1. ¿Qué correlación es mayor?

a. r= 0.6 IC 95%: (-0.3, 0.99)

b. r= 0.5 (p>0.05)

c. r= -0.7 IC 95%: (-0.99, 0.1)

d. r= 0.2 (p<0.05)

2. ¿Qué Odds ratio es mayor; o sea, cuál indica más relación entre dos variables dicotómicas?

a. 0.25 (p>0.05)

b. 2 (p>0.05)

c. 10 (p<0.05)

d. 15 (p<0.05)

3. Si una muestra de tamaño 400, que se ajusta bien a una distribución normal, tiene una media muestral de 40 y una desviación estándar de 20, un intervalo de confianza del 95% de la media poblacional sería:

a. (38, 42)

b. (0, 80)

c. (39, 41)

d. (35, 45)

4. Estamos estudiando dos posibles nuevos productos mediante la evaluación de la valoración que dan una serie de degustadores. Cada encuestado prueba los dos productos y debe únicamente contestar si lo consumiría o no cada uno de ellos. El Test a aplicar será:

a. El Test de proporciones.

b. El Test de McNemar.

c. El Test exacto de Fisher.

d El Test de los signos.

5. En una muestra como la siguiente: (4.2, 8.1, 9.2, 9.3, 10.1, 10.4, 10.5, 11.2, 12.4, 130.1, 130.4, 131.2, 133.5) si aplicamos un Test de Shapiro-Wilk el p-valor más lógico que podemos obtener es:

a. 0.00002

b. 0.08

c. 0.5

d. -0.2

6. Queremos hacer un Test de comparación de proporciones para comprobar si el porcentaje de mujeres que consumen el producto A es distinto según se trate de mujeres que viven en poblaciones de menos de 50.000 habitantes o en poblaciones de más de 50.000. Para ello cogemos una muestra de mujeres de poblaciones de menos de 50.000 habitantes y otra en poblaciones de más de 50.000 habitantes. En la muestra del primer tipo de poblaciones el 30% son consumidoras del producto A. En la del segundo tipo de poblaciones sólo el 20% son consumidoras. Podemos, a partir de estos datos, decir:

a. El p-valor será mayor que 0.05 porque los porcentajes son muy similares.

b. El p-valor será menor que 0.05 porque aunque los porcentajes son muy similares las poblaciones son muy grandes.

c. No tenemos p-valor en las comparaciones de dos proporciones.

d. Ninguna de las tres afirmaciones anteriores es cierta.

7. En una distribución normal N(-5,2) el área que hay entre -9 y -1 es aproximadamente de:

a. 0.05

b. 0.685

c 0.95

d. 0.995

8. En la muestra siguiente (8, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 10) no es cierto:

a. El rango es 9.

b. El rango intercuartílico es 4.

c. La desviación estándar es 50.

d. La mediana es 1.5.

9. En una comparación de dos poblaciones tenemos dos muestras (la Muestra 1 y la Muestra 2), una de cada población, con los siguientes Box-Plots:

Podemos afirmar lo siguiente:

a. En el test de comparación de dos poblaciones que hagamos el p-valor será superior a 0.05 porque las muestras se solapan mucho.

b. En el test de comparación de dos poblaciones que hagamos el p-valor será inferior a 0.05 porque las medias muestrales están lo suficientemente separadas.

c. No podemos decir cuál sería el resultado del contraste de hipótesis porque no tenemos la desviación estándar de cada muestra.

d. No podemos decir cuál sería el resultado del contraste de hipótesis porque no tenemos el tamaño muestral de las muestras.

10. ¿Qué afirmación, entre las siguientes, es correcta?:

a. El p-valor es un valor que va del -1 al 1, pasando por el cero.

b. El p-valor es una medida de relación entre dos variables cuantitativas.

c. El p-valor es un número que valora la posición relativa de los que vemos respecto lo que deberíamos ver si fuera cierta la Hipótesis nula.

d. Si el p-valor es mayor que 0.05 rechazamos la Hipótesis nula.

Solución