1.Edad en T0:

Creatinina en T0:

2.Odds ratio y Riesgo relativo entre T1 (como exposición) y T0 (como no exposición) y Éxitus (como casos):

3.Calcular la Odds ratio y el Riesgo relativo si el tratamiento 0 fuera la exposición:

4.Odds ratio y Riesgo relativo entre Diabetes (como exposición) y No diabetes (como no exposición) y Éxitus (como casos):

5.

Primera Ji-cuadrado (Tipos de relaciones con el Tabaco):

Segunda Ji-cuadrado (IMC):

Tercera Ji-cuadrado (Autoestima):

En un estudio de desinfección de salas hospitalarias se han comparado tres mecanismos de desinfección concretos. Para evaluarlos se toman tres salas al azar entre las 30 de un hospital de tercer nivel. Se quiere estudiar la variabilidad que hay entre las distintas salas hospitalarias así como comprobar si hay diferencias significativas de eficacia entre esos tres desinfectantes. Se toma siempre un viernes para hacer los ensayos, para uniformizar la infección de base. En cada sala se ensayan los tres desinfectantes. Se realizan siempre cinco réplicas. Se toma una muestra antes y después de la desinfección y se valora el porcentaje de levaduras que se ha conseguido eliminar. Los resultados de esos porcentajes de desinfección son los siguientes:

Ver a qué modelo ANOVA se ajusta este diseño experimental y resolverlo.

A partir de la Base de datos siguiente:

1.Dibujar el Box-Plot de la variable Edad para el tratamiento T0 y el de la Creatinina para el tratamiento T0, también.

2.Calcular la Odds ratio y el Riesgo relativo entre tratamiento 1 (como exposición) y Éxitus (como casos).

3.Calcular la Odds ratio y el Riesgo relativo si en el apartado anterior el tratamiento 0 fuera la exposición.

4.Calcular la Odds ratio y el Riesgo relativo entre diabetes (como exposición) y Éxitus (como casos).

A partir de los datos de las tablas:

5.Calcular el valor de Ji-cuadrado de la variable Maternal smoking during pregnancy, de la variable Child BMI a los 10 años y de la variable Self-steem respecto, cada una de ellas, a la Anorexia y a No Eating Problem.