1.Tenemos una muestra de 1000 pacientes de una enfermedad psiquiátrica y 1000 pacientes controles sin esa enfermedad.  Queremos ver si hay diferencias entre ambos grupos en cuanto a tener o no una determinada enfermedad hematológica. Entre los controles hay 400 que tienen la patología y entre los pacientes con la enfermedad psiquiátrica son 450. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia es estadísticamente significativa?

a.El test de Mann-Whitney

b.El test de McNemar

c.El test exacto de Fisher

d.El test de proporciones

 

2.Nos dan un intervalo de confianza del 95% de una proporción y el intervalo es (0.45, 0.55) o, en porcentajes: (45%, 55%). ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

a.400

b.100

c.25

d.1600

 

3.Cuál de estas pendientes indica una menor capacidad predictiva?

a.Pendiente=2; IC 95% (-2, 6); r=0.65

b.Pendiente=5; IC 95% (3, 7); r=0.7

c.Pendiente=1; IC 95% (0.3, 1.7); r=0.4

d.Pendiente=16; IC 95% (1, 31); r=0.3

 

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias cualquiera si el valor de la ji-cuadrado es 5.44 podemos decir que no existe relación significativa entre las variables sin necesidad de mirar el umbral en la tabla de la ji-cuadrado.

b.Una OR=0.45 con un IC del 95% de (0.20, 1.14) es compatible con un valor de Ji-cuadrado de 1.99.

c.Una muestra como la siguiente (1, 8, 2, 4, 12) tiene una mediana de 2.

d.Una OR=0.5 con un intervalo de confianza del 95% de (0.2, 0.8) indica una relación de riesgo estadísticamente significativa.

 

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Un kappa de 0 indica una total concordancia entre dos evaluadores

b.Si después de hacer un test de comparación de medias lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras, sin cambiar ni desviación estándar ni el valor de las dos medias, el p-valor aumentará.

c.En un ANOVA de un factor no significativo el número de grupos homogéneos que tendremos en una comparación múltiple es de uno.

d.En una tabla de contingencias 3×3 la Odds ratio que calculemos será mayor que 1.

 

6.Estamos comparando dos técnicas psicoterapéuticas distintas, aplicadas a pacientes con trastorno de la alimentación. Hemos establecido un umbral de un test para delimitar si hemos conseguido este nivel que consideramos positivo o, por el contrario, que no lo hemos conseguido. Hemos hecho el estudio con 40 pacientes. Con 20 hemos ensayado una técnica y con los otros 20 la otra técnica. En la primera 15 han superado el umbral. En la segunda 10.

¿Cuál es la técnica estadística que hemos de aplicar?

a.El test exacto de Fisher

b.El test de proporciones

c.El test de la ji-cuadrado

d.El test de Mann-Whitney

 

7.Estamos comparando si hay diferencias estadísticamente significativas entre los que se han infectado por el coronavirus entre personas según el grupo sanguíneo A, B, AB u O. Hemos elegido 20 pacientes del A, 20 del B, 20 del AB y 60 del O. Estamos interesados en comparar el grupo O respecto al conjunto de los otros tres grupos. En el grupo O hay 5 casos de seropositivos y en el otro grupo (A, B y AB) son 10. ¿Cuál es la técnica de comparación a utilizar para ver si esta diferencia es estadísticamente significativa?

a.El test exacto de Fisher

b.Un ANOVA de un factor

c.El test de McNemar

d.El test de proporciones

 

8.Queremos determinar el tamaño de muestra para realizar la predicción de cuántas personas han padecido la covid-19 en España y tienen seroprotección. No tenemos ninguna referencia sobre el porcentaje real poblacional con el que nos podemos encontrar. Queremos tener un radio del intervalo del 1%.

a.10000

b.1000

c.5000

d.100

 

9.Si después de hacer un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.35 y, después:

1)Lo repetimos aumentando el tamaño de las dos muestras y sin que cambien ni las medias ni las desviaciones estándar

2)Luego aumentamos las diferencias entre las medias muestrales, sin que cambie ni tamaños de muestra ni desviaciones estándar;

3)Finalmente, disminuyemos las desviaciones estándar de ambas muestras sin modificar la diferencia de medias ni el tamaño de muestra. ¿Cuál es el itinerario posible de p-valores sucesivos?

a.0.25/0.45/0.18

b.0.65/0.45/0.18

c.0.15/0.05/0.01

d.0.15/0.01/0.10

 

10.Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.15. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk aplicado y la primera muestra nos da un p-valor de 0.04 y la segunda un p-valor de 0.34. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test de la t de Student de datos apareados

 

11.Tenemos la siguiente tabla de resultados en un experimento donde estudiamos cinco tratamientos psicoterapéuticos, donde evaluamos el resultado posterior de un test. Tenemos en total 20 pacientes, 4 para cada tratamiento. Los resultados obtenidos son los siguientes:

Tratamiento 1: 8; 11; 9; 8.

