1d: Valores altos de índice de Gini reflejan elevada dispersión de valores. Un índice de Gini de 0.95 indica que la mayor parte de valores de la variable estudiada están concentrados en un o en unos pocos individuos de la muestra.

2a: La mediana es 7 porque si ordenamos la muestra quedan en medio un 6 y un 8 cuyo promedio es 7.

3c: Como la DE es 10 en un intervalo de confianza del 95% de valores individuales deberemos coger la media y sumarle y restarle dos veces esa DE, quedando el intervalo (80, 120).

4c: Tendríamos poca capacidad pronóstica porque el coeficiente de determinación sería del 4%, muy por debajo del 50% necesario.

5d: Las cuatro correlaciones son significativas, por lo tanto escogemos la que tenga un valor absoluto mayor que es este -0.95.

6c: Si una correlación es significativa también será significativa la pendiente de la regresión que hagamos. Además, el signo será el mismo: Un correlación positiva genera una pendiente positiva y una correlación negativa una pendiente negativa.

7a: Una muestra con DE igual a 0 indica que todos sus valores son iguales. Una muestra así genera una curva de Lorenz diagonal, por lo tanto con índice de Gini igual a 0.

8b: Mínimo=1, Primer cuartil=2, Mediana=3, Tercer cuartil=7.5 y Máximo=12.

9a: Si el valor es 0, a la derecha queda todo el área de la curva de la distribución ji-cuadrado, por lo tanto el p-valor es 1. Total coherencia de la hipótesis nula puesto que tenemos una tabla de contingencias observada que es exactamente igual a la esperada en el caso de ser cierta la hipótesis nula.

10b: El test de la ji-cuadrado es el procedimiento estadístico adecuado para evaluar la relación entre variables cualitativas como es este caso.