Tenemos la siguiente base de datos donde se comparan dos zonas marinas distintas:

Zona: 1 y 2.

Esp A: Presencia (1) o ausencia (0) de la Especie A.

Esp B: Presencia (1) o ausencia (0) de la Especie B.

T: Temperatura.

E: Eutrofia.

D: Diversidad biológica.

Zona	Esp A	Esp B	T	E	D
1	1	1	16,2	32,6	1,91
1	1	1	15,6	32,1	1,97
1	1	0	14,0	31,8	2,25
1	1	0	15,3	30,5	2,68
1	0	1	15,5	33,2	1,74
1	0	1	15,8	31,8	1,87
1	1	1	15,8	33,7	1,77
1	1	0	15,2	32,4	1,98
1	0	1	16,3	36,3	1,54
1	1	0	17,1	33,1	2,36
1	1	0	14,7	30,0	2,86
1	0	1	15,6	34,2	1,74
1	0	1	16,3	32,8	1,60
1	0	0	16,3	36,1	1,66
1	0	1	16,3	36,3	1,12
1	1	0	14,2	29,1	2,21
1	0	1	16,2	35,5	1,44
1	1	1	16,0	32,4	1,99
1	0	1	16,3	35,9	1,65
1	1	1	15,5	32,7	1,90
1	0	0	15,6	34,9	1,09
1	1	1	15,2	33,6	2,17
1	0	1	15,5	34,4	1,16
1	1	0	15,1	31,8	2,50
1	0	1	17,1	35,1	1,17
2	0	1	16,3	34,9	1,33
2	0	0	15,0	31,1	1,91
2	1	1	16,5	34,2	2,03
2	1	1	17,1	36,8	1,57
2	1	1	17,1	36,8	1,43
2	0	1	18,1	39,1	0,82
2	0	1	16,6	35,0	1,48
2	1	0	19,1	34,0	2,06
2	0	1	18,4	39,0	0,45
2	0	0	16,8	33,2	2,30
2	1	1	17,0	36,8	1,02
2	1	1	16,4	35,5	1,14
2	0	1	18,5	39,1	0,88
2	1	0	16,3	35,6	1,22
2	0	1	17,7	38,7	0,84
2	0	0	17,0	34,5	1,83
2	1	1	17,3	37,1	1,05
2	0	1	16,1	34,8	2,02
2	1	1	16,9	37,5	1,05
2	0	1	17,7	38,9	0,71
2	0	1	17,6	36,9	0,99
2	1	0	16,6	34,0	1,35
2	0	1	15,8	35,4	1,24
2	0	1	16,1	35,2	1,44
2	1	1	16,1	34,9	1,59

Preguntas:

1.Resumir con media y desviación estándar o mediana y rango intercuartílico las variables Temperatura y Eutrofia, diferenciando por zona.

2.Estudiar la relación entre la Eutrofia y la Diversidad biológica.

3.Estudiar la relación entre que la Diversidad biológica tenga un valor inferior o no a 2 y la presencia o no de la especie B.

4.Calcular una predicción de la probabilidad de encontrar la especie B con un nivel de eutrofia de 35.

5.Calcular la predicción de la probabilidad de encontrar la especie B con un nivel de diversidad de 2.

6.Hacer una predicción con un intervalo del 90% de la media de Eutrofia en todos los puntos donde la temperatura sea de 17 grados.

7.Estudiar si hay diferencias significativas en cuanto a la presencia simultánea de la Especie A y la Especie B entre las dos zonas.

8.Estudiar si hay diferencias significativas en la Diversidad entre las dos zonas.

9.Estudiar si hay diferencias significativas en la Temperatura entre las dos zonas.

10.Calcular la probabilidad de encontrar una diversidad por encima de 1.99 cuando en un punto encontramos una temperatura de 18 grados.

1a

2b

3c

4d

5a

6b

7c

8d

9a

10b

11c

12d

13a

14a

15a

16b

17d

18c

19d

20a

1.Comprobar si hay diferencias estadísticamente significativas entre las dos siguientes curvas de supervivencia en las que se ha analizado los tiempos de muerte de dos especies de árboles reimplantados en una zona previamente quemada, en un seguimiento hasta 24 meses. Los 24c indica que al final del estudio estaban en situación de viabilidad:

Especie A: (1, 1, 2, 4, 4, 12, 14, 24c, 24c, 24c)

Especie B: (7, 7, 7, 10, 12, 18, 21, 22, 24c, 24c)

2.Construir la curva de supervivencia de los siguientes valores de tiempo hasta muerte de unos ejemplares de peces que se han llevado a un ambiente simulado natural de un zoológico. El seguimiento se ha realizado hasta 12 meses. Los 12c indica que al final del estudio el ejemplar estaba vivo:

(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 12c, 12c, 12c, 12c, 12c, 12c, 12c, 12c, 12c)

3.En un estudio de reforestación se ha estudiado la relación entre la concentración de minerales en el suelo y la viabilidad o no del ejemplar a un año (viabilidad=0; no viabilidad=1) y se tiene una OR=0.62; IC95%=(0.44, 0.87). Simular unos datos que puedan dar estos resultados, justificando la elección. No hace falta comprobar si es así, sólo ver las tendencias de los valores y explicar los valores elegidos.