Tratamiento 2: 10; 10; 8; 9.

Tratamiento 3: 1; 3; 3; 2.

Tratamiento 4: 5; 4; 6; 5.

Tratamiento 5: 9; 8; 10; 9

Elige la respuesta correcta

 

a.Factor Tratamiento: p<0.05

Tres grupos homogéneos

b.Factor Tratamiento: p<0.05

Cinco grupos homogéneos

c.Factor Tratamiento: p<0.05

Dos grupos homogéneos

d.Factor Tratamiento: p>0.05

Dos grupos homogéneos

12.Estamos relacionado tres tipos de trastornos del sueño con tres tipos de trastornos de la alimentación. Hemos construido para ello una tabla de contingencias 3×3 y hemos buscado en personas que tuvieran ambos trastornos qué tipo de cada uno tenían. Hemos hecho la ji-cuadrado y nos da una ji-cuadrado de 23.51. El p-valor es:

a.0.01

b.0.0001

c.0.005

d.0.001

 

13.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 4×2 si el valor de la ji-cuadrado es 6.25 existe relación

significativa entre las variables.

b.Una OR=1.65 con un IC del 95% de (0.33, 2.44) es compatible con una Ji-cuadrado de 7.88

c.En una técnica de comparación de medias un p-valor de 0.35 es compatible con un intervalo de confianza de la diferencia de medias de (0.28, 1.98)

d.Una correlación r=0.45 con un p-valor de 0.23 es compatible con una pendiente de 45 con un intervalo de confianza del 95% de (-25, 115)

 

14.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Si en un test de comparación de medias tenemos un p-valor de 0.45 y una potencia del 65% afirmaremos que hay igualdad de medias.

b.Si en un test de comparación de proporciones tenemos un p-valor de 0.04 y una potencia del 87% afirmaremos que hay igualdad de proporciones.

c.Si en un test de ANOVA  de una factor con cuatro niveles tenemos un p-valor de 0.005 y una potencia del 83% afirmaremos que no hay igualdad de medias.

d.Si en un test de ANOVA  de una factor con cinco niveles tenemos un p-valor de 0.01 y una potencia del 95% afirmaremos que la medias de los cinco grupos comparados son diferentes.

 

15.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente de 0.5 con un intervalo de confianza del 95% de (0.3, 0.8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.8, -0.5)

b.Una OR=10 como factor de riesgo es equivalente a una OR=1 como factor de protección.

c.En un ANOVA de dos factores cruzados si un factor es significativo el otro no lo será.

d.Si se aplica el test de McNemar en una comparación es que estamos ante una variable dicotómica y dos muestras relacionadas.

 

16.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es V=0.5X+0.5Y-0.5Z y la segunda es W=0.5X-0.5Y+0.01Z ¿Cuál de los siguientes puntos es el que está muy a la derecha y arriba? (Tener en cuenta que el primer valor es la X, el segundo la Y y el tercero la Z):

a.(10, 1, 10)

b.(8, 5, 1)

c.(1, 1, 8)

d.(5, 8, 0)

 

17.Tenemos en un estudio de Alzhéimer tenemos cinco pacientes: a, b, c, d, e. De estos cinco pacientes tenemos seis variables, con los siguientes valores:

a:(10, 2, 25, 5, 15, 8)

b:(10, 5, 20, 13, 16, 1)

c:(9, 2, 21, 11, 15, 3)

d:(10, 1, 21, 10, 15, 3)

e:(9, 4, 20, 13, 16, 2)

¿Qué afirmación es cierta?

a.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente a.

b.En un Análisis clúster el paciente que se agrupará en última posición respecto a los demás es el paciente e.

c.En un Análisis clúster los dos pacientes que se agruparán en primer lugar serán los pacientes a y b.

d.En un Análisis clúster los dos pacientes que se agruparán en primer lugar serán los pacientes b y d.

 

18.¿Cuál es el rango intercuartílico de la siguiente muestra?:(8, 2, 3, 5, 7)

a.4

b.3

c.6

d.2

 

19.Se nos proporciona un intervalo de confianza de la media del 95% de la concentración de un neurotransmisor en pacientes con trastorