1. Si en una muestra tenemos un índice de Gini es 0.95, podemos decir:

a. Que existe menor dispersión de valores en la muestra que en una que tuviéramos un índice de 0.3.

b. Que existe una correlación positiva entre las variables.

c. Que no es un valor significativo.

d. Que existe mucha desigualdad de valores dentro de la muestra.

2. En la muestra (8, 6, 0, 16, 8, 6, 0, 16):

a. La mediana es 7.

b. El rango intercuartílico es 12.

c. El rango es 6.

d. El primer cuartil es 0.

3. En una muestra de tamaño 100 con media 100 y desviación estándar 10 es cierto:

a. Un intervalo de confianza de la media del 95% sería (97, 103).

b. Un intervalo de confianza de la media del 99.5% sería (98, 102).

c. Un intervalo de confianza de valores individuales del 95% sería (80, 120).

d. Un intervalo de confianza de valores individuales del 99.5% sería (90, 110).

4. Si en una muestra donde hemos evaluado dos variables cuantitativas tenemos una correlación r=0.2 (p<0.05) podemos decir:

a. El tamaño de muestra es menor de 5.

b. Como la correlación es menor de 0.5 no es significativa.

c. Una regresión entre estas dos variables nos daría poca capacidad pronóstica.

d. Ninguna de las tres afirmaciones anteriores es cierta.

5. ¿Qué correlación es mayor?

a. r=-0.6 (p=0.001)

b. r=0.90 (p=0.001)

c. r=-0.45 (p=0.001)

d. r=-0.95 (p=0.0001)

6. Si la correlación entre dos variables es r=-0.9 (p<0.05), es cierto:

a. El coeficiente de determinación es 90%.

b. El contraste de hipótesis de la pendiente de la recta de regresión puede no ser significativo.

c. El contraste de hipótesis de la pendiente de la recta de regresión será significativo y la pendiente será negativa.

d. El coeficiente de determinación no es lo suficientemente grande como para hacer predicciones con error aceptable.

7. En una muestra donde sabemos que la desviación estándar es 0:

a. El índice de Gini será 0.

b. El índice de Gini puede ser 0.5.

c. El índice de Gini será muy próximo a 0 porque hay muy poca desviación estándar.

d. El índice de Gini será 1.

8. El Box-Plot siguiente:

corresponde a la muestra:

a. (1, 1, 2, 3, 3, 3, 12, 12)

b. (1, 1, 3, 3, 3, 3, 12, 12)

c. (1, 1, 2, 2, 7.5, 7.5, 12 12)

d. (1, 1, 3, 7.5, 7.5, 12, 12, 12)

9. Si en la relación entre dos variables tenemos un valor de la ji-cuadrado (cálculo de la suma de los cuadrados de observado menos esperado divididos por el esperado) igual a 0:

a. El p-valor será 1.

b. El p-valor será menor que 0.05.

c. El p-valor será 0.

d. El p-valor puede ser cualquier valor entre 0 y 1.

10. Entre la variable sexo y padecer o no diabetes podemos decir lo siguiente:

a. La correlación de Pearson nos medirá el grado de relación muy adecuadamente.

b. Necesitamos aplicar un test de la ji-cuadrado para evaluar si hay o no relación entre esas variables.

c. No podemos tener un p-valor porque hablamos de la relación entre variables cualitativas.

d. En la relación entre variables cualitativas siempre la relación es estadísticamente significativa.