4.En otro estudio similar al caso anterior efectuado por otro equipo de investigación en otra zona dan el siguiente resultado: HR=1.45 IC95%=(0.44, 0.87). Simular unos datos que puedan dar estos resultados, justificando la elección. No hace falta comprobar si es así, sólo ver las tendencias de los valores y explicar los valores elegidos.

5.En un estudio de muestras marinas tomadas en distintos puntos del mar mediterráneo, se han evaluado la abundancia (la densidad) de seis especies marinas en un análisis de componentes princiaples. La primera componente es Y₁=0.43X₁+0.46X₂+0.41X₃+0.39X₄+0.44X₅+0.47X_6. La segunda es Y₂=0.56X₁-0.44X₂-0.43X₃-0.02X₄+0.51X₅+0.01X_6. Las dos componentes juntas explican el 82% de la variabilidad. ¿Cómo interpretas biológicamente esta realidad? Explica qué distribución de estas seis especies tendríamos en los cuatro cuadrantes del gráfico de las dos componentes.

Tenemos una base de datos de pacientes con Endocarditis.

Las variables son las siguientes:

P=Paciente.

S=Sexo.

E=Edad.

Ch=Índice Charlson.

Et=Etiología bacteriana de la Endocarditis (AUREUS=Staphylococcus aureus; VIRIDANS=Miembros del grupo VIRIDANS; GNB=Bacilos Gram negativos; CoNS=Staphylococcus coagulasa negativos; ENTEROCOCCUS:Diferentes especies de este género).

C=Se le ha practicado cirugía reparativa de la válvula cardíaca afectada (0=No operado; 1=Sí operado).

M=Muere a causa del episodio antes de un año (0=No muere; 1=Muere).

