Situación 123: Examen (Temas 1-16, 17 y 19)

1.Estamos interesados en predecir cuántas personas tienen trastornos del sueño en España. Para ello se toma al azar una muestra de tamaño 4000. Observamos que 125 tienen algún tipo de estos trastornos. Un intervalo de confianza del 99.5% del porcentaje poblacional es el siguiente:

a.(2.57, 3.68).

b.(2.30, 3.95).

c.(2.85, 3.40).

d.(3.00, 3.26).

2.¿En cuál de estas afirmaciones hay incompatibilidad?

a.En un contrate de hipótesis de igualdad de medias una p=0.44 y un IC del 95% de la diferencia de medias entre ambas poblaciones de (-0.9, 1.39).

b.En una Odds ratio una p=0.03 y un IC del 95% de (0.22, 0.91).

c.En una correlación de Pearson una p=0.12 y un IC del 95% de (-0.38, 0.22).

d.En una comparación de proporciones una p=0.02 y un IC del 95% de la diferencia de proporciones entre ambas poblaciones de  (-0.12, 0.34).

3.¿A cuál de las siguientes cuatro muestras el primer cuartil es 2?

a.(1, 2, 2, 2)

b.(1, 2, 4, 6, 6)

c.(1, 1, 2, 2)

d.(1, 1, 2, 2, 6, 6, 6, 8)

4.¿Cuál de las siguientes correlaciones corresponde a una regresión con suficiente capacidad predictiva?

a.r=0.9 IC 95%: (-0.3, 0.99)

b.r=0.3 IC 95%: (-0.9, -0.68)

c.r=0.71 IC 95%: (0.48, 0.93)

d.r=0.55 IC 95%: (0.23, 0.99)

5.¿Cuál de las siguientes Odds ratio indica mayor relación?

a.OR=2; IC 95%: (1.34, 2.33)

b.OR=1.45; IC 95%: (0.82, 2.82)

c.OR=0.25; IC 95%: (0.13, 0.54)

d.OR=0.78; IC 95%: (0.69, 0.88)

6.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente con un IC 95%: (0.85, 5.45) es compatible con una correlación con p-valor 0.22.

b.Una OR de 1.34 con p=0.04 es compatible con una ji-cuadrado de 5.34.

c.Una correlación con un IC 95%: (0.23, 0.43) es compatible con una p=0.23.

d.Una V de Crámer con un valor de 1 es compatible con una p=1.

7.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.La potencia estadística de un estudio tiene que ser superior al 50%.

b.Una pendiente con una p=0.11 es compatible con una correlación con IC 95%: (0.1, 0.23).

c. Un Kappa de 1 indica que no hay ningún tipo de concordancia entre dos operadores.

d.Una ji-cuadrado menor de 1 en una tabla de contingencias 2×2 indica que no hay relación entre esas variables cualitativas.

8.Estamos relacionando los cuatro grupos sanguíneos y cinco niveles de afectación de un determinado trastorno psiquiátrico. El valor de la ji-cuadrado es 12. Entonces:

a.Podemos decir que hay relación significativa porque 12 es menor que 21.02.

b.Podemos decir que no hay relación significativa porque 12 es menor que 21.02.

c.Podemos decir que hay relación significativa porque 12 es menor que 12.59.

d.Podemos decir que no hay relación significativa porque 12 es menor que 12.59.

9.Estamos relacionando las tres países distintos con tener o no un determinado trastorno psiquiátrico. Entonces, ¿cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?:

a.Debemos aplicar una ji-cuadrado.

b.No podemos calcular una Odds ratio.

c.Debemos calcular una V de Crámer .

d.Calcularemos una correlación de Pearson.

10.En un estudio donde se quiere comparar dos psicoterapias tenemos 200 pacientes que repartimos en dos grupos de igual tamaño. A cada grupo le aplicamos sólo uno de los dos tratamientos a comparar. El test de Shapiro-Wilk de la primera muestra tiene una p=0.23 y el de la segunda muestra tiene una p=0.34. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.21. Es cierto lo siguiente:

a.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales.

b.Debemos aplicar el test de Mann-Whitney.

c.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas iguales.

d.Debemos aplicar el test de la t de Student de datos apareados.

11.Hemos de comparar dos formas de rehabilitación psicológica a pacientes que han sufrido un infarto cerebral. La variable analizada es si después de un año el paciente consigue superar un umbral previamente establecido en un test psicotécnico. Se ha trabajado con 400 pacientes. 200 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. Después del año en un grupo un 3% consigue la rehabilitación psicológica. En el otro grupo un 5% lo consigue. Para ver si esas diferencias son estadísticamente significativas debemos:

a.Aplicar un Test de Wilcoxon.

b.Aplicar un Test de proporciones.

c.Aplicar un Test exacto de Fisher.

d.Aplicar un Test de McNemar.

