1.Si en un estudio sobre la prevalencia de una enfermedad psiquiátrica tenemos una muestra de tamaño 10000 de los cuales 800 tienen esa patología, un intervalo de confianza del 95% del porcentaje poblacional será:

a)(7.19, 8.81)

b)(7.46, 8.54)

c)(7.01, 8.99)

d)(7.50, 8.50)

2.En un estudio vemos que nos dan el siguiente intervalo de confianza del 95% de la media: (49.9, 50.1). Leemos que el tamaño de muestra ha sido 10000. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% descriptivo de la variable o, también denominado, intervalo de valores individuales de esa variable?

a)(40, 60)

b)(30, 70)

c)(35, 65)

d)(45, 55)

3.¿En cuál de las siguientes muestras el rango intercuartílico menorr?

a)(1, 5, 6, 7, 11)

b)(1, 5, 5, 8, 12)

c)(1, 3, 3, 7, 8)

d)(1, 2, 3, 9, 9)

4.De las siguientes afirmaciones cuál es cierta:

a)En una Regresión lineal simple es compatible una pendiente con p=0.05 con un IC de confianza del 95% de la correlación de (0, 0.24)

b) En una Regresión logística es compatible un intervalo de confianza del 95% del coeficiente B (0.64, 0.82) con un intervalo de confianza de la Odds ratio de (0.1, 0.3).

c) En una comparación de medias es compatible un p-valor de 0.01 con un intervalo de confianza de la diferencia de medias del 95% (-1.1, 1.1)

d) En una comparación de proporciones es compatible un intervalo de confianza del 95% de la diferencia de proporciones de (-0.21, -0.05) con un p-valor de 0.97.

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)En un ANOVA de un factor es posible tener una interacción significativa y que los dos factores no sean significativos.

b)El kappa es un índice que evalúa la relación entre dos variables cuantitativas.

c)Si el tamaño de muestra es n=1000 los resultados serán estadísticamente significativos.

d)Si queremos relacionar una variable cuantitativa con una variable dicotómica utilizaremos una regresión logística.

6.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Los p-valores en un Análisis de componentes principales van del 0 al 10.

b)La correlación de Pearson es un valor que va del 0 al 1.

c)El rango intercuartílico siempre es mayor que el rango.

d)La d de Cohen la debemos calcular sólo si hay efectos estadísticamente significativos.

7.Si en una comparación de dos poblaciones al aplicar el test adecuado al caso el p-valor final es 0.5, es cierto lo siguiente:

a)Si aumentamos el tamaño de muestra y aumentamos la desviación estándar el p-valor bajará.

b)Si aumentamos la desviación estándar y aumentamos la diferencia de medias el p-valor bajará.

c)Si disminuimos las diferencias de medias y aumentamos el tamaño de muestra el p-valor subirá.

d)Si aumentamos el tamaño de muestra y aumentamos la diferencia de medias el p-valor bajará.

8.Si en una tabla de contingencias 4×6 en la que relacionamos dos variables cualitativas tenemos que el valor de la ji-cuadrado es 14.55 podemos afirmar:

a)Que el p-valor es superior a 0.05 porque 14.55 es menor que el umbral que es 21.02.

b)Que el p-valor es inferior a 0.05 porque 14.55 es mayor que el umbral que es 3.84.

c)Que el p-valor es inferior a 0.05 porque 14.55 es mayor que el umbral que es 12.59.

d)Que el p-valor es superior a 0.05 porque 14.55 es menor que el umbral que es 24.99.

9.Se ensayan dos medicamentos (A y B) en 100 pacientes con Alzhéimer, en dos épocas distintas. Cada paciente recibe, pues, ambos tratamientos en épocas diferentes. La variable estudiada es el cambio en el valor del Minimental durante el período. Se realiza la resta de los valores, individuo a individuo, de ese descenso, y se aplica el test de Shapiro-Wilk. El p-valor es 0.001. ¿Qué técnica estadística debemos aplicar?

a)El Test t de Student de varianzas iguales.

b)El Test t de Student de datos apareados.

c)El Test de Mann-Whitney.

d)El Test de Wilcoxon o el test de los signos. Cualquiera de los dos.

10.Se aplica un test de comparación de proporciones y resulta que nos dicen que el intervalo de confianza del 95% de la diferencia de proporciones poblacionales es (0.0, 0.25). ¿Qué respuesta es cierta?

a)El p-valor será 0.0001.

b)El p-valor será 1.

c)El p-valor será 0.05.

d)El p-valor será 0.25

11.En un estudio de comparación de dos poblaciones tenemos el siguiente cálculo de potencia estadística:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Si aumentamos de los dos tamaños de muestra la potencia no cambiará.

b)Si la medias pasan a ser 3 y 7, la potencia aumentará.

c)Si la desviación estándar pasa a ser 6, la potencia aumentará.

d)Si la desviación estándar pasa a ser 6, la potencia no se verá alterada.