P	S	E	Ch	Et	C	M
1	m	52	2	ENTEROCOCCUS	1	0
2	h	59	2	AUREUS	0	1
3	h	70	3	VIRIDANS	0	0
4	m	47	0	ENTEROCOCCUS	1	1
5	m	38	2	VIRIDANS	0	0
6	m	29	0	VIRIDANS	1	0
7	m	47	0	GNB	0	1
8	h	50	1	GNB	1	0
9	h	53	1	AUREUS	0	1
10	h	63	2	CoNS	1	0
11	h	70	3	GNB	1	0
12	m	74	5	ENTEROCOCCUS	0	0
13	h	57	3	AUREUS	0	1
14	h	49	0	AUREUS	1	1
15	m	60	2	CoNS	1	0
16	h	65	4	ENTEROCOCCUS	1	0
17	h	52	2	ENTEROCOCCUS	0	0
18	h	47	0	ENTEROCOCCUS	1	1
19	m	48	0	VIRIDANS	0	0
20	m	31	0	VIRIDANS	1	0
21	m	45	0	VIRIDANS	0	0
22	h	48	0	ENTEROCOCCUS	1	0
23	h	78	3	AUREUS	0	1
24	h	58	4	AUREUS	0	1
25	h	50	1	VIRIDANS	0	0
26	m	54	4	CoNS	1	1
27	h	67	3	ENTEROCOCCUS	0	0
28	h	44	0	VIRIDANS	1	0
29	m	27	0	VIRIDANS	0	0
30	h	55	4	VIRIDANS	0	0
31	h	51	1	AUREUS	1	0
32	m	44	0	AUREUS	0	1
33	h	61	3	AUREUS	1	1
34	h	55	2	AUREUS	0	1
35	m	54	1	VIRIDANS	1	0
36	m	56	2	CoNS	0	0
37	m	61	2	AUREUS	0	0
38	m	75	6	AUREUS	0	0
39	h	54	1	VIRIDANS	1	0
40	h	40	0	ENTEROCOCCUS	1	0
41	h	65	4	AUREUS	1	0
42	h	78	7	ENTEROCOCCUS	1	0
43	m	48	3	AUREUS	0	1
44	h	60	2	AUREUS	1	0
45	h	56	1	VIRIDANS	1	0
46	m	47	0	GNB	1	0
47	h	72	4	ENTEROCOCCUS	0	1
48	h	47	0	VIRIDANS	1	0
49	h	46	1	VIRIDANS	1	0
50	m	73	3	VIRIDANS	0	0
51	m	41	0	VIRIDANS	1	0
52	m	47	0	VIRIDANS	0	0
53	h	68	3	AUREUS	1	0
54	h	52	1	AUREUS	0	1
55	h	58	2	AUREUS	0	1
56	h	29	0	VIRIDANS	1	0
57	m	66	4	AUREUS	1	1
58	h	32	0	VIRIDANS	0	0
59	h	57	1	AUREUS	0	1
60	m	52	3	AUREUS	1	0
61	h	82	5	AUREUS	0	1
62	h	77	4	ENTEROCOCCUS	1	0
63	m	48	1	AUREUS	1	0
64	h	40	3	AUREUS	1	1
65	h	47	0	ENTEROCOCCUS	1	0
66	m	54	4	VIRIDANS	0	1
67	h	58	4	VIRIDANS	0	1
68	h	51	1	VIRIDANS	1	0
69	m	83	6	VIRIDANS	0	0
70	m	54	4	VIRIDANS	0	0
71	m	81	10	GNB	0	1
72	m	51	4	VIRIDANS	0	0
73	h	67	5	GNB	1	0
74	h	58	3	ENTEROCOCCUS	0	0
75	h	36	0	AUREUS	0	0
76	h	70	3	AUREUS	0	1
77	m	45	0	AUREUS	1	0
78	h	58	3	AUREUS	0	1
79	h	39	0	ENTEROCOCCUS	0	0
80	m	33	2	AUREUS	1	0
81	h	61	4	ENTEROCOCCUS	1	0
82	h	21	0	VIRIDANS	1	0
83	h	43	0	ENTEROCOCCUS	0	0
84	m	46	0	AUREUS	0	0
85	m	38	0	VIRIDANS	1	0
86	m	65	2	ENTEROCOCCUS	0	0
87	h	70	4	VIRIDANS	1	1
88	m	74	5	CoNS	1	0
89	h	45	0	AUREUS	1	1
90	h	66	2	ENTEROCOCCUS	0	0
91	m	46	0	AUREUS	0	0
92	h	65	4	ENTEROCOCCUS	0	1
93	h	22	0	AUREUS	0	1
94	m	65	5	ENTEROCOCCUS	1	0
95	h	48	0	AUREUS	1	1
96	h	53	4	VIRIDANS	0	1
97	m	70	6	CoNS	0	1
98	h	25	0	VIRIDANS	0	0
99	h	47	0	VIRIDANS	0	1
100	m	34	0	ENTEROCOCCUS	1	1
101	m	26	0	VIRIDANS	0	0
102	h	50	1	ENTEROCOCCUS	0	1
103	h	77	3	AUREUS	0	0
104	m	33	0	AUREUS	0	1
105	h	80	7	ENTEROCOCCUS	0	1
106	h	80	6	AUREUS	1	1
107	m	70	6	CoNS	0	0
108	h	32	0	VIRIDANS	1	0
109	h	41	2	VIRIDANS	1	1
110	m	58	1	AUREUS	1	1
111	h	21	0	AUREUS	1	0
112	m	49	2	AUREUS	0	1
113	h	52	4	AUREUS	0	1
114	h	44	2	AUREUS	0	0
115	m	49	2	AUREUS	0	1
116	h	34	2	AUREUS	0	1
117	h	70	5	AUREUS	0	0
118	m	48	3	AUREUS	0	0
119	h	55	3	ENTEROCOCCUS	0	0
120	h	51	1	CoNS	1	0
121	m	31	0	AUREUS	0	1
122	h	22	0	AUREUS	1	0
123	h	51	1	AUREUS	1	1
124	m	27	0	VIRIDANS	1	0
125	h	48	0	VIRIDANS	1	0
126	h	52	1	ENTEROCOCCUS	1	1
127	m	47	0	AUREUS	1	1
128	h	24	2	CoNS	1	0
129	h	66	5	AUREUS	1	1
130	m	49	1	ENTEROCOCCUS	0	1
131	h	47	2	VIRIDANS	0	0
132	h	80	9	CoNS	0	1
133	m	43	1	CoNS	1	0
134	h	23	0	AUREUS	0	0
135	h	47	0	AUREUS	0	1
136	m	52	1	ENTEROCOCCUS	0	1
137	h	51	3	CoNS	1	1
138	h	82	7	CoNS	1	1
139	m	50	1	CoNS	1	0
140	h	49	2	CoNS	1	0
141	h	63	2	AUREUS	1	1
142	m	25	0	AUREUS	1	0
143	h	86	4	AUREUS	0	1
144	h	60	4	AUREUS	0	1
145	m	49	3	VIRIDANS	1	1
146	m	29	0	CoNS	1	1
147	m	67	2	GNB	0	1
148	h	46	0	AUREUS	0	0
149	h	80	6	AUREUS	0	1
150	m	80	9	VIRIDANS	0	0
151	h	71	5	GNB	1	0
152	m	27	0	AUREUS	1	0
153	h	36	0	GNB	1	0
154	h	26	0	AUREUS	1	0
155	m	79	3	CoNS	0	0
156	h	54	1	AUREUS	0	0
157	h	37	2	ENTEROCOCCUS	1	0
158	m	47	0	VIRIDANS	0	0
159	h	27	0	AUREUS	0	0
160	h	54	1	ENTEROCOCCUS	0	0
161	m	50	1	ENTEROCOCCUS	0	0
162	h	46	0	AUREUS	1	1
163	h	47	0	AUREUS	0	1
164	m	65	2	AUREUS	1	1
165	h	39	2	AUREUS	0	0
166	h	49	0	AUREUS	0	1
167	m	74	3	CoNS	1	0
168	h	48	2	AUREUS	1	0
169	h	52	4	GNB	0	1
170	m	29	0	AUREUS	0	0
171	h	41	0	VIRIDANS	1	0
172	h	77	6	ENTEROCOCCUS	0	0
173	m	60	2	ENTEROCOCCUS	0	1
174	h	29	0	AUREUS	0	0
175	h	36	0	AUREUS	0	1
176	m	44	0	AUREUS	0	0
177	h	43	0	VIRIDANS	0	1
178	m	29	0	VIRIDANS	1	0
179	h	24	0	VIRIDANS	0	0
180	h	82	8	CoNS	0	0
181	m	29	0	VIRIDANS	1	0
182	h	76	4	CoNS	0	1
183	m	40	2	AUREUS	0	1
184	h	59	3	GNB	0	1
185	h	77	3	VIRIDANS	0	0
186	m	51	3	AUREUS	0	1
187	h	37	0	CoNS	0	0
188	h	39	2	VIRIDANS	0	0
189	m	81	7	AUREUS	0	1
190	h	28	2	ENTEROCOCCUS	0	1
191	h	55	3	CoNS	0	0
192	h	81	6	AUREUS	0	1
193	h	66	3	AUREUS	0	1
194	h	80	4	ENTEROCOCCUS	0	1
195	m	41	0	ENTEROCOCCUS	0	0
196	h	44	2	AUREUS	0	1
197	h	79	7	VIRIDANS	0	0
198	m	49	2	AUREUS	1	0
199	h	46	0	AUREUS	0	1
200	h	52	1	VIRIDANS	0	0