12.Tenemos los siguientes datos en un estudio donde se aplican tres medicamentos distintos (A, B y C) a un grupo de pacientes que tienen una determinada patología y que se han diferenciado en hombres y mujeres.  Con los datos obtenidos se pretende ver la diferencia entre tratamientos, entre sexos y si hay o no interacción. ¿Cuál es la afirmación más razonable respecto a los resultados que podríamos obtener en el ANOVA?:

a.Factor Medicamento: p<0.05. Con tres grupos homogéneos.

b.Factor Medicamento: p<0.05. Con un grupo homogéneo..

c.Factor Sexo: p<0.05. Con un grupo homogéneo.

d.Factor Sexo: p>0.05. Con dos grupos homogéneos.

13.Tenemos los siguientes datos en un estudio donde se aplican tres tratamientos psicoterapéuticos (P1, P2, P3) en pacientes con la misma patología de tres zonas del mundo muy distintas (Z1, Z2, Z3).  Con los datos obtenidos se pretende ver la diferencia entre tratamientos, entre zonas y ver, finalmente, si hay o no interacción. ¿Cuál es la afirmación más razonable respecto a los resultados que podríamos obtener en el ANOVA?:

 

a.Factor Tratamiento: p>0.05. Con tres grupos homogéneos.

b.Factor Tratamiento: p>0.05. Con dos grupos homogéneos.

c.Factor Tratamiento: p>0.05. Con un grupo homogéneo.

d.Ninguna de las respuestas anteriores es cierta.

14.¿Cuál es el punto a en un Análisis de Componentes Principales con las dos siguientes primeras componentes principales: Y1=0.5X1+0.5X2+0.5X3+0.5X4 e Y2=0.01X1+0.5X2-0.5X3-0.01X4?

a.(1, 0, 5, 1)

b.(5, 5, 3, 5)

c.(5, 3, 5, 5)

d.(1, 5, 0, 1)

15.¿Cuál de los siguientes repertorios de puntos, de un espacio de una única dimensión, va asociado al siguiente dendrograma?

a.(1, 3, 5, 5, 6)

b.(1, 1, 2, 3, 3)

c.(1, 2, 50, 61, 57)

d.(1, 2, 55, 56, 57)

16.En un estudio de comparación de dos poblaciones partimos de unos datos iniciales concretos y calculamos el p-valor con la técnica adecuada. Seguidamente introducimos nuevos valores de ambas muestras que no teníamos previamente aumentando, pues, el tamaño de ambas muestras y obteniendo la misma media y la misma desviación estándar en ambas muestras y volvemos a calcular el p-valor. Después detectamos que la desviación estándar era más alta de la que habíamos calculado y volvemos a calcular el p-valor. Finalmente, detectamos que la diferencia de medias es más grande de la que habíamos calculado previamente y volvemos a calcular el p-valor. ¿Cuál de las siguientes es la secuencia de p-valores que podríamos tener?

a.0.33/0.22/0.39/0.46.

b.0.33/0.19/0.55/0.12.

c.0.22/0.13/0.11/0.01.

d.0.32/0.12/0.01/0.001.

17.En un estudio para ver si había relación entre un determinado comportamiento y una determinada enfermedad teníamos una OR=0.25, con un intervalo de confianza del 95%: (0.1, 0.5). Tras mirar con detalle los datos  en realidad habíamos colocado los valores al revés: la exposición era la no exposición, y a la inversa. ¿Cuál es el resultado correcto?

a.OR=2.5; IC 95%:(1.0, 10.0)

b.OR=4; IC 95%:(2.0, 10.0)

c.OR=0.25; IC 95%:(0.5, 0.1)

d.OR=4; IC 95%:(0.1, 0.5)

18.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de personas que tienen un determinado trastorno psiquiátrico en España. Es un tipo de trastorno que sabemos que es muy abundante pero nunca se ha hecho un estudio previo en ningún sitio. ¿Qué tamaño muestral necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% con un radio de 5%?:

a.100.

b.200.

c.300.

d.400.

19.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.La ji-cuadrado puede evaluar la relación entre dos variables cuantitativas.

b.En un ANOVA siempre hay una interacción que evaluar.

c.En una técnica de comparación de muestras independientes el tamaño muestral de ambas muestras debe ser el mismo.

d.Para determinar el tamaño de muestra necesario para hacer un pronóstico es necesario conocer la desviación estándar de la variable que se quiere pronosticar.

20.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a.Una potencia del 90% se corresponden con un error de tipo II del 0.10.

b.Un Test de McNemar es un test para muestras independientes de variables cualitativas.

c.Una Odds ratio de 10 se corresponde, como intensidad de relación, con una Odds ratio de 0.1.

d.En un ANOVA la variable respuesta debe ser cuantitativa.

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