1.Estamos interesados en predecir cuántas personas tienen trastornos del sueño en España. Para ello se toma al azar una muestra de tamaño 400. Observamos que 125 tienen algún tipo de estos trastornos. Un intervalo de confianza del 68.5% del porcentaje poblacional es el siguiente:

a.(21.98, 40.52).

b.(28.93, 33.57).

c.(26.61, 35.89).

d.(25.46, 37.04).

2.¿En cuál de estas afirmaciones hay compatibilidad?

a.En un contrate de hipótesis de igualdad de medias una p=0.03 y un IC del 95% de la diferencia de medias entre ambas poblaciones de (0.9, 1.39).

b.En una Odds ratio una p=0.23 y un IC del 95% de (0.13, 0.56).

c.En una correlación de Pearson una p=0.001 y un IC del 95% de (-0.18, 0.56).

d.En una comparación de proporciones una p=0.45 y un IC del 95% de la diferencia de proporciones entre ambas poblaciones de  (-0.09, -0.04).

3.¿A cuál de las siguientes cuatro muestras corresponde el siguiente Box-Plot?

a.(1, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 7, 8)

b.(1, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 8, 8)

c.(1, 1, 2, 2, 6, 6, 8, 8)

d.(1, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 8)

4.¿Cuál de las siguientes correlaciones no corresponde a una regresión con suficiente capacidad predictiva?

a.r=0.9 IC 95%: (-0.3, 0.99)

b.r=-0.8 IC 95%: (-0.9, -0.68)

c.r=0.75 IC 95%: (0.48, 0.93)

d.r=0.83 IC 95%: (0.23, 0.99)

5.¿Cuál de las siguientes Odds ratio es compatible con un test de la ji-cuadrado con un valor de  0.384?

a.OR=2; IC 95%: (1.34, 2.33)

b.OR=1.45; IC 95%: (0.82, 2.82)

c.OR=0.34; IC 95%: (0.23, 0.54)

d.OR=0.78; IC 95%: (0.69, 0.88)

6.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente con un IC 95%: (0.85, 5.45) es compatible con una correlación con p-valor 0.22.

b.Una OR de 1.34 con p=0.34 es compatible con una ji-cuadrado de 1.34.

c.Una correlación con un IC 95%: (-0.23, 0.13) es compatible con una p=0.03.

d.Una V de Crámer con un valor de 0 es compatible con una p=0.

7.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta en una regresión?

a.Una pendiente con un IC 95%: (-0.15, 2.45) es compatible con una correlación con p-valor 0.12.

b.Una pendiente con una p=0.11 es compatible con una correlación con IC 95%: (-0.1, 0.23).

c.Una pendiente con un IC 95%: (-13, -3) es compatible con una correlación con p-valor igual a 0.007.

d.Una pendiente con un IC 95%: (3.5, 7.9) es compatible con una correlación con un IC del 95%: (-0.89,-0.67).

8.Estamos relacionando los cuatro grupos sanguíneos y tres niveles de afectación de un determinado trastorno psiquiátrico. El valor de la ji-cuadrado es 7. Entonces:

a.Podemos decir que hay relación significativa porque 7 es menor que 21.02.

b.Podemos decir que no hay relación significativa porque 7 es menor que 21.02.

c.Podemos decir que hay relación significativa porque 7 es menor que 12.59.

d.Podemos decir que no hay relación significativa porque 7 es menor que 12.59.

9.Estamos relacionando las 17 comunidades autónomas con tener o no un determinado trastorno psiquiátrico. Entonces:

a.Una correlación de Pearson será una apropiada técnica para establecer si hay o no relación significativa.

b.Debemos categorizar numéricamente las variables y calcular una Odds ratio.

c.Debemos aplicar una ji-cuadrado y si hay relación una V de Crámer.

d.Debemos aplicar una ji-cuadrado y si hay relación una Odds ratio.

10.En un estudio donde se quiere comparar dos psicoterapias tenemos 200 pacientes que repartimos en dos grupos de igual tamaño. A cada grupo le aplicamos sólo uno de los dos tratamientos a comparar. El test de Shapiro-Wilk de la primera muestra tiene una p=0.23 y el de la segunda muestra tiene una p=0.34. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.01. Es cierto lo siguiente:

a.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales.

b.Debemos aplicar el test de Mann-Whitney.

c.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas iguales.

d.Debemos aplicar el test de la t de Student de datos apareados.

11.Hemos de comparar dos formas de rehabilitación psicológica a pacientes que han sufrido un infarto cerebral. La variable analizada es si después de un año el paciente consigue superar un umbral previamente establecido en un test psicotécnico. Se ha trabajado con 100 pacientes. 50 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. Después del año en un grupo un 8% consigue la rehabilitación psicológica. En el otro grupo un 6% lo consigue. Para ver si esas diferencias son estadísticamente significativas debemos:

a.Aplicar un Test de Wilcoxon.

b.Aplicar un Test de proporciones.

c.Aplicar un Test exacto de Fisher.

d.Aplicar un Test de McNemar.