Preguntas:

1.Hacer una descriptiva con media y desviación estándar o mediana y rango intercuartílico de las variables Edad y Charlson. Justificar la elección.

2.Ver si hay relación entre el grupo etiológico de la infección y la mortalidad.

3.Ver si hay diferencias estadísticamente significativas en el valor del Charlson entre los que mueren en el episodio y los que no mueren.

4. Ver si hay diferencias estadísticamente significativas en la edad de los infectados entre los hombres y las mujeres.

5.¿Es la infección producida por S. aureus, respecto a las demás etiologías, un factor de riesgo o de protección de mortalidad?

6,¿Es la infección producida por miembros del grupo VIRIDANS, respecto a las demás etiologías, un factor de riesgo o de protección de mortalidad?

7.¿Es la cirugía un factor protector de mortalidad?

8.¿Es ser mujer un factor de riesgo o de protección de mortalidad?

9.Ver si hay correlación entre la Edad y el Charlson. Si es así construir un modelo para predecir el índice Charlson en función de la Edad. ¿Tiene buena capacidad predictiva?

10.¿Es ser mujer un factor de riesgo o de protección para sufrir una infección cardíaca por S. aureus?

1.Tenemos una muestra de 1000 pacientes de una enfermedad psiquiátrica y 1000 pacientes controles sin esa enfermedad.  Queremos ver si hay diferencias entre ambos grupos en cuanto a tener o no una enfermedad hepática. Entre los controles hay 5 que tienen la patología y entre los pacientes con la enfermedad psiquiátrica son 3. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia es estadísticamente significativa? 

a.Test exacto de Fisher.

b.Test de proporciones.

c.Test de McNemar.

d.Test de Mann-Whitney.

