1. ¿Qué Odds ratio es mayor?

a. OR= 3.34 (p<0.05).

b. OR= 2.34 IC 95%: (1.23, 2.98).

c. OR= 5.34 (p>0.05).

d. OR= 7.34 IC 95%: (-0.34, 34.18).

2. Si tenemos que comparar la eficacia de dos tratamientos aplicados, en momentos temporales distintos, a unos mismos pacientes que sufren una enfermedad crónica, y lo queremos hacer evaluando únicamente si el paciente responde o no al tratamiento, la técnica estadística de comparación de poblaciones apropiada para el caso es:

a. Test exacto de Fisher.

b. Test de proporciones.

c. Test de McNemar.

d. Test de la t de Student de datos apareados.

3. Si hemos aplicado un Test de la t de Student de muestras independientes y con varianzas iguales, no es cierto lo siguiente:

a. En algún momento hemos aplicado un test de ajuste a la distribución normal.

b. En el Test de Fisher aplicado el p-valor era inferior a 0.05.

c. La variable es o continua o aunque discreta tiene los suficientes valores posibles como para considerarla aproximadamente continua.

d. Si se ha aplicado el test de Shapiro-Wilk el p-valor en ambas muestras debe haber sido superior a 0.05.

4. Respecto al p-valor es cierto lo siguiente:

a. Si es menor que 0.05 aceptamos la Hipótesis nula.

b. Si es próximo a 0.05 lanzamos una moneda, si sale cara aceptamos la Hipótesis nula y si sale cruz aceptamos la Hipótesis alternativa.

c. Es una medida de la posición relativa entre lo que vemos en la muestra y lo que deberíamos ver en el caso de ser cierto lo que afirma la Hipótesis nula.

d. La Hipótesis alternativa sólo la aceptamos si el tamaño muestral es a partir de 30 por muestra.

5. Se ha realizado un estudio de la variable «Peso al nacer» en niños prematuros y su relación con la variable «Algún grado de Parálisis cerebral», donde hemos codificado como 1 tener un cierto grado de Parálisis cerebral y 0 a no tenerlo. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. La Odds ratio es una medida adecuada del grado de relación entre ambas.

b. La Odds ratio esperable es una Odds ratio negativa.

c. La Odds ratio será menor que 1.

d. Si obtuviéramos una Odds ratio con un intervalo de confianza del 95% que no incluyera al 1 podríamos afirmar que hay una relación estadísticamente significativa entre ambas variables.

Solución