Un test para calcular el kappa:

1.El rango y el rango intercuartílico de una muestra pueden ser iguales

V

F

2.El p-valor de -0.001 es significativo

V

F

3.Si comparo 100 pacientes en el ingreso y cuando son dados de alta se trata de dos muestras independientes.

V

F

4.Una Odds ratio de -0.3 con una p=0.001 es de protección

V

F

5.Una Odds ratio de 2.5 con IC 95%: (1.9, 3.2) es de protección

V

F

6.La ji-cuadrado evalúa si hay o no relación entre dos variables cuantitativas

V

F

7.El p-valor es un valor que va de -1 a +1

V

F

8.El Box-Plot es un gráfico usado para variables cualitativas

V

F

9.En una distribución normal entre la media menos dos desviaciones estándar y la media más dos desviaciones estándar tenemos el 95% de los valores

V

F

10.Una variable dicotómica es una variable cualitativa con dos valores posibles

V

F

11.Una correlación de Pearson de -0.5 y una de 0.5 tienen distinta R2 (también denominado coeficiente de determinación)

V

F

12.El test de la t de Student es una téncnica que mide la relación entre dos variables

V

F

13.La media y la mediana de una muestra siempre coinciden

V

F

14.El rango intercuartílico de una muestra puede ser 0

V

F

15.Si el p-valor de una Odds ratio es 0.02 el intervalo de confianza del 95% contiene al 1

V

F

16.Si en una t de Student el p-valor es de 0.2 el intervalo de confianza de la diferencia de medias contiene al 1

V

F

17.Una media muestral no puede ser un número negativo

V

F

18.Con una asimetría estandarizada de 0.3 y una curtosis estandarizada de -1.2 podemos aceptar que la variable se distribuye según una normal

V

F

19.La regresión lineal sólo tiene sentido hacerla si la correlación es significativa

V

F

20.Una correlación de Pearson de 0.5 indica más relación que una correlación de -0.8

V

F

Respuestas

1.V

2.F

3.F

4.F

5.F

6.F

7.F

8.F

9.V

10.V

11.F

12.F

13.F

14.V

15.F

16.F

17.F

18.V

19.V

20.F