1.Si en un estudio sobre la prevalencia de una enfermedad psiquiátrica tenemos una muestra de tamaño 10000 de los cuales 800 tienen esa patología, un intervalo de confianza del 95% del porcentaje poblacional será:

a)(7.20, 8.80)

b)(7.46, 8.54)

c)(7.16, 8.84)

d)(7.50, 8.50)

2.En un estudio vemos que nos dan el siguiente intervalo de confianza del 95% de la media: (49.5, 50.5). Leemos que el tamaño de muestra ha sido 400. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% descriptivo de la variable o, también denominado, intervalo de valores individuales de esa variable?

a)(40, 60)

b)(35, 65)

c)(30, 70)

d)(45, 55)

3.¿En cuál de las siguientes muestras el rango intercuartílico es 3?

a)(1, 3, 6, 10)

b)(1, 5, 5, 8, 12)

c)(1, 3, 3, 3, 7)

d)(1, 1, 3, 6)

4.De las siguientes afirmaciones cuál es cierta:

a)En una Regresión es compatible una pendiente con p=0.45 con un IC de confianza del 95% de la correlación de (-0.7, -0.1)

b) En una Regresión es compatible un intervalo de confianza del 95% de la pendiente (-2.1, 3.8) con una correlación con p=0.28

c) En una Regresión es compatible una pendiente con un p-valor de 0.01 con una de la correlación  con un intervalo de confianza del 95% (-0.2, 0.3)

d) En una Regresión es compatible un intervalo de confianza del 95% de la pendiente (1.7, 3.8) con uno de la correlación de (-0.35, -0.15)

5.En cuál de las siguientes regresiones lineales simples podremos hacer mejores predicciones:

a) y=5x-5; IC del 95% de la pendiente (-1, 11)

b) y=10x-3; IC del 95% de la correlación (-0.2, 0.2)

c) y=x-2; IC del 95% de la pendiente (-1, 2)

d) y= 4x+1; IC del 95% de la correlación (0.1, 0.4)

6.Si en una comparación de dos poblaciones al aplicar el test adecuado al caso el p-valor final es 0.01 es cierto lo siguiente:

a)Si aumentamos el tamaño de muestra y disminuimos la desviación estándar el p-valor subirá.

b)Si aumentamos la desviación estándar y aumentamos la diferencia de medias el p-valor bajará.

c)Si disminuimos la diferencias de medias y aumentamos la desviación estándar el p-valor subirá.

d)Si disminuimos el tamaño de muestra y aumentamos la diferencia de medias el p-valor bajará.

7.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de consumidores que tendría un producto y se quiere tener una muy buena precisión: que el radio del intervalo sea del 1% en un intervalo del 99.5%. Sabemos que un producto similar en países muy parecidos al nuestro tiene un porcentaje de consumo alrededor del 20%. ¿Cuál es el tamaño de muestra recomendable en base a esta información:

a)6400.

b)11500.

c)14400.

d)8800.

8.Si en una tabla de contingencias 4×3 en la que relacionamos dos variables cualitativas tenemos que el valor de la ji-cuadrado es 14.55 podemos afirmar:

a)Que el p-valor es superior a 0.05 porque 14.55 es menor que el umbral que es 21.02.

b)Que el p-valor es inferior a 0.05 porque 14.55 es mayor que el umbral que es 3.84.

c)Que el p-valor es inferior a 0.05 porque 14.55 es mayor que el umbral que es 12.59.

d)Que el p-valor es superior a 0.05 porque 14.55 es menor que el umbral que es 24.99.

9.Se ensayan dos medicamentos (A y B) en 50 pacientes con Alzhéimer, en dos épocas distintas. Cada paciente recibe, pues, ambos tratamientos en épocas diferentes. El objetivo es evaluar si durante medio año el valor del Mini-Mental ha bajado o no respecto al valor basal. Con el A un 5% no baja y con el B no baja sólo un 2%. Para analizar los datos deberemos aplicar:

a)El Test de proporciones.

b)El Test exacto de Fisher.

c)El Test de Mann-Whitney.

d)El Test de McNemar.

10.Se ha hecho un estudio de valoración de la atención psicológica en pediatría entre el 1 y el 10 en cinco zonas del país y en los dos sexos (padres y madres). Los resultados obtenidos son los siguientes:

a)Zona: p<0.05 con tres grupos homogéneos. Sexo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

b)Zona: p<0.05 con tres grupos homogéneos. Sexo: p<0.05. Interacción: p<0.05.

c)Zona: p>0.05. Sexo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

d)Zona: p<0.05 con dos grupos homogéneos. Sexo: p<0.05. Interacción: p>0.05.

11. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Un intervalo de confianza de la media del 95% es siempre más amplio que un intervalo de confianza del 99.5% también de la media.

b)En una muestra con Asimetría estandarizada entre -2 y +2 la Curtosis estandarizada también cae entre -2 y +2.

c)En el Análisis clúster la hipótesis nula afirma que hay un único grupo y la hipótesis alternativa afirma, por el contrario, que hay más de un grupo.

d)En un Análisis de componentes principales hecho a diez variables originales obtenemos diez componentes.

12.¿Cuál de estas cuatro informaciones es incoherente?

a) OR=3.1; IC 95% (0.2, 0.45); p=0.001

b) OR=2.5; IC 95% (2.1, 3.2); p=0.0001

c) OR=2.8; IC 95% (1.24, 4.95); p=0.01

d) OR=0.6; IC 95% (0.12, 1.83); p=0.34

13.¿Qué Odds ratio indica una mayor relación?

a)OR=1.5; IC 95% (1.1, 2.45)

b)OR=2; IC 95% (0.91, 5.2)

c)OR=0.6; IC 95% (0.35, 0.87)

d)OR=0.3; IC 95% (0.02, 1.34)

14.En una Regresión lineal simple es cierto:

a)Si la pendiente tiene un intervalo de confianza del 95% de (0.55, 1.5) no es estadísticamente significativa por contener al 1.

b)Si la R² es inferior al 5% tenemos una relación que no es estadísticamente significativa entre las variables de la regresión.

c)Con una correlación r=0.3 con un intervalo de confianza del 68.5% de (0.03, 0.68) podemos decir que se trata de una correlación que no es estadísticamente significativa.

d)Una pendiente positiva o negativa pero estadísticamente significativa no puede tener una R² menor del 50%.

15.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Una correlación r=-0.75 (p<0.05) tendrá una pendiente de regresión negativa pero no necesariamente significativa.

b)Si en una muestra no hay normalidad, con una Asimetría estandarizada que desplaza mayoritariamente los valores hacia el lado izquierdo, por debajo del primer cuartil hay más valores que por encima del tercer cuartil.

c)Si tener madre anoréxica es un factor de riesgo para que una chica sea anoréxica con una OR=5, tener una madre sin anorexia es un factor de protección para la anorexia, con una OR=0.2.

d)El valor del percentil 75 es siempre mayor que el valor del percentil 25.

16.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es V=0.5X+0.5Y-0.5Z y la segunda es W=0.5X-0.5Y+0.01Z ¿Cuál de los siguientes puntos es el que está en la posición del 2?:

a)(1, 0, 1)

b)(1, 2, 1)

c)(2, 1, 5)

d)(0, 2, 5)

17.En la tabla de contingencias siguiente:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a)El valor de la ji-cuadrado será 0.

b)El p-valor será 1.

c)El p-valor no será 1 porque la tabla de contingencia esperada no coincide con esta tabla observada.

d)El valor umbral a partir del cual rechazaríamos la hipótesis nula es 9.4877.

18.Hemos hecho una comparación de dos tratamientos en dos grupos diferentes. Los valores de la muestra que tenemos quedan representados de la siguiente forma mediante un Box-Plot:

Si queremos hacer una comparación de medias de ambos grupos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Estos dos grupos constituyen un único grupo homogéneo puesto que se solapan los intervalos de confianza.

b)Las medias serán significativamente diferentes porque ya se observa que el grupo 2 tiene una media superior a la del grupo 1.

c)Necesitamos saber el tamaño de muestra para construir los intervalos de confianza de la media del 95% de cada grupo y ver si esos intervalos se solapan o no.

d)El test que deberíamos aplicar aquí es el test de proporciones.

19.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Una Odds ratio de 0.5 con un intervalo de confianza del 95% que no contenga al cero es estadísticamente significativa.

b)Una correlación de Pearson de 0.9 con un intervalo de confianza del 95% que no contenga al uno es estadísticamente significativa.

c)Una V de Crámer de 0.9 con una ji-cuadrado con un p-valor de 0.15 implica que no hay relación significativa entre las variables cualitativas relacionadas.

d)Una R² superior al 50% implica que la regresión lineal simple es estadísticamente significativa.

20.¿Qué error podríamos estar cometiendo si al comparar dos tratamientos el p-valor que obtenemos es de 0.25?

a)El error de tipo I.

b)El error de tipo II.

c)Ambos errores: El error de tipo I y el error de tipo II.

d)No podemos cometer error en este caso porque aceptaríamos la Hipótesis nula por ser el p-valor superior a 0.05.