Mediante curvas ROC evaluar qué es mejor pronosticador de Cáncer de próstata, la cantidad de PSA o la relación PSA libre/PSA total.

Las curvas ROC deben hacerse a mano, no mediante un software estadístico, mostrando todos los cálculos realizados. Es la mejor forma de entender lo que es una curva ROC.

Los datos con los que trabajar son 30 pacientes, 15 que efectivamente después se comprobó, mediante una biopsia que tenían cáncer, y otros 15 que no lo tenían.

Los datos son los siguientes:

Dada la tabla siguiente:

1.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) de la OR al relacionar el no hacer ejercicio respecto a hacer entre 1-2 horas semanales respecto a la depresión?

2.¿Cómo sería ese mismo p-valor si en lugar de la relacionar lo anterior fuera lo inverso; o sea, la OR de relacionar entre 1-2 horas semanales respecto a no hacer ejercicio respecto también a la depresión?

3.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) de la OR al relacionar el hacer más de 4 horas semanales de ejercicio respecto a hacer entre 1-2 horas semanales respecto a la depresión?

3.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) de la OR al relacionar el hacer no hacer ejercicio respecto a hacer entre 1-2 horas semanales respecto a la ansiedad?

Dada la tabla:

1.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) al comparar las medias entre 24 semanas y baseline en el grupo Tai Chi en la variable 6-Minute walk test?

2.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) al comparar las medias entre 12 semanas y baseline en el grupo Control en la variable 6-Minute walk test?

3.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) al comparar las medias entre 24 semanas y baseline en el grupo Control en la variable SF-36 Physical component?

4.¿Qué p-valor tendríamos (<0.05 ó >0.05) al comparar las medias entre 12 semanas y baseline en el grupo Control en la variable SF-36 Mental component?

Dada la tabla:

1.Al compara la variable colesterol entre el ingreso y los 3 meses, ¿es posible un intervalo de confianza del 95% de la resta de las dos medias, a nivel poblacional, de (10.4, 18.4)?

2.Al compara la variable peso entre el ingreso y los 3 meses, ¿es posible un intervalo de confianza del 95% de la resta de las dos medias, a nivel poblacional, de (-1.0, 3.0)?

3.Al compara la variable IMC entre el ingreso y los 3 meses, ¿es posible un intervalo de confianza del 95% de la resta de las dos medias, a nivel poblacional, de (0.2, 1.2)?

4.Al compara la variable disfagia entre el ingreso y los 3 meses, ¿cuáles de los siguienetes intervalos de confianza del 95% de la resta de los dos porcentajes, a nivel poblacional, son posibles?

a.(18.4, 30.4)

b.(18.4, 38.4)

c.(30.4, 44.4)

d.(-1.6, 58.4)

5.En la pregunta anterior, ¿Cuál sería el error estándar, después de haber elegido el intervalo de confianza coherente?

Partiendo de la siguiente tabla:

1.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación del nivel de riesgo genético de la demencia entre las dos poblaciones estudiadas.

2.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Townsend deprivation index entre las dos poblaciones estudiadas.

Partiendo de la tabla siguiente:

3.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Disfagia entre las dos poblaciones estudiadas.

4.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Linfocitos entre las dos poblaciones estudiadas.

5.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Colesterol entre las dos poblaciones estudiadas.

6.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Indice CONUT entre las dos poblaciones estudiadas.

Partiendo de la siguiente tabla:

7.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable 6-Minute walk test en los pacientes tratados con Tai Chi entre las 12 semanas y las 0 semanas (tiempo basal).

8.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de los cambios entre las 24 semanas y las 0 semanas en la variable FIQ score entre los pacientes tratados con Tai Chi y los pacientes tratados con la técnica control.

Partiendo de la tabla siguiente:

9.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable HDL-cholesterol entre las dos poblaciones estudiadas.

10.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Diabetes mellitus entre las dos poblaciones estudiadas.

11.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Pre-morbid mRS entre las dos poblaciones estudiadas.

12.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable Edad entre las dos poblaciones estudiadas.

13.Explicar qué técnica estadística se ha utilizado para estudiar la comparación de la variable NIHSS severity entre las dos poblaciones estudiadas.

Dada la siguiente tabla:

responder a las siguientes preguntas justificando brevemente la respuesta:

1.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables HR y %IBW podría ser (0.11, 0.33)?

2.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables HR y Duration of AN podría ser (0.02, 0.30)?

3.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Potassium y Duration of AN podría ser (0.12, 0.30)?

4.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables HR y %IBW podría ser (-0.02, 0.18)?

5.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Total hip BMD y Duration of AN podría ser (-0.54, -0.14)?

6.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Total hip BMD y Vigorous Exercice podría ser (-0.04, 0.72)?

7.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables Total hip BMD y %IBM podría ser (0.09, 0.49)?

8.¿Un intervalo de confianza del 95% de la correlación entre las variables ALT y Duration of AN podría ser (-0.10, 0.24)?

9.¿Cuál sería el error estándar del intervalo de confianza del 95% (0.12, 0.24)?

10.¿Cuál de los siguientes intervalos de confianza del 95% puede ser el de la correlación entre las variables Temperature y Vigorous Exercice? Explicar, también, por qué no son posibles los demás.

a.(-0.56, -0.24)

b.(-0.28, -0.24)

c.(-0.48, -0.04)

d.(0.12, 0.35)

e.(-0.86, -0.36)

11.Si nos dicen que el IC 95% es (0.15, 0.35), de qué correlación entre dos variables estamos hablando?

12.Si nos dicen que el IC 95% es (-0.31,0.09), de qué correlación entre dos variables estamos hablando?

1.A partir de la siguiente tabla descriptiva:

a.La variable Número de horas de ejercicio vigoroso por semana, ¿crees que se ajusta bien a la distribución normal? Dibuja, aproximadamente, la distribución.

b.La variable Longitud en tiempo de la última menstruación (LMP), ¿crees que se ajusta bien a la distribución normal? Dibuja, aproximadamente, la distribución.

c.La variable Edad de la menarquia, ¿crees que se ajusta bien a la distribución normal? Dibuja, aproximadamente, la distribución.

2.A partir de la siguiente tabla descriptiva:

a.Dibuja la distribución de la variable Dyslipidemia en la muestra con epilepsia temprana.

b.Dibuja el Box-Plot de la variable NISHH inicial del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana, si tenemos la información adicional de que el paciente con un NISHH más bajo fue de 0 y el de NISHH más alto fue de 33.

c.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que sí ha tenido una epilepsia temprana.

d.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.

e.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Índice de masa corporal (BMI) en la muestra que no ha tenido una epilepsia tempra

1.Encontrar en los artículos del primer módulo (1.Técnicas descriptivas) del curso:

CURSO DE ESTADÍSTICA BASADO EN ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

las variables de las que se da la media y las variables de las que se da la mediana.

2.En las variables de esos artículos donde se proporcione la media y la desviación estándar, en qué casos la información de la desviación estándar nos aporta una información especialmente apreciable.

3.Empezar a valorar cuál es, aproximadamente, la distribución y el box-plot de las variables Age, Duration of AN y BMI:

4.Encontrar en estos mismos artículos del primer módulo (1.Técnicas descriptivas) las variables de las que se proporcionen las frecuencias absolutas y relativas.