12.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de personas que en España se medican con antidepresivos. Se quiere tener una muy buena precisión: que el radio del intervalo sea del 1% en un intervalo del 95%. Sabemos que en Portugal un muy potente estudio estimó que allí el 20% toma antidepresivos. ¿Cuál es el tamaño de muestra recomendable en base a esta información?:

a)6400.

b)11500.

c)14400.

d)13650.

13.¿Cuál de estas cuatro informaciones es incoherente?

a)OR=0.32; IC 95% (0.2, 0.45); p=0.001

b)d de Cohen=0.1; Diferencia de medias=1; Desviación estándar promedio=10

c)B=2 y OR=7,389, en una Regresión logística.

d)r=-0.6 con IC 95% (-0.8, -0.4) y Pendiente de la Regresión con IC 95% (-10, 0).

14.¿Qué Odds ratio indica una mayor relación?

a)OR=2; IC 95% (0.8, 2.1)

b)OR=3.5; IC 95% (2.2, 10.3)

c)OR=0.1; IC 95% (0.01, 0.28)

d)OR=5; IC 95% (4.13, 6.62)

15.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es V=0.5X-0.5Y+0.5Z y la segunda es W=0.01X-0.5Y+0.5Z ¿Cuál de los siguientes individuos es el que está en la posición del 5?:

a)(3, 5, 1)

b)(5, 2, 5)

c)(5, 5, 5)

d)(1, 5, 3)

16.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Una Odds ratio de 0.5 con un intervalo de confianza del 95% que contenga al uno es estadísticamente significativa.

b)En una Regresión logística que relacione la edad con sufrir o no una determinada patología, si la OR nos proporciona un IC 95% (0.23, 0.56) la edad representa un factor de riesgo significativo.

c)En un ANOVA de un factor de cuatro niveles si el p-valor es menor de 0.05 implica que hay cuatro grupos homogéneos.

d)Un estudio con una kappa de 0.97 entre dos operadores indica muy buena concordancia entre ellos.

17.Hemos de comparar dos tratamientos farmacológicos a pacientes que tienen un determinado trastorno neurológico. La variable analizada es si después de un año el paciente ha padecido algún efecto secundario debida a la medicación. Se ha trabajado con 1000 pacientes. 500 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. Después del año en un grupo un 1% tiene algún efecto secundario. En el otro grupo un 0.5% lo tiene. Para ver si esas diferencias son estadísticamente significativas debemos:

a)Aplicar un Test de Mann-Whitney.

b)Aplicar un Test de proporciones.

c)Aplicar un Test exacto de Fisher.

d)Aplicar un Test de McNemar.

18.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)La d de Cohen es un valor que va de 0 a 1.

b)El Kappa evalúa el número de grupos homogéneos que hay en un ANOVA que ha dado diferencias entre los niveles.

c)La Regresión lineal simple evalúa la relación entre una variable cuantitativa y otra variable cuantitativa.

d)La V de Crámer evalúa la cantidad de relación que hay entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa.

19.En un estudio donde se quiere comparar la eficacia de dos tareas distintas para elevar el nivel de escritura de unos alumnos tenemos 100 adolescentes que repartimos en dos grupos de igual tamaño. A cada grupo le aplicamos sólo una de las dos tareas a comparar. Después del ensayo se les pasa a todos el PROESC. El test de Shapiro-Wilk de ambas muestras nos proporciona un p-valor mayor que 0.05. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.23. Es cierto lo siguiente:

a.Si el test de la t de Student para varianzas desiguales da un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que las medias poblacionales son diferentes.

b.Si el test de la t de Student para varianzas desiguales da un p-valor superior a 0.05 debemos concluir que las medias poblacionales son diferentes.

c.Si el test de la t de Student para varianzas iguales da un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que las medias poblacionales son diferentes.

d.Si el test de la t de Student para varianzas iguales da un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que no podemos decir que las medias poblacionales son diferentes.

20.Estamos relacionado cuatro tipos de trastornos de la alimentación con los cuatro grupos sanguíneos. Hemos construido para ello una tabla de contingencias. Hemos hecho la ji-cuadrado y nos da una ji-cuadrado de 4.16. El p-valor es:

a.0.03

b.0.90

c.0.56

d.0.44