1.En la siguiente tabla:

¿Qué porcentaje de personas con de 6-10 años de duración de la diabetes mellitus tienen un umbral de PTA superior a 40?

2.En la siguiente tabla:

Calcular una predicción del PTA promedio que tiene una persona con 8 años de duración de la diabetes mellitus.

3.En la tabla anterior, calcular una predicción de los años que lleva una persona con diabetes mellitus tipo 2 sabiendo que su PTA es de 40.5.

4.En la tabla anterior, ¿cuál es la correlación de Pearson entre PTA y años con diabetes?

5.En la tabla siguiente:

Construye aproximadamente la fórmula de la regresión lineal que relaciona el QT o el QTc con la masa del ventrículo izquierdo (LV mass index).

Tenemos una base de datos con una muestra de 30 pacientes con demencia.

Hacer una tabla descriptiva de esta muestra con las cuatro variables que tenemos:

Sexo (Mujer=1)

Edad

Minimental actual

Años desde el diagnóstico

La base la tenéis en el siguiente fichero Excel:

A partir de la siguiente tabla descriptiva:

1.Dibuja la distribución de la variable Diabetes mellitus en la muestra con epilepsia temprana.

2.Dibuja el Box-Plot de la variable NISHH inicial del grupo que sí ha tenido una epilepsia temprana, si tenemos la información adicional de que el paciente con un NISHH más bajo fue de 2 y el de NISHH más alto fue de 35

3.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.

4.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.

5.Calcula, aproximadamente, cuántos pacientes, entre los que no han tenido una epilepsia temprana, tienen sobrepeso.

A partir de la siguiente tabla descriptiva:

1.Dibuja la distribución de la variable Dyslipidemia en la muestra con epilepsia temprana.

2.Dibuja el Box-Plot de la variable NISHH inicial del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana, si tenemos la información adicional de que el paciente con un NISHH más bajo fue de 0 y el de NISHH más alto fue de 33.

3.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que sí ha tenido una epilepsia temprana.

4.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Pre-morbid mRS del grupo que no ha tenido una epilepsia temprana.

5.Dibuja, aproximadamente, la distribución de la variable Índice de masa corporal (BMI) en la muestra que no ha tenido una epilepsia temprana.