2.Nos dan un intervalo de confianza del 68,5% de una proporción y el intervalo es (0.45, 0.55) o, en porcentajes: (45%, 55%). ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

a.400

b.100

c.25

d.1600

3.¿Cuál de estas pendientes indica una mayor capacidad predictiva?

a.Pendiente=2; IC 95% (1, 3)

b.Pendiente=5; IC 95% (3, 7)

c.No tenemos suficiente información para saberlo

d.Pendiente=10; IC 95% (-5, 25 )

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias cualquiera si el valor de la ji-cuadrado es 1.44 podemos decir que existe relación significativa entre las variables sin necesidad de mirar el umbral en la tabla de la ji-cuadrado.

b.Una OR=0.45 con un IC del 95% de (0.20, 1.14) es compatible con un valor de Ji-cuadrado de 4.55

c.Una muestra como la siguiente (3, 1, 4, 2, 12) tiene un rango intercuartílico de 1.

d.Una OR=0.8 con un intervalo de confianza del 95% de (0.5, 1.3) indica no hay ni relación de riesgo ni de protección estadísticamente significativa.

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 2×2 si la Odds ratio muestral es 1 eso indica automáticamente que no hay relación estadísticamente significativa entre las variables.

b.Una V de Crámer de 0 indica una total relación entre dos variables cualitativas.

c.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos disminuyendo el tamaño de las dos muestras, sin cambiar ni desviación estándar ni el valor de las dos medias, el p-valor disminuirá.

d.En un ANOVA de un factor con cuatro niveles significativo el número de grupos homogéneos que tendremos en una comparación múltiple es de cuatro.

6.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 80 pacientes. Con 40 hemos ensayado una técnica y con los otros 40 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher.

b.El test de proporciones.

c.El test de McNemar.

d.Falta información para decidir cuál es el test adecuado.

7.Estamos interesado en saber si hay relación estadísticamente significativa entre los que se han infectado o no por el coronavirus y el grupo sanguíneo (A, B, AB u O). Tenemos 10 pacientes del A infectados y 100 no infectados, 1 del B infectado y 10 no infectados, 1 del AB infectado y 10 no infectados y 11 del O infectados y 110 no infectados. Si realizamos para ver esa relación una ji-cuadrado, ¿cuál es la afirmación cierta?

a.Con esta información deberíamos aplicar un ANOVA y no una ji-cuadrado.

b.Tendremos un p-valor menor que 0.05 porque claramente hay relación entre grupo sanguíneo y haberse o no infectado.

c.El p-valor sería 1 porque la tabla observada y la esperada coincidirían.

d.Tendríamos un p-valor de 0 porque la proporción de infectados y no infectados se mantiene constante en los cuatro grupos.

8.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas padecen un trastorno depresivo en España. Tenemos un estudio equivalente en Francia que estima con mucha precisión que el 5% de la población padece un trastorno de este tipo. Queremos tener un radio del intervalo del 1% en un intervalo de confianza del 95%.

a.250

b.10100

c.5800

d.1900

9.Si después de hacer un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.35 y, después:

1.Lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras y sin que cambien ni las medias ni las desviaciones estándar

2.Luego disminuimos las diferencias entre las medias muestrales, sin que cambie ni tamaños de muestra ni desviaciones estándar;

3.Finalmente, disminuimos las desviaciones estándar de ambas muestras sin modificar la diferencia de medias ni el tamaño de muestra.¿Cuál es el itinerario posible de p-valores sucesivos?

a.0.25/0.45/0.18

b.0.65/0.45/0.18

c.0.20/0.15/0.08

d.0.15/0.01/0.10

10.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.01. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk aplicado y la primera muestra nos da un p-valor de 0.22 y la segunda un p-valor de 0.18. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales.

b.El test de la t de Student de varianzas diferentes.

c.El test de Mann-Whitney.

d.Ninguno porque no se han seguido los pasos adecuadamente.

11.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cinco tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 20 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 8; 11; 9; 8.

Tratamiento 2: 10; 10; 8; 9.

Tratamiento 3: 9; 8; 9; 10.

Tratamiento 4: 5; 4; 6; 5.

Tratamiento 5: 9; 8; 10; 9

Elige la respuesta correcta

a.Factor Tratamiento: p<0.05. Cinco grupos homogéneos.

b.Ambos factores p<0.05. Interacción: p<0.05.

c.Factor Tratamiento: p<0.05. Dos grupos homogéneos.

d.Factor Tratamiento: p<0.05. Tres grupos homogéneos.

