1b: Si se hace el cálculo siguiente la fórmula vista en el Tema 3 para construir un intervalo de confianza para una variable dicotómica vemos que el resultado correcto es el b.

2c: Como la DE es 10, la media más tres veces 10 y la media menos tres veces 10 nos da este intervalo.

3d: Es el único caso donde la pendiente y la correlación siguen la misma suerte.

4b: Por debajo del primer cuartil, 14, tenemos el 25% de la muestra.

5c: Si el intervalo de confianza del 95% no incluye al cero se trata de una pendiente significativa y, por lo tanto, la correlación será necesariamente significativa.

6d: La información que nos aportan los perceptiles no depende de la normalidad o no normalidad de la muestra. Es siempre cierto.

7a: Como 3.84 es el valor umbral más pequeño de cualquier tabla de contingencias si en cualquiera de esas tablas el valor de la ji-cuadrado es menor que ese valor podemos asegurar que el p-valor será mayor que 0.05. En cambio, en general no podemos decir que si el p-valor en una tabla de contingencias es mayor de 0.05 el valor de la ji-cuadrado es mayor que 3.84. Por ejemplo, podríamos tener en una tabla, por ejemplo, 3×2 un valor de la ji-cuadrado de 5 que nos daría un p-valor mayor que 0.05 porque 5 es mayor que el valor umbral para esas tablas (5.99) y, sin embargo, no es un valor menor que 3.84.

8a: El valor umbral en una tabla 3×2 es 5.99. Como 10.35 es mayor que 5.99 se trata de una relación significativa.

9c: En una tabla 6×6 el valor de umbral es 37.65. Como 37 es menor que ese valor umbral no se trata de una relación estadísticamente significativa.

10d: En una tabla 4×3 el valor de referencia es 12.59. Como 5.84 es menor que ese valor umbral el p-valor será mayor que 0.05.