12.Tenemos los siguientes datos en un estudio donde se aplican tres medicamentos distintos (A, B y C) a un grupo de pacientes que tienen una determinada patología y que se han diferenciado en hombres y mujeres.  Con los datos obtenidos se pretende ver la diferencia entre tratamientos, entre sexos y si hay o no interacción. ¿Cuál es la afirmación más razonable respecto a los resultados que podríamos obtener en el ANOVA?:

a.Factor Medicamento: p<0.05. Factor Sexo: p<0.05. Interacción: p>0.05.

b.Factor Medicamento: p<0.05. Factor Sexo: p<0.05. Interacción: p<0.05.

c.Factor Medicamento: p<0.05. Factor Sexo: p>0.05. Interacción: p>0.05.

d.Factor Medicamento: p>0.05. Factor Sexo: p<0.05. Interacción: p<0.05.

13.Tenemos los siguientes datos en un estudio donde se aplican tres tratamientos psicoterapéuticos (P1, P2, P3) en pacientes con la misma patología de tres zonas del mundo muy distintas (Z1, Z2, Z3).  Con los datos obtenidos se pretende ver la diferencia entre tratamientos, entre zonas y ver, finalmente, si hay o no interacción. ¿Cuál es la afirmación más razonable respecto a los resultados que podríamos obtener en el ANOVA?:

a.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Zona: p>0.05. Interacción: p>0.05.

b.Factor Tratamiento: p<0.05. Factor Zona: p<0.05. Interacción: p<0.05.

c.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Zona: p>0.05. Interacción: p<0.05.

d.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Zona: p<0.05. Interacción: p>0.05.

14.¿Cuál es el punto b en un Análisis de Componentes Principales con las dos siguientes primeras componentes principales: Y1=0.5X1+0.5X2-0.5X3-0.5X4 e Y2=0.01X1+0.5X2-0.5X3-0.01X4?

a.(0, -5, 5, 5)

b.(0, -5, -5, 5)

c.(5, 5, 5, 5)

d.(-5, 5, 5, 5)

15.¿Cuál de los siguientes repertorios de puntos, de un espacio de tres dimensiones, va asociado al siguiente dendograma?

a.(1, 2, 3), (1, 2, 4), (7, 8, 9), (6, 2, 8), (1, 1, 2)

b.(1, 1, 1), (1, 2, 2), (1, 2, 2), (5, 5, 5), (1, 1, 2)

c.(1, 2, 3), (1, 2, 4), (6, 2, 7), (6, 2, 8), (6, 1, 9)

d.(1, 2, 3), (1, 3, 4), (7, 5, 9), (6, 2, 8), (5, 1, 5)

16.En un estudio de comparación de dos poblaciones partimos de unos datos iniciales concretos y calculamos el p-valor con la técnica adecuada. Seguidamente introducimos nuevos valores de ambas muestras que no teníamos previamente aumentando, pues, el tamaño de ambas muestras y obteniendo la misma media y la misma desviación estándar en ambas muestras y volvemos a calcular el p-valor. Después detectamos que la desviación estándar era más baja de la que habíamos calculado y volvemos a calcular el p-valor. Finalmente, detectamos que la diferencia de medias es más grande de la que habíamos calculado previamente y volvemos a calcular el p-valor. ¿Cuál de las siguientes es la secuencia de p-valores que podríamos tener?

a.0.23/0.13/0.21/0.16.

b.0.52/0.14/0.77/0.62.

c.0.12/0.03/0.01/0.001.

d.0.12/0.01/0.001/0.01.

17.En un estudio para ver si había relación entre un determinado comportamiento y una determinada enfermedad teníamos una OR=0.21, con un intervalo de confianza del 95%: (0.02, 1.87). Tras mirar con detalle los datos vimos que el tamaño de muestra era el doble en cada una de las cuatro situaciones de la tabla 2×2. Después vimos que en realidad habíamos colocado los valores al revés: la exposición era la no exposición, y a la inversa. ¿Cuál es la secuencia posible de la información que habíamos tenido?

a.OR=0.21; IC 95%:(0.01, 1.23) / OR=4.76; IC 95%:(1.51, 10.00)

b.OR=0.21; IC 95%:(0.05, 0.99) / OR=4.76; IC 95%:(1.01, 20.00)

c.OR=0.21; IC 95%:(0.5, 0.8) / OR=4.76; IC 95%:(1.11, 30.00)

d.OR=0.21; IC 95%:(0.12, 0.79) /OR=0.21; IC 95%:(0.17, 0.38)

18.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de personas que tienen un determinado trastorno psiquiátrico en España. Sabemos que en Francia en estudio de gran alcance ha detectado que el porcentaje de personas con este trastorno es de un 5%. ¿Qué tamaño muestral necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% con un radio de 5%?:

a.76.

b.110.

c.92.

d.400.

19.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a.La ji-cuadrado puede evaluar la relación entre dos variables cuantitativas que se han cualificado a través de unos umbrales.

b.En una comparación de dos muestras relacionadas de variables dicotómicas que se ajusten bien a la distribución normal la técnica adecuada al caso es el test de la t de Student de datos apareados.

c.En una técnica de comparación de muestras independientes el tamaño muestral de ambas muestras puede ser distinto.

d.En un ANOVA de dos factores el que la interacción sea significativa (p-valor<0.05) no condiciona el que los dos factores individualmente sean o no significativos. Pudiéndose dar cualquier combinación.

20.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una potencia del 90% se corresponden con un error de tipo I del 0.10.

b.Un Test de McNemar es un test para datos apareados de variables cuantitativas.

c.Una Odds ratio de 5 se corresponde, como intensidad de relación, con una Odds ratio de 0.2.

d.En un ANOVA la variable respuesta estudiada puede ser dicotómica.