1. ¿Qué valor refleja un mayor nivel de relación entre dos variables?

a. r= 0.6 (p<0.05)

b. OR=2 (IC 95%: (0.87, 13.32))

c. V=0.85 (p>0.05)

d. Kappa= -1

2. ¿Qué Odds ratio indica mayor relación entre dos variables dicotómicas?

a. 0.1 (p<0.05)

b. 7 (p<0.05)

c. 10 (p>0.05)

d. 0.05 (p>0.05)

3. Tenemos un individuo con un valor de IMC de 27 y nos dicen que, respecto a una muestra, este valor representa un percentil 70. ¿Cuál de las siguientes es la muestra referente?:

a. (19, 21, 21, 22, 23, 24, 24, 24, 27, 31, 33)

b. (19, 21, 21, 22, 24, 24, 25, 27, 28, 31, 31)

c. (20, 21, 21, 22, 24, 24, 24, 25, 26, 27, 30)

d. (18, 21, 21, 22, 24, 24, 27, 29, 31, 38, 38)

4. ¿Qué afirmación entre las siguientes es cierta?

a. Una Odds ratio mayor que 1 siempre es significativa.

b. Una Odds ratio de 4, significativa, es una medida que indica menor asociación que una Odds ratio de 0.5 que también sea significativa.

c. La V de Crámer toma el valor de 1 si el observado y el esperado son diferentes.

d. El p-valor de la ji-cuadrado es el que marca la significación de la V de Crámer.

5. En una muestra como la siguiente: (4, 5, 5, 6, 6, 15, 16, 16, 17, 17, 800), la asimetría estandarizada y la curtosis estandarizada:

a. Deben de ser valores que caen fuera del intervalo (-2, 2) porque sí parece haber ajuste a la distribución normal.

b. Deben de ser valores que caen fuera del intervalo (-2, 2) porque no parece haber ajuste a la distribución normal.

c. Deben de ser valores que caen dentro del intervalo (-2, 2) porque sí parece haber ajuste a la distribución normal.

d. Deben de ser valores que caen dentro del intervalo (-2, 2) porque no parece haber ajuste a la distribución normal.

6. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. Un intervalo de confianza del 95% de una pendiente en una Regresión lineal simple que sea (0.75, 1.34) nos indica una pendiente no significativa porque el intervalo incluye al 1.

b. Una Odds ratio con un intervalo de confianza del 95% que sea (3.23, 7.67) indica una asociación significativa.

c. Una correlación r=0.23 (p=0.001) indica que estamos ante una correlación significativa.

d. Un índice kappa de -0.9 indica una muy débil concordancia entre dos observadores.

7. Sea la muestra (1, 2, 5, 7, 9). Podemos afirmar:

a. El rango es 9.

b. El primer cuartil es 1.5.

c. No tiene tercer cuartil.

d. El rango intercuartílico es 5.

8. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones  es cierta?

a. En una Regresión lineal simple la variable dependiente es cualitativa.

b. En un Test de la ji-cuadrado si el p-valor es mayor que 0.05 indica que la tabla de contingencias observada y la esperada son iguales.

c. Un intervalo de confianza de la media del 95% que sea (8, 12) indica que el Error estándar es igual a 1.

d. Una correlación de Pearson de -0.6 entre dos variables nos indica que si hacemos una Regresión lineal simple entre ambas variables tendremos un coeficiente de determinación del 60%.

9. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. Un modelo de Regresión lineal simple que sea y=3x+4 tiene una pendiente positiva y significativa.

b. Una V de Crámer de -1 indica que la relación entre las variables cualitativas es de tipo inverso.

c. La ji-cuadrado es una técnica que cuantifica el grado de relación que hay entre dos variables cualitativas.

d. Una Odds ratio de 0.1, significativa, nos indica que la exposición estudiada es un factor que nos protege 10 veces más que la no exposición.

10. Estamos relacionando los cuatro grupos sanguíneos entre los que tienen o no tienen una determinada enfermedad. Hemos aplicado una ji-cuadrado y el valor es 5.28. Entonces:

a. Podemos decir que hay relación significativa porque 5.28 es mayor que 3.84.

b. No podemos decir que hay relación significativa porque 5.28 es menor que el valor de referencia.

c. Podemos decir que hay relación significativa porque 5.28 es menor que 15.50.

d. No podemos decir que hay relación significativa porque 5.28 es menor que 15.50.