1a: Hay nueve valores. El primer cuartil es 3, la mediana es 5 y el tercer cuartil es, también, 5.
2a: Es la única correlación no significativa y, por lo tanto, poblacionalmente es cero. Y es la correlación menor, evidentemente.
3c: Si se hace el cálculo en base a la fórmula del intervalo de confianza de una proporción visto al final del tema 3 veremos que éste es el intervalo que obtenemos.
4c: Pendiente significativa y correlación significativa. En la opción a no sucede esto. En la b sí pero el signo es distinto. Y en la opción d habla de que pendiente y correlación son el mismo valor y esto no es cierto, en general.
5c: Si una variable cuantitativa se resume así no cabe otra posibilidad, a no ser que se diga lo contrario, que nos están dando la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil. Por lo tanto, no nos están dando ni la media, ni la desviación estándar ni el rango. Viendo, además, los datos podemos apreciar la clara asimetría de la muestra, lo que nos lleva a poder afirmar que no habrá suficiente ajuste a la distribución normal.
6c: 4.33 está por debajo del umbral de una tabla de contingencias 4×2, que es 7.81. Por lo tanto, no hay relación estadísticamente significativa entre esas variables cualitativas y, por lo tanto, la V de Crámer que calculemos tampoco será significativa.
7c: La OR de 0.25 tiene un equivalente en el lado del riesgo de 4, porque 1/0.25 es igual a 4. Como se trata de una OR significativa porque su intervalo de confianza no incluye al 1, podemos decir que se trata de la mayor relación entre esas variables cualitativas dicotómicas.
8b: Como cualquier tabla de contingencias tiene un umbral o igual o superior a 3.84, una ji-cuadrado de 2.45 siempre estará a la izquierda del umbral y, por lo tanto, indicará una relación no significativa.
9c: Porque el umbral en una tabla 4×3 es 12.59 y como 25.75 es mayor que ese valor de referencia estamos ante una relación significativa.
10c: El error estándar es 0.5 porque 10/raíz(400) nos da este valor. Por lo tanto, como estamos construyendo un intervalo de la media del 95% debemos coger dos errores estándar para construir el intervalo.