del río. En 200 de ellas se supera ese nivel. Un intervalo de confianza del 95% del porcentaje de puntos del río donde se supera dicho nivel es:

a.(41.0, 59.0).

b.(45.0, 55.0).

c.(47.5, 52.5).

d.(42.5, 57.5).

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.La ji-cuadrado evalúa si hay relación entre dos variables cualitativas.

b.Un coeficiente de determinación superior al 90% lo consideraremos como buena capacidad predictiva si el p-valor de la pendiente es mayor de 0.05.

c.Si la V de Crámer es cero el p-valor también será también 0.

d.Si la tabla de contingencias observada y la tabla de contingencias esperada son distintas el p-valor será menor de 0.05.

5.En cuál de las siguientes afirmaciones hay coherencia:

a)y=0.03x+20; p-valor de la pendiente de 0.8; IC del 95% de la correlación (0.3, 0.5).

b)y=-3x+3; p-valor de la pendiente de 0.001; IC del 95% de la correlación (-0.1, 0.3)

c)y=13x-33; IC del 95% de la pendiente de 0.11; IC del 95% de la correlación (0.2, 0.6)

d)y=5x+5; p-valor de la pendiente de 0.22; IC del 95% de la correlación (-0.05, 0.14).

6.Estamos tratando de asociar la presencia o la ausencia de una especie A con la presencia o ausencia de una especie B en muestras marinas de distintas zonas del mediterráneo. Hemos calculado la ji-cuadrado y nos da un valor de 2.22. Podemos afirmar:

a.Que hay una relación estadísticamente significativa entre esas dos variables.

b.Debemos calcular la correlación y ver su p-valor para poder afirmar que hay relación estadísticamente significativa.

c.Que no hay una relación estadísticamente significativa entre esas dos variables.

d.Necesitamos saber el tamaño de muestra es superior a 100 para poder decir que es significativa esa relación.

7.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

a.En un test kappa no podemos evaluar si hay concordancia entre un operador y él mismo.

b.Si en una comparación de medias tenemos que un IC del 95% de la resta de las medias poblacionales es (-1.11, 1.24) podemos decir que la diferencia no es estadísticamente significativa.

c.Si queremos aumentar la potencia estadística de un test deberemos disminuir el tamaño de muestra.

d.Si en una comparación de medias tenemos que un IC del 95% de la resta de las medias poblacionales es (4.34, 6.44) podemos decir que la diferencia no es estadísticamente significativa.

8.En una Regresión lineal simple es cierto:

a.Si la R2 es superior al 50% tenemos una relación estadísticamente significativa.

b. La R2 es un valor que va de -1 hasta +1.

c.Si la pendiente es 0.3, la correlación también será 0.3, porque siguen la misma suerte.

d.Si la pendiente es negativa y significativa el intervalo del 95% de la correlación no pasará por el cero.

9.Estamos relacionando en cinco zonas distintas la presencia de cinco especies distintas del zooplancton. Hemos aplicado una ji-cuadrado y el valor es 28.24. Entonces:

a.Podemos decir que no hay relación estadísticamente significativa.

b.La V de Crámer podemos decir que será mayor que 0 y estadísticamente significativa.

c.No podemos decir si hay o no relación con la información que tenemos.

d.Podemos decir que hay relación estadísticamente significativa porque 28.24 es mayor que 3.84.

10.Un intervalo de confianza del 99.5% de la media en una muestra con media muestral 20, desviación estándar 5 y tamaño muestral de 100 es:

a.(5, 35).

b.(18.5, 21.5).

c.(19, 21).

d.(18, 22).

11.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a.La potencia estadística requerida en un contraste de hipótesis es que sea igual o superior al 80%.

b.En una comparación de dos muestras relacionadas de variables dicotómicas la técnica adecuada al caso es el test de McNemar.

c.En una técnica de comparación de muestras independientes el tamaño muestral de ambas poblaciones no necesariamente debe ser el mismo.

d.Si en un ANOVA de dos factores la interacción es significativa (p-valor<0.05) como mínimo uno de los dos factores será también significativo (p-valor<0.05).

12.En un estudio donde se quiere comparar la cantidad de un contaminante en las playas de dos poblaciones distintas tenemos 100 observaciones en cada una de las dos playas. El test de Shapiro-Wilk de ambas muestras nos proporciona un p-valor mayor que 0.05. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.1. Es cierto lo siguiente:

a.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales.

b.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas iguales.

c.Debemos aplicar el test exacto de Fisher.

d.Debemos aplicar el test de Mann-Whitney.