12.Estamos relacionado cuatro tres tipos de trastornos del sueño con tres tipos de trastornos de la alimentación. Hemos construido para ello una tabla de contingencias adecuada y hemos buscado en personas que tuvieran ambos trastornos qué tipo de cada uno tenían. Hemos aplicado el test de la ji-cuadrado y nos da un valor de ji-cuadrado de 10.64. El p-valor es:

a.0.005

b.0.01

c.0.025

d.0.1

13.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una técnica de comparación de medias un p-valor de 0.35 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de medias de (-0.15, 0.88).

b.En una regresión logística entre la edad y tener o no un determinado trastorno psiquiátrico la OR=1.13 con IC95%: (1.08, 1.21) indica que al aumentar la edad tienes menos probabilidades de tener ese trastorno.

c.Una OR=1.99 con un IC del 95% de (1.55, 3.22) es compatible con una Ji-cuadrado de 1.88

d.Una correlación r=0.57 con un p-valor de 0.44 es compatible con una pendiente de 33 con un intervalo de confianza del 95% de (-12, -5)

14.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una regresión logística entre la cantidad de dopamina en una persona y tener o no un determinado trastorno depresivo tenemos una OR=0.82 con IC95%: (0.78, 0.86). Eso indica que al aumentar la cantidad de dopamina disminuye la probabilidad de tener ese trastorno depresivo.

b.Un kappa de 0 indica un nivel de concordancia total entre dos operadores.

c.Si en un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.22 y una potencia del 51% afirmaremos con suficiente potencia que hay igualdad de medias.

d.Si tenemos en una comparación una d de Cohen de 3 y aumentamos el tamaño de muestra y la diferencia de medias muestrales se mantiene y la desviación estándar de cada grupo también, la d de Cohen aumentará.

15.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una muestra de notas de matemáticas como la siguiente: (1, 2, 3, 4, 6) tiene la misma desviación estándar que una como la siguiente: (4, 5, 6, 7, 9), pero la primera tiene mayor índice de Gini que la segunda.

b.Una pendiente de 5 con un intervalo de confianza del 95% de (3, 8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.1, 0.5)

c.En la muesta (1, 3, 5, 8, 2) la mediana es 5.

d.Si se aplica el test de McNemar en una comparación es que estamos ante una variable dicotómica y dos muestras independientes pero con tamaño de muestra menor que 30.

16.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es V=0.5X+0.5Y+0.5Z y la segunda es W=0.5X-0.01Y-0.5Z ¿Cuál de los siguientes puntos es el que está más a la derecha y más abajo? (Tener en cuenta que el primer valor es la X, el segundo la Y y el tercero la Z):

a.(10, 9, 8)

b.(8, 9, 10)

c.(1, 3, 1)

d.(2, 1, 0)

17.Tenemos en un estudio de Alzhéimer cinco pacientes: a, b, c, d, e. De estos cinco pacientes tenemos seis variables, con los siguientes valores:

a: (10, 2, 25, 10, 15, 8)

b: (10, 3, 20, 13, 16, 7)

c: (9, 2, 21, 11, 15, 6)

d: (10, 1, 21, 10, 15, 7)

e: (9, 4, 6, 13, 26, 2)

¿Qué afirmación es cierta?

a.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente c

b.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente a

c.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente b

d.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente e

18.¿Cuál es el rango intercuartílico de la siguiente muestra?

(1, 2, 3, 6, 7, 10, 13, 17, 19)

a.15

b.4

c.10

d.14

19.Se nos proporciona un intervalo de confianza de la media del 95% de la concentración de un neurotransmisor en pacientes con trastorno bipolar. Este intervalo es (23, 25) y el tamaño de muestra es 100. ¿Cuál era la desviación estándar?

a.1

b.10

c.4

d.5

20En un artículo donde se comparan dos tratamientos al analizar una variable dicotómica nos dan la siguiente información: el intervalo de confianza del 95% de la diferencia de proporciones es (-0.05, 0.23) ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.El p-valor del contraste de hipótesis será mayor que 0.05.

b.Hay diferencias significativas porque el intervalo contiene al 0.

c.Deberíamos saber el coeficiente de determinación para poder decir algo.

d.No podemos decir nada todavía porque no tenemos el p-valor del estudio.

1.a

2.d

3.a

4.a

5.a

6.a

7.d

8.a

9.a

10.a

1.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas tienen un trastorno psicológico. En un estudio similar realizado en Alemania se estimó que el 10% de la población allí lo padecía. Queremos tener un radio del intervalo del 2%.

A.900

b.800

c.700

d.600

2.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cuatro tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 16 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 18; 19; 19; 17.

Tratamiento 2: 17; 20; 18; 19.

Tratamiento 3: 4; 5; 3; 2.

Tratamiento 4: 12; 13; 13; 14.

