1.Se trata de un modelo de dos factores fijos y cruzados. Ver ANOVA de dos factores fijos. Son, ambos, factores fijos porque se han elegido dos materiales concretos y tres tipos concretos de longitud de nanofibras. Se trata claramente de dos factores cruzados porque cada material se combinada con cada una de las tres longitudes de las nanofibras.

La tabla ANOVA es la siguiente:

Para evaluar cuáles son los cocientes a hacer para obtener las respectivas F-ratio (Razón-F) debe verse el Algoritmo de Bennet-Franklin.

Esta tabla ANOVA nos muestra que hay diferencias entre los niveles del factor Fórmula, entre los niveles del factor Longitud y que hay interacción significativa, también. La estimación de los parámetros del modelo son los siguientes:

Una estimación de los dos parámetros del factor Fórmula es: 2.78 y -2.78.

Y una estimación de los tres parámetros del factor Longitud es: 6.435, -9.31 y 2.875 (este tercero no lo da el software pero sabemos que es él porque los tres parámetros deben sumar 0.

Finalmente, los 6 parámetros de la interacción son:

-1.68  1.68

-2.53  2.53

4.21  -4.21

Las comparaciones múltiples nos dan las siguientes diferencias dos a dos:

Los gráficos de medias de los diferentes niveles de los dos factores, con sus respectivos intervalos de confianza, muestran, gráficamente, de forma clara, cuáles son esos perfiles:

Y, finalmente, si se quisiera comprobar el cumplimiento de las suposiciones: la igualdad de varianzas y la normalidad, haríamos los dos siguientes contrastes que muestran que se cumplen las condiciones del modelo ANOVA usado: igualdad de varianzas y normalidad:

 

2. Se trata de un modelo de dos factores anidados mixtos. El factor Desinfectante es fijo y el factor Zona es aleatorio y anidado en el factor Desinfectante. Ver ANOVA de dos factores anidados mixtos. Se han tomado dos desinfectates concretos por lo que se trata de un factor fijo, pero las zonas se han elegido al azar en cada una de las dos salas por lo que se trata de un factor aleatorio. Además, se trata, la zona, de un factor anidado puesto que se toman zonas que están sólo en una sala.

La tabla ANOVA es la siguiente:

Para ver cuáles son los cocientes a hacer y para estimar las componentes de la varianza es necesario aplicar el Algoritmo de Bennet-Franklin.

La estimación de los parámetros del modelo son los siguientes:

Una estimación de los dos parámetros del factor Desinfectante es: 4.47 y -4.47.

Si hacemos las comparaciones múltiples:

Si analizamos las condiciones del modelo:

El Desinfectante 1 se ajusta a una distribución normal N(26.3+4.47, Raíz(12.97+4.22))=N(30.77, 4.146). Esto es cierto precisamente por lo que acabamos de demostrar.

Observemos que hemos tomado para el cálculo de la varianza las dos componentes de la varianza. La de zona no es estadísticamente significativa pero a la hora de estimar la contribución a la variabilidad la tomamos. Es discutible, evidentemente, si debe o no debe hacerse. En todo caso resolver el problema tomando sólo como componente de la varianza la del residuo sería también coherente porque sería hacer prevalecer el contraste de hipótesis a la estimación. Pero como tenemos muestras pequeñas la potencia del contraste será baja y, por lo tanto, parece más coherente usar la estimación.

Si nos preguntaran cuál es la probabilidad de que con este desinfectante tengamos valores por encima de 30 deberíamos calcular la probabilidad de que en esta normal tengamos valores por encima de 30. Esta probabilidad es:

O sea, un 57,36%.

3. Se trata de un modelo de dos factores aleatorios cruzados. Ver ANOVA de dos factores a efectos aleatorios. Son dos factores aleatorios claramente: se toman dos de las muchísimas muestras que podrían tomarse de líquido cefalorraquídeo de un paciente. Además, se eligen cuatro operarios al azar. El objetivo es ver cómo se reparte la variabilidad de los resultados entre las diferentes fuentes posibles de variación: la muestra, el operario y la interacción entre muestra y operario.

La tabla ANOVA es la siguiente:

Para ver cuáles son los cocientes a hacer y para estimar las componentes de la varianza es necesario ver el Algoritmo de Bennet-Franklin.

La estimación de los parámetros del modelo son los siguientes:

Las suposiciones del modelo se cumplen porque:

Finalmente la variación total es:

Varianza total=3.57+1.55+0.538+0.05=5.7

Aquí podría ser controvertido si tomar el valor de 1.55 ó no tomarlo, puesto que el contraste de hipótesis nos ha salido no significativo. Lo he tomado porque, aunque no significativo, algún efecto estimamos que está aportando el operario.

Desviación estándar=2.38

Por lo tanto, si establecemos un límite de ±3,5 en un intervalo del 95% éste lo sobrepasa porque 2 veces ese valor de desviación estándar es 4.76 (más preciso sería calcular 1.96 veces el valor de desviación estándar pero seguiría siendo un valor muy similar: sería 4.66). Por lo tanto, hay que intentar disminuir la variación introducida por la toma de muestra que es lo que introduce más fuente de variación (3.57) de ese total de 5.7.