13.En un estudio de comparación de dos poblaciones partimos de unos datos iniciales concretos y calculamos el p-valor con la técnica adecuada. Seguidamente disminuimos el tamaño de muestra de ambas poblaciones obteniendo la misma media y desviación estándar en ambas muestras y volvemos a calcular el p-valor. Después detectamos que la desviación estándar era más baja de la que habíamos calculado y volvemos a calcular el p-valor. Finalmente, detectamos que la diferencia de medias es más pequeña de la que habíamos calculado previamente y volvemos a calcular el p-valor. ¿Cuál de las siguientes es la secuencia de p-valores que podríamos tener?

a.0.51/0.27/0.35/0.01.

b.0.56/0.74/0.61/0.22.

c.0.02/0.07/0.001/0.15.

d.0.2/0.01/0.1/0.21.

14.Se analiza el porcentaje de una especie en el fitoplancton en 20 puntos del océano pacífico y 20 puntos del océano atlántico. En el pacífico en el 50% de puntos se ha superado un determinado umbral de contaminación y en el atlántico ha ocurrido sólo en el 30%. Queremos comparar si esa diferencia es estadísticamente significativa. Debemos aplicar:

a.El Test de proporciones.

b.El Test exacto de Fisher.

c.El Test de Wilcoxon.

d.El Test de McNemar.

15.Hemos analizado un contaminante en tres playas (Nivel 1, Nivel 2 y Nivel 3) de las que hemos elegido en cada una de ellas tres zonas al azar (SZ1, SZ2 y SZ3). Hemos evaluado la cantidad del contaminante por triplicado. Los resultados son los siguientes:

¿Cuál es la afirmación más razonable?:

a.Factor 1: p<0.05. Factor 2: p>0.05.

b.Factor 1: p<0.05. Factor 2: p<0.05.

c.Factor 1: p<0.05. Factor 2: p<0.05. Interacción: p>0.05.

d.Factor 1: p<0.05. Factor 2: p<0.05. Interacción: p>0.05.

16. En un estudio oceanográfico se han comparado tres zonas marítimas (Z1, Z2 y Z3) de las que se han tomado dos subzonas en cada una de ellas (SZ1 y SZ2). En cada subzona se ha tomado una muestra y se ha repartido en ocho recipientes. A doce estudiantes de oceanografía se les ha pedido que analizaran en cuatro de ellas, mediante una determinada técnica, la cantidad de una determina sustancia. Es cierto:

a.Tenemos dos factores: Zona y subzona. Subzona anidado en zona.

b.Tenemos tres factores. Subzona anidado en zona y estudiante cruzado con zona y subzona.

c.Tenemos tres factores. Subzona anidado en zona y estudiante anidado en subzona.

d.Tenemos tres factores: Zona, subzona y estudiante. Los tres cruzados dos a dos.

17.¿Qué error podríamos estar cometiendo si al comparar dos tratamientos tenemos una potencia del 95% y el p-valor que obtenemos es de 0.001?

a.No podemos cometer error porque la potencia estadística es superior al 80%.

b.El error de tipo I.

c.El error de tipo II.

d.Ambos errores: El error de tipo I y el error de tipo II.¡p

18.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una potencia del 80% se corresponde con un error de tipo I de 0.8.

b.En dos muestras independientes que se ajustan a la normalidad y no hay igualdad de varianzas se aplica el Test de Mann-Whitney.

c.En un ANOVA de dos factores anidados la interacción entre ambos factores es siempre significativa.

d.Si en una comparación de dos poblaciones de una variable cuantitativa las medias muestrales de ambas muestras son iguales el intervalo de confianza del 95% de la diferencia de medias poblacionales contendrá al 0.

19.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?:

a.En la predicción de un porcentaje para determinar el tamaño de muestra necesitamos saber la desviación estándar.

b.En un ANOVA de dos factores cruzados tendremos un sólo p-valor a valorar.

c.En un contraste de hipótesis donde comparemos medianas la hipótesis nula es que no hay diferencia entre medianas.

d.En una comparación de dos poblaciones cuanta menor desviación tengamos más fácil será rechazar la hipótesis nula.

20.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de peces de una especie que en el mediterráneo tienen un nivel de un contaminante por encima de un cierto umbral. Sabemos que en estudios anteriores similares al que queremos hacer un 20% de peces superaban este umbral. ¿Qué tamaño muestral de peces necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% con un radio de 5%?:

a.200.

b.256.

c.134.

d.436.

1b

2c

3a

4b

5d

6a

7c

8d

9b

10d

11d

12d

13a

14a

15c

16b

17c

18b

19d

20b