1b: Si tachamos el valor 9 nos queda a la izquierda un cuarto de la muestra y a su derecha tres cuartos de la muestra.

2b: Aplicando la fórmula del cálculo de los intervalos de confianza de una proporción vistos en el tema 3 podemos comprobar que el intervalo de confianza del 95% es (45, 55).

3b: El Error estándar es 10/raíz(400)=0.5. Por lo tanto, la respuesta correcta es la b.

4c: Es el único caso donde coincide la significación de la pendiente y la de la correlación. En los otros casos ambos elementos no siguen la misma suerte, cosa que es contradictoria.

5d: Entre la mediana (percentil 50) y el tercer cuartil (percentil 75) siempre tenemos una estimación de un 25% de valores poblacionales.

6c: Se trata de una pendiente significativa. Por lo tanto, la correlación debe serlo, también.

7d: En cualquier muestra, sea normal o no, por debajo del primer cuartil hay los mismos valores que por encima del tercer cuartil.

8a: Esta afirmación es cierta para cualquier tabla de contingencias porque la que es menor (una tabla 2×2) tiene el valor de referencia 3.84 y todas las demás tienen un valor de referencia superior. La respuesta b se parece pero no es lo mismo. Podemos tener en una tabla, por ejemplo, 3×2, un valor entre 3.84 y 5.99 que nos daría un p-valor superior a 0.05 y no cumpliría el ser menor de 3.84.

9c: Porque según el intervalo de confianza hay significación y según el p-valor no lo hay.

10b: El valor de referencia en una tabla 4×3 es 12.59. Por lo tanto, al ser 5.84 menor que ese valor el p-valor será mayor que 0.05.