Situación 188: Examen (Temas 1-7)

1.En la muestra (8, 9, 5, 3, 6, 1, 2, 10, 123), ¿qué afirmación es cierta?

a)El primer cuartil es 2.5.

b)El tercer cuartil es 9.

c)El tercer cuartil es 8.

d) El rango intercuartílico es 5.

2.Indicar dónde hay una incoherencia:

a)IC 95% de la r: (0.23, 0.56) y p-valor de la correlación de 0.001

b)IC 95% de la r: (-0.31, 0.12) y p-valor de la pendiente de 0.34

c)IC 95% de la r: (0.23, 0.56) e IC 95% de la pendiente de la recta: (-0.34, -0.12)

d)P-valor de la r de 0.23 y p-valor de la constante de la recta de 0.001

3. ¿Qué afirmación entre las siguientes es cierta?

a)Podemos tener un primer cuartil de 8 y un tercer cuartil de 8.

b)Podemos tener una mediana de 10 y un tercer cuartil de 5.

c)Podemos tener un primer cuartil de 2, y un rango intercuartílico de -3.

d)Podemos tener un tercer cuartil de 3, una mediana de 10 y un rango intercuartílico de 6.

4. ¿Qué afirmación no es cierta?

a)Sin más información adicional una r=0.9 es una correlación con igual capacidad predictiva que una correlación r=-0.6.

b) r=0.4; IC 95%: (-0.1, 0.9) es una correlación mayor que r= – 0.3 (asociada a una pendiente de la recta construida con IC95%: (-12.3, -7.4)).

c) r=0.6 (p=0.03) es una correlación mayor que la correlación que se tiene de una regresión con IC 95% de la pendiente de (-12.3, 18.7).

d) r=0.3 (p=0.23) es una correlación igual que una r=0.8 (p=0.53)

5. Tenemos una muestra de tamaño 400 de una variable que se ajusta bien a una distribución normal. El IC de la media del 99.5% es (48.5, 51.5). La media muestral es 50. ¿Qué afirmación es cierta?

a) Un Intervalo de confianza del 95% de la media sería: (49.0, 51.0).

b) Un intervalo de confianza del 95% de valores individuales de la variable sería: (37.5, 62.5).

c) Un intervalo de confianza del 68.5% de la media sería: (42.5, 57.5).

d) Un intervalo de confianza del 99.5% de valores individuales de la variable sería: (10.5, 89.5).

2 comentarios en “Situación 188: Examen (Temas 1-7)

  1. Nelson Croce Pisani

    Sin más información adicional una r=0.9 es una correlación con igual capacidad predictiva que una correlación r=-0.6.
    En cuentro que no es cierto eso. Lacapacidad predictiva es mejor si hay menos dispersión de los valores esperados segun el modelo, los valores observados se acercarán mas al modelo, las predicciones será mas confiables porque los alejamientos son menores en promedio.

    Responder
    1. estadisticallopis Autor

      Sí es cierto. Porque podría ser que la r=0.9 no fuera estadísticamente significativa y la r=0.6 sí, o que ninguna de las dos fuera significativa. Sin una significación previa no podemos decir nada de una correlación.

      Responder

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