Solución Situación 123

1b. Se aplica la fórmula del intervalo de confianza de una proporción del tema 2, teniendo en cuenta que se trata de un intervalo del 99.5%; o sea, que deberán haber un 3 en lugar del 2 que hay en el del 95%.

2d. En esta opción el p-valor es de significación y, por el contrario, el intervalo de confianza está diciendo que no es significativo porque contiene al 0.

3b. Es la única muestra que a la izquierda del 2 hay un 25% y a su derecha un 75%.

4c. Es significativa y la R2 es superior al 50%. Es la única que cumple ambas cosas.

5c. Las opciones a, c y d son las significativas. Si ponemos las odds ratio todas al mismo lado haciendo la inversa en los casos que haga falta observamos que la c es la que proporciona un valor más alejado del 1.

6b. La odds ratio es significativa y la ji-cuadrado es un valor por encima del umbral (3.84).

7d. Como la ji-cuadrado es menor que el valor umbral para una tabla 2×2 nos indica que no hay relación estadísticamente significativa. Y un valor menor que 1 es menor que 3.84, que es el umbral

8b. El umbral para una tabla 4×5 es 21.02. Como el valor de la ji-cuadrado que nos ha dado es 12 y éste es menor que 21.02 estamos ante una situación en la que no podemos decir que hay relación estadísticamente significativa.

9d. La correlación de Pearson sólo se aplica a variables cuantitativas.

10c. Hay normalidad en ambas muestras, hay igualdad de varianzas, por lo que debemos aplicar este test.

11b. Variable dicotómica. Más de 30 por muestra. Y valor esperado mayor que 5.

12a. Medicamente es significativo y es claro que hay tres grupos distintos.

13c. Tratamiento no es significativo, por lo que únicamente puede haber un grupo homogéneo en un factor que no es significativo.

14d. Por la primera componente el punto a debe tener valores bajos de las cuatro variables. Esto lo cumplen el punto a y el d. Para estar arriba debemos seleccionar el punto que tiene valor grande de X2 y pequeño de X3. Se trata del d.

15c. El primer y segundo están muy cerca. El cuarto y quinto se juntan un poco más tarde. Y el tercero se junta al final con el grupo formado por el cuarto y quinto.

16b. Observemos que aumenta el tamaño de muestra, luego aumenta la desviación estándar y luego aumenta la diferencia de medias. Esto debe ir acompañado de una secuencia: baja, sube y baja el p-valor. Sólo lo cumple la secuencia b.

17b. Es la solución única que se obtiene tras invertir todos los valores.

18d. Aplicando la fórmula del tema 16 de determinación del tamaño de muestra y aplicando un valor de p de 0.5, puesto que no sabemos nada, obtenemos 400.

19d. Siempre es imprescindible conocer la desviación estándar para determinar un tamaño de muestra.

20b. El test de McNemar es para muestra relacionadas, no para muestra independientes.

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