1.Tenemos una muestra de 1000 pacientes de una enfermedad psiquiátrica y 1000 pacientes controles sin esa enfermedad.  Queremos ver si hay diferencias entre ambos grupos en cuanto a tener o no una enfermedad hepática. Entre los controles hay 5 que tienen la patología y entre los pacientes con la enfermedad psiquiátrica son 3. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia es estadísticamente significativa? 

a.Test exacto de Fisher.

b.Test de proporciones.

c.Test de McNemar.

d.Test de Mann-Whitney.

2.Nos dan un intervalo de confianza del 68,5% de una proporción y el intervalo es (0.45, 0.55) o, en porcentajes: (45%, 55%). ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

a.400

b.100

c.25

d.1600

3.¿Cuál de estas pendientes indica una mayor capacidad predictiva?

a.Pendiente=2; IC 95% (1, 3)

b.Pendiente=5; IC 95% (3, 7)

c.No tenemos suficiente información para saberlo

d.Pendiente=10; IC 95% (-5, 25 )

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias cualquiera si el valor de la ji-cuadrado es 1.44 podemos decir que existe relación significativa entre las variables sin necesidad de mirar el umbral en la tabla de la ji-cuadrado.

b.Una OR=0.45 con un IC del 95% de (0.20, 1.14) es compatible con un valor de Ji-cuadrado de 4.55

c.Una muestra como la siguiente (3, 1, 4, 2, 12) tiene un rango intercuartílico de 1.

d.Una OR=0.8 con un intervalo de confianza del 95% de (0.5, 1.3) indica no hay ni relación de riesgo ni de protección estadísticamente significativa.

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 2×2 si la Odds ratio muestral es 1 eso indica automáticamente que no hay relación estadísticamente significativa entre las variables.

b.Una V de Crámer de 0 indica una total relación entre dos variables cualitativas.

c.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos disminuyendo el tamaño de las dos muestras, sin cambiar ni desviación estándar ni el valor de las dos medias, el p-valor disminuirá.

d.En un ANOVA de un factor con cuatro niveles significativo el número de grupos homogéneos que tendremos en una comparación múltiple es de cuatro.

6.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 80 pacientes. Con 40 hemos ensayado una técnica y con los otros 40 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher.

b.El test de proporciones.

c.El test de McNemar.

d.Falta información para decidir cuál es el test adecuado.

7.Estamos interesado en saber si hay relación estadísticamente significativa entre los que se han infectado o no por el coronavirus y el grupo sanguíneo (A, B, AB u O). Tenemos 10 pacientes del A infectados y 100 no infectados, 1 del B infectado y 10 no infectados, 1 del AB infectado y 10 no infectados y 11 del O infectados y 110 no infectados. Si realizamos para ver esa relación una ji-cuadrado, ¿cuál es la afirmación cierta?

a.Con esta información deberíamos aplicar un ANOVA y no una ji-cuadrado.

b.Tendremos un p-valor menor que 0.05 porque claramente hay relación entre grupo sanguíneo y haberse o no infectado.

c.El p-valor sería 1 porque la tabla observada y la esperada coincidirían.

d.Tendríamos un p-valor de 0 porque la proporción de infectados y no infectados se mantiene constante en los cuatro grupos.

8.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas padecen un trastorno depresivo en España. Tenemos un estudio equivalente en Francia que estima con mucha precisión que el 5% de la población padece un trastorno de este tipo. Queremos tener un radio del intervalo del 1% en un intervalo de confianza del 95%.

a.250

b.10100

c.5800

d.1900

9.Si después de hacer un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.35 y, después:

1.Lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras y sin que cambien ni las medias ni las desviaciones estándar

2.Luego disminuimos las diferencias entre las medias muestrales, sin que cambie ni tamaños de muestra ni desviaciones estándar;

3.Finalmente, disminuimos las desviaciones estándar de ambas muestras sin modificar la diferencia de medias ni el tamaño de muestra.¿Cuál es el itinerario posible de p-valores sucesivos?

a.0.25/0.45/0.18

b.0.65/0.45/0.18

c.0.20/0.15/0.08

d.0.15/0.01/0.10

10.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.01. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk aplicado y la primera muestra nos da un p-valor de 0.22 y la segunda un p-valor de 0.18. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales.

b.El test de la t de Student de varianzas diferentes.

c.El test de Mann-Whitney.

d.Ninguno porque no se han seguido los pasos adecuadamente.

11.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cinco tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 20 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 8; 11; 9; 8.

Tratamiento 2: 10; 10; 8; 9.

Tratamiento 3: 9; 8; 9; 10.

Tratamiento 4: 5; 4; 6; 5.

Tratamiento 5: 9; 8; 10; 9

Elige la respuesta correcta

a.Factor Tratamiento: p<0.05. Cinco grupos homogéneos.

b.Ambos factores p<0.05. Interacción: p<0.05.

c.Factor Tratamiento: p<0.05. Dos grupos homogéneos.

d.Factor Tratamiento: p<0.05. Tres grupos homogéneos.

12.Estamos relacionado cuatro tres tipos de trastornos del sueño con tres tipos de trastornos de la alimentación. Hemos construido para ello una tabla de contingencias adecuada y hemos buscado en personas que tuvieran ambos trastornos qué tipo de cada uno tenían. Hemos aplicado el test de la ji-cuadrado y nos da un valor de ji-cuadrado de 10.64. El p-valor es:

a.0.005

b.0.01

c.0.025

d.0.1

13.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una técnica de comparación de medias un p-valor de 0.35 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de medias de (-0.15, 0.88).

b.En una regresión logística entre la edad y tener o no un determinado trastorno psiquiátrico la OR=1.13 con IC95%: (1.08, 1.21) indica que al aumentar la edad tienes menos probabilidades de tener ese trastorno.

c.Una OR=1.99 con un IC del 95% de (1.55, 3.22) es compatible con una Ji-cuadrado de 1.88

d.Una correlación r=0.57 con un p-valor de 0.44 es compatible con una pendiente de 33 con un intervalo de confianza del 95% de (-12, -5)

14.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una regresión logística entre la cantidad de dopamina en una persona y tener o no un determinado trastorno depresivo tenemos una OR=0.82 con IC95%: (0.78, 0.86). Eso indica que al aumentar la cantidad de dopamina disminuye la probabilidad de tener ese trastorno depresivo.

b.Un kappa de 0 indica un nivel de concordancia total entre dos operadores.

c.Si en un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.22 y una potencia del 51% afirmaremos con suficiente potencia que hay igualdad de medias.

d.Si tenemos en una comparación una d de Cohen de 3 y aumentamos el tamaño de muestra y la diferencia de medias muestrales se mantiene y la desviación estándar de cada grupo también, la d de Cohen aumentará.

15.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una muestra de notas de matemáticas como la siguiente: (1, 2, 3, 4, 6) tiene la misma desviación estándar que una como la siguiente: (4, 5, 6, 7, 9), pero la primera tiene mayor índice de Gini que la segunda.

b.Una pendiente de 5 con un intervalo de confianza del 95% de (3, 8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.1, 0.5)

c.En la muesta (1, 3, 5, 8, 2) la mediana es 5.

d.Si se aplica el test de McNemar en una comparación es que estamos ante una variable dicotómica y dos muestras independientes pero con tamaño de muestra menor que 30.

16.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es V=0.5X+0.5Y+0.5Z y la segunda es W=0.5X-0.01Y-0.5Z ¿Cuál de los siguientes puntos es el que está más a la derecha y más abajo? (Tener en cuenta que el primer valor es la X, el segundo la Y y el tercero la Z):

a.(10, 9, 8)

b.(8, 9, 10)

c.(1, 3, 1)

d.(2, 1, 0)

17.Tenemos en un estudio de Alzhéimer cinco pacientes: a, b, c, d, e. De estos cinco pacientes tenemos seis variables, con los siguientes valores:

a: (10, 2, 25, 10, 15, 8)

b: (10, 3, 20, 13, 16, 7)

c: (9, 2, 21, 11, 15, 6)

d: (10, 1, 21, 10, 15, 7)

e: (9, 4, 6, 13, 26, 2)

¿Qué afirmación es cierta?

a.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente c

b.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente a

c.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente b

d.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente e

18.¿Cuál es el rango intercuartílico de la siguiente muestra?

(1, 2, 3, 6, 7, 10, 13, 17, 19)

a.15

b.4

c.10

d.14

19.Se nos proporciona un intervalo de confianza de la media del 95% de la concentración de un neurotransmisor en pacientes con trastorno bipolar. Este intervalo es (23, 25) y el tamaño de muestra es 100. ¿Cuál era la desviación estándar?

a.1

b.10

c.4

d.5

20En un artículo donde se comparan dos tratamientos al analizar una variable dicotómica nos dan la siguiente información: el intervalo de confianza del 95% de la diferencia de proporciones es (-0.05, 0.23) ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.El p-valor del contraste de hipótesis será mayor que 0.05.

b.Hay diferencias significativas porque el intervalo contiene al 0.

c.Deberíamos saber el coeficiente de determinación para poder decir algo.

d.No podemos decir nada todavía porque no tenemos el p-valor del estudio.