1a

2b

3a

4c

5b

6b

7d

8a

9b

10c

11c

12b

13c

14d

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20a

Entre los test diagnósticos de TDAH más utilizados se encuentra el EDAH. Es una escala que va de 0 a 60.

Entre los test para detectar trastornos en la escritura el más utilizado actualmente es el test PROESC, un test compuesto de las siguientes dimensiones:

DS: Dictado de sílabas: Un máximo de 25 puntos

P_OA: Palabras con ortografía arbitraria: Un máximo de 25 puntos

P_OR: Palabras con ortografía reglada: Un máximo de 25 puntos

PSP_T: Dictado pseudopalabras-total: Un máximo de 25 puntos

PSP_RO: Dictado pseudopalabras-reglas-ortográficas: Un máximo de 15 puntos

F_A: Dictado de frases. Acentos: Un máximo de 15 puntos

F_M: Dictado de frases. Mayúsculas: Un máximo de 15 puntos

F_SP: Dictado de frases. Signos de puntuación: Un máximo de 8 puntos

C: Escribir un cuento: Un máximo de 10 puntos

R: Escribir una redacción: Un máximo de 10 puntos

TOTAL: Un máximo de 173 puntos

Se ha realizado un estudio donde se compara un grupo Control, sin diagnóstico de TDAH, con un grupo de pacientes de TDAH. Todos los niños y niñas incluidos en el estudio tenían entre 15-16 años.

Los resultados obtenidos son los siguientes:

1.Hacer una descriptiva básica de la variable EDAH y de la variable TOTAL del test PROESC por grupo (Control y TDAH por separado), incluyendo un Box-Plot de cada caso.

2.Estudiar qué variables entre todas las estudiadas (EDHA y todos los ítems del test PROESC) tienen una correlación estadísticamente significativa. ¿Existe relación entre la variable EDHA>15 y la variable PROESCtotal>150 en los controles?

3.Estudiar la posibilidad de hacer una regresión lineal simple que pronostique el resultado del test PROESC total a partir del valor del test EDHA en pacientes con diagnóstico de TDAH.

4.Estudiar la posibilidad de hacer una Regresión logística que permita pronosticar la probabilidad de que un niño o niña tenga TDAH a partir del test PROESC.

5.Estudiar qué variables, entre las contempladas en el test PROESC, tienen una diferencia de medias, estadísticamente significativa, entre los dos grupos comparados. Evaluar, también, el tamaño del efecto de esa diferencia.

El test EDHA lo podéis consultar en el siguiente enlace:

EDHA

El test PROESC lo podéis consultar en el siguiente enlace:

PROESC

1b

2c

3a

4b

5a

1d

2c

3c

4c

5d

1.En la muestra (8, 9, 5, 3, 6, 1, 2, 10, 123), ¿qué afirmación es cierta?

a)El primer cuartil es 2.5.

b)El tercer cuartil es 9.

c)El tercer cuartil es 8.

d) El rango intercuartílico es 5.

2.Indicar dónde hay una incoherencia:

a)IC 95% de la r: (0.23, 0.56) y p-valor de la correlación de 0.001

b)IC 95% de la r: (-0.31, 0.12) y p-valor de la pendiente de 0.34

c)IC 95% de la r: (0.23, 0.56) e IC 95% de la pendiente de la recta: (-0.34, -0.12)

d)P-valor de la r de 0.23 y p-valor de la constante de la recta de 0.001

3. ¿Qué afirmación entre las siguientes es cierta?

a)Podemos tener un primer cuartil de 8 y un tercer cuartil de 8.

b)Podemos tener una mediana de 10 y un tercer cuartil de 5.

c)Podemos tener un primer cuartil de 2, y un rango intercuartílico de -3.

d)Podemos tener un tercer cuartil de 3, una mediana de 10 y un rango intercuartílico de 6.

4. ¿Qué afirmación no es cierta?

a)Sin más información adicional una r=0.9 es una correlación con igual capacidad predictiva que una correlación r=-0.6.

b) r=0.4; IC 95%: (-0.1, 0.9) es una correlación mayor que r= – 0.3 (asociada a una pendiente de la recta construida con IC95%: (-12.3, -7.4)).

c) r=0.6 (p=0.03) es una correlación mayor que la correlación que se tiene de una regresión con IC 95% de la pendiente de (-12.3, 18.7).

d) r=0.3 (p=0.23) es una correlación igual que una r=0.8 (p=0.53)

5. Tenemos una muestra de tamaño 400 de una variable que se ajusta bien a una distribución normal. El IC de la media del 99.5% es (48.5, 51.5). La media muestral es 50. ¿Qué afirmación es cierta?

a) Un Intervalo de confianza del 95% de la media sería: (49.0, 51.0).

b) Un intervalo de confianza del 95% de valores individuales de la variable sería: (37.5, 62.5).

c) Un intervalo de confianza del 68.5% de la media sería: (42.5, 57.5).

d) Un intervalo de confianza del 99.5% de valores individuales de la variable sería: (10.5, 89.5).

1.¿Qué afirmación entre las siguientes es cierta?

a)En la muestra (8, 9, 5, 3, 6, 1, 2, 10, 16) el rango intercuartílico es 4.

b)Una correlación r=0.6 con IC 95% (-0.3, -0.1) es compatible con una pendiente con p=0.03.

c)Si el intervalo de confianza del 99.5% de una proporción es (0.6, 0.8) el error estándar es 0.03333.

d)Una correlación r=0.9, IC 95%(-0.1, 1) tendrá una alta capacidad predictiva porque la R² es del 81%.

2.Indicar qué combinación de valores es posible:

a)IC 95% de la r: (0.23, 0.56) y p-valor de la correlación de 0.23

b)IC 95% de la r: (-0.31, 0.12) y p-valor de la pendiente de 0.01

c)IC 95% de la r: (0.23, 0.56) e IC 95% de la pendiente de la recta: (-0.34, -0.12)

d)P-valor de la r de 0.12 y p-valor de la ordenada en el origen de 0.01

3. ¿Qué afirmación entre las siguientes es cierta?

a)Podemos tener un primer cuartil de -5 y un tercer cuartil de -8.

b)Podemos tener una mediana de -10 y un primer cuartil cuartil de -5.

c)Podemos tener un primer cuartil de -3, y un rango intercuartílico de 3.

d)Podemos tener un tercer cuartil de -4, una mediana de -7 y un rango intercuartílico de 2.

4. ¿Qué afirmación es cierta?

a)No necesitamos más información adicional para decir que r=0.9 es una correlación con más capacidad predictiva que una correlación r=-0.6.

b) r=0.4; IC 95%: (-0.1, 0.9) es una correlación menor que r= – 0.3 (asociada a una pendiente de la recta con IC95%: (-12.3, -7.4)).

c) r=0.6 (p=0.23) es una correlación mayor que la correlación que se tiene de una regresión con IC 95% de la pendiente de (12.3, 18.7).

d) r=0.3 (p=0.23) es una correlación igual que una r=0.3 (p=0.03)

5. Tenemos una muestra de tamaño 625 de una variable que se ajusta bien a una distribución normal. El IC de la media del 99.5% es (48.5, 51.5). La media muestral es 50. ¿Qué afirmación es cierta?

a) Un Intervalo de confianza del 95% de la media sería: (49.3, 50.7).

b) Un intervalo de confianza del 95% de valores individuales de la variable sería: (37.5, 62.5).

c) Un intervalo de confianza del 68.5% de la media sería: (42.5, 57.5).

d) Un intervalo de confianza del 99.5% de valores individuales de la variable sería: (12.5, 87.5).

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