Elige la respuesta correcta

a.Factor Tratamiento: p<0.05

Cuatro grupos homogéneos

b.Factor Tratamiento: p<0.05

Dos grupos homogéneos

c.Factor Tratamiento: p>0.05

Un grupo homogéneo

d.Factor Tratamiento: p<0.05

Tres grupos homogéneos

3.Si después de hacer un test de comparación de proporciones en el que hemos obtenido un p-valor de 0.56, aumentamos el tamaño de una de las dos muestras (sólo de una) sin que cambien las dos proporciones muestrales que habíamos tenido antes, ¿qué afirmación es cierta?

a.El p-valor bajará

b.El p-valor quedará igual

c.El p-valor subirá

d.No lo podemos saber con la información que nos dan.

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una técnica de comparación de proporciones un p-valor de 0.01 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de proporciones (expresada en porcentajes) de (-4.33, -0.33)

b.Un análisis clúster es exactamente lo mismo que un Análisis de componentes principales.

c.Un IC del 95% de la diferencia de medias como el siguiente (0.42, 3.44) es compatible con un p-valor de 0.33

d.En un ANOVA de dos factores cruzados si los dos factores son estadísticamente significativos la interacción será significativa.

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una primera componente principal como la siguiente V=0.5X-0.01Y+0.5Z el paciente con valores (-1, -1, -1) está más a da derecha que el paciente (-2, -2, -2).

b.En una primera componente principal como la siguiente V=0.5X-0.5Y+0.5Z el paciente con valores (1, 5, 1) está más a da derecha que el paciente (8, 2, 5).

c.En una primera componente principal como la siguiente V=-0.5X-0.5Y-0.5Z el paciente con valores (3, 5, 3) está más a da derecha que el paciente (2, 2, 3).

d.En una primera componente principal como la siguiente V=-0.5X+0.5Y-0.5Z el paciente con valores (4, 0, 4) está más a da derecha que el paciente (0, 10, 0).

6.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.01. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk que aplicado a la primera muestra nos da un p-valor de 0.2 y aplicado a la segunda un p-valor de 0.008. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de Mann-Whitney

b.El test de la t de Student de varianzas iguales

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test de la t de Student de datos apareados

7.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas en la cantidad de inmunoglobulinas de pacientes infectados por el coronavirus entre personas del grupo sanguíneo A, B, AB y O. Queremos comparar, expresamente, los cuatro grupos. El test de Shapiro-Wilk de las cuatro muestras nos da un p-valor superior a 0.05. El test de Fisher-Snedecor da un p-valor superior a 0.05, en todas las combianciones dos a dos. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si la diferencia de medias es estadísticamente significativa? 

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El ANOVA de un factor

8.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas, aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 40 pacientes. Con 20 hemos ensayado una técnica y con los otros 20 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher

b.El test de proporciones

c.El test de la ji-cuadrado

d.El test de Mann-Whitney

9.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si en una comparación de medias de dos poblaciones tenemos dos medias muestrales distintas podemos tener un p-valor superior a 0.05.

b.En un Análisis de componentes principales si el p-valor es menor de 0.05 indica que hay relación entre las variables.

c.En la determinación del tamaño de muestra para un contraste de hipótesis cuanto mayor sea la dispersión de las variables mayor potencia tendremos.

d.En una ANOVA de un factor con cuatro niveles si hay diferencias significativas estaremos ante cuatro grupos homogéneos.

10.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Queremos comparar dos muestras, una de 20 hombres y otra de 20 mujeres que han pasado la covid-19 hace menos de 3 meses. Queremos comprobar si hay diferencias entre sexos a la hora de generar o no anticuerpos por encima de un determinado umbral. La técnica estadística a aplicar será el Test exacto de Fisher.

b.En un estudio de dos variables donde los cinco pacientes que tenemos son:

a.(1, 2)

b.(1, 3)

c.(6, 7)

d.(6, 8)

e.(15, 16)

En un análisis clúster los primeros pacientes en agruparse serán el d y el e.

c.Si en un test de comparación de proporciones tenemos un p-valor de 0.44 y una potencia del 57% afirmaremos que hay igualdad de proporciones con suficiente potencia porque hemos superado el 50%

d.En un estudio de dos variables donde los cinco pacientes que tenemos son:

a.(1, 2)

b.(1, 3)

c.(6, 7)

d.(6, 9)

e.(15, 16)

En un análisis clúster los últimos pacientes en agruparse serán el c y el d.

1.a

2.a

3.a

4.a

5.a

6.a

7.a

8.a

9.a

10.a

1.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas tienen un trastorno psicológico. En un estudio similar realizado en Alemania se estimó que el 3% de la población allí lo padecía. Queremos tener un radio del intervalo del 1%.

a.1164

b.1065

c.894

d.124

2.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cuatro tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 16 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 18; 19; 19; 17.

Tratamiento 2: 7; 10; 8; 9.

Tratamiento 3: 4; 5; 3; 2.

Tratamiento 4: 12; 13; 13; 14.

Elige la respuesta correcta

a.Factor Tratamiento: p<0.05

Cuatro grupos homogéneos

b.Factor Tratamiento: p<0.05

Dos grupos homogéneos

c.Factor Tratamiento: p>0.05

Un grupo homogéneo

d.Factor Tratamiento: p<0.05

Tres grupos homogéneos

3.Si después de hacer un test de comparación de proporciones en el que hemos obtenido un p-valor de 0.56, aumentamos el tamaño de las dos muestras sin que cambien las dos proporciones muestrales que habíamos tenido antes, ¿qué afirmación es cierta?

a.El p-valor bajará

b.El p-valor quedará igual

c.El p-valor subirá

d.No lo podemos saber con la información que nos dan.

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una técnica de comparación de proporciones un p-valor de 0.01 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de proporciones (expresada en porcentajes) de (4.33, 7.56)

b.Un test exacto de Fisher también se le denomina Test de Fisher-Snedecor

c.Un IC del 95% de la diferencia de medias como el siguiente (0.42, 3.44) es compatible con un p-valor de 0.33

d.En un ANOVA de dos factores cruzados si los dos factores son estadísticamente significativos la interacción no será significativa.

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una primera componente principal como la siguiente V=0.5X-0.01Y+0.5Z el paciente con valores (5, 8, 5) está más a da derecha que el paciente (2, 2, 2).

b.En una primera componente principal como la siguiente V=0.5X-0.5Y+0.5Z el paciente con valores (8, 5, 2) está más a da derecha que el paciente (8, 2, 5).

c.En una primera componente principal como la siguiente V=-0.5X-0.5Y-0.5Z el paciente con valores (5, 5, 2) está más a da derecha que el paciente (2, 2, 3).

d.En una primera componente principal como la siguiente V=-0.5X+0.5Y-0.5Z el paciente con valores (2, 0, 2) está más a da derecha que el paciente (0, 2, 0).

6.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.01. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk que aplicado a la primera muestra nos da un p-valor de 0.002 y aplicado a la segunda un p-valor de 0.008. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de Mann-Whitney

b.El test de la t de Student de varianzas iguales

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test de la t de Student de datos apareados

7.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas en la cantidad de inmunoglobulinas de pacientes infectados por el coronavirus entre personas del grupo sanguíneo A, B, AB y O. Queremos comparar, expresamente, ser del grupo O con no ser del grupo O (ser, pues, A, B o AB). Para ello hemos elegido 40 pacientes del grupo O y 40 que no sean del grupo O. El test de Shapiro-Wilk da en ambas muestras un p-valor superior a 0.05. El test de Fisher-Snedecor da un p-valor superior a 0.05. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia de medias es estadísticamente significativa? 

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El ANOVA de un factor

8.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas, aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 40 pacientes. Con 20 hemos ensayado una técnica y con los otros 20 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher

b.El test de proporciones

c.El test de la ji-cuadrado

d.El test de Mann-Whitney

9.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si en una comparación de medias de dos poblaciones tenemos dos medias muestrales distintas podemos tener un p-valor superior a 0.05.

b.En un Análisis de componentes principales si el p-valor es menor de 0.05 indica que hay relación entre las variables.

c.En la determinación del tamaño de muestra para un contraste de hipótesis cuanto mayor sea la dispersión de las variables mayor potencia tendremos.

d.En una ANOVA de un factor con cuatro niveles si hay diferencias significativas estaremos ante cuatro grupos homogéneos.

10.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Queremos comparar dos muestras, una de 20 hombres y otra de 20 mujeres que han pasado la covid-19 hace menos de 3 meses. Queremos comprobar si hay diferencias entre sexos a la hora de generar o no anticuerpos por encima de un determinado umbral. La técnica estadística a aplicar será el Test exacto de Fisher.

b.En un estudio de dos variables donde los cinco pacientes que tenemos son:

a.(1, 2)

b.(1, 3)

c.(6, 7)

d.(6, 8)

e.(15, 16)

En un análisis clúster los primeros pacientes en agruparse serán el d y el e.

c.Si en un test de comparación de proporciones tenemos un p-valor de 0.44 y una potencia del 57% afirmaremos que hay igualdad de proporciones con suficiente potencia porque hemos superado el 50%

d.En un estudio de dos variables donde los cinco pacientes que tenemos son:

a.(1, 2)

b.(1, 3)

c.(6, 7)

d.(6, 9)

e.(15, 16)

En un análisis clúster los últimos pacientes en agruparse serán el c y el d.