1.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras, aumentando las diferencias entre las medias muestrales y disminuyendo las desviaciones estándares, el p-valor subirá

b.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras, aumentando las diferencias entre las medias muestrales y aumentando las desviaciones estándares, el p-valor subirá

c.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos disminuyendo el tamaño de las dos muestras, disminuyendo las diferencias entre las medias muestrales y aumentando las desviaciones estándares, el p-valor subirá

d.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos disminuyendo el tamaño de las dos muestras, disminuyendo las diferencias entre las medias muestrales y disminuyendo las desviaciones estándares, el p-valor aumentará

 

2.¿Cuál de estas pendientes indica una mayor capacidad predictiva?

a.Pendiente=5; IC 95% (-5, 15); r=0.8

b.Pendiente=5; IC 95% (3, 7); r=0.7

c.Pendiente=10; IC 95% (9, 11); r=0.5

d.Pendiente=12; IC 95% (10, 14); r=0.6

 

3.Tenemos dos fármacos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. El test de Shapiro-Wilk aplicado a cada muestra nos da un p-valor superior a 0.05 y el test de Fisher-Snedecor nos proporciona un p-valor de 0.8. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test exacto de Fisher

 

4.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas en la posibilidad de ser infectado por el coronavirus entre hombres y mujeres. Para ello hemos realizado un estudio de seroprevalencia, que es la forma de saber si una persona ha padecido o no la patología. Tenemos una muestra de 1000 mujeres y se ha comprobado que 20 de ellas la han padecido, lo que supone un 2% y tenemos, también, una muestra de 1000 hombres y se ha comprobado que 40 la han padecido, lo que supone un 4%. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia es estadísticamente significativa?

a.Test de Mann-Whitney

b.Test de McNemar

c.Test exacto de Fisher

d.Test de proporciones

 

5.¿Cuál de las sigue afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 3×2 si el valor de la ji-cuadrado es 4.12 existe relación significativa entre las variables.

b.Una OR=1.53 con un IC del 95% de (0.56, 2.76) es compatible con un p-valor de 0.04.

c.Una OR=0.28; IC 95%: (0.09, 0.58) es compatible con una Ji-cuadrado de 6.34.

d.Una OR=0.5 indica tanta protección como indica riesgo una OR=5.