1.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas han padecido la covid-19 en España y tienen seroprotección. Tenemos la impresión de que el porcentaje de personas en estas condiciones será en torno al 10%. Queremos tener un radio del intervalo del 1%.

a.3600

b.2000

c.4000

d.1000

 

2.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cuatro tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 16 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 8; 11; 9; 8.

Tratamiento 2: 7; 10; 8; 9.

Tratamiento 3: 4; 5; 3; 6.

Tratamiento 4: 10; 9; 8; 9.

Elige la respuesta correcta

 

a.Factor Tratamiento: p<0.05. Dos grupos homogéneos

b.Factor Tratamiento: p<0.05. Cuatro grupos homogéneos

c.Factor Tratamiento: p>0.05. Un grupo homogéneos

d.Factor Tratamiento: p>0.05. Tres grupos homogéneos

 

3.Si después de hacer un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.35 y, después:

Primero: Lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras y sin que cambien ni las medias ni las desviaciones estándar.

Segundo: Luego aumentamos las diferencias entre las medias muestrales, sin que cambie ni tamaños de muestra ni desviaciones estándar.

Tercero: Finalmente, disminuyemos las desviaciones estándar de ambas muestras sin modificar la diferencia de medias ni el tamaño de muestra.

¿Cuál es el itinerario posible de p-valores sucesivos?

 

a.0.25/0.45/0.18

b.0.65/0.45/0.18

c.0.15/0.05/0.01

d.0.15/0.25/0.10

 

4.¿Cuál de las sigue afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 7×2 si el valor de la ji-cuadrado es 2.12 existe relación significativa entre las variables.

b.Una OR=1.95 con un IC del 95% de (1.12, 3.44) es compatible con una Ji-cuadrado de 3.33

c.En una técnica de comparación de proporciones un p-valor de 0.02 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de proporciones (expresada en porcentajes) de (1.33, 5.43)

d.Si tengo una Ji-cuadrado de 0, la V de Crámer vale 1 y el p-valor vale 0.

 

5.¿Cuál de estas pendientes indica una suficiente capacidad predictiva?

a.Pendiente=1; IC 95% (-0.4, 2.5); r=0.78

b.Pendiente=2; IC 95% (1.33, 3.14); r=0.81

c.Pendiente=7; IC 95% (3, 11); r=0.6

d.Pendiente=1000; IC 95% (950, 1050); r=0.35

 

6.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.15. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk aplicado y la primera muestra nos da un p-valor de 0.04 y la segunda un p-valor de 0.34. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test de la t de Student de datos apareados

 

7.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas en la cantidad de inmunoglobulinas de pacientes infectados por el coronavirus entre personas del grupo sanguíneo A, B, AB u O. Hemos elegido 20 pacientes de cada uno de los cuatro grupos sanguíneos. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia de medias es estadísticamente significativa?

a.El test de Mann-Whitney

b.El test de la t de Student de varianzas iguales

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El ANOVA de un factor

 

8.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas, aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 40 pacientes. Con 20 hemos ensayado una técnica y con los otros 20 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher

b.El test de proporciones

c.El test de la ji-cuadrado

d.El test de Mann-Whitney

 

9.¿Cuál de las siguentes afirmaciones no es cierta?

a.El umbral para mantener la hipótesis nula o rechazarla es el mismo en una tabla de contingencias 5×3 que en una tabla 3×5.

b.Una OR=5 como factor de riesgo es equivalente a una OR=0.2 como factor de protección.

c.Si tengo una correlación de Pearson estadísticamente significativa; o sea, con un p-valor inferior a 0.05, el intervalo de confianza del 95% de la correlación poblacional no incluirá al 1.

d.En una ANOVA de dos factores puede ser que los dos factores no sean significativos y la interacción, por el contrario, sí sea significativa.

 

10.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si en un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.45 y una potencia del 65% afirmaremos que hay igualdad de medias.

b.Si en un test de comparación de proporciones tenemos un p-valor de 0.04 y una potencia del 87% afirmaremos que hay igualdad de proporciones.

c.Si en un test de ANOVA  de una factor con cuatro niveles tenemos un p-valor de 0.005 y una potencia del 83% afirmaremos que no hay igualdad de medias.

d.Si en un test de ANOVA  de una factor con cinco niveles tenemos un p-valor de 0.01 y una potencia del 95% afirmaremos que la medias de los cinco grupos comparados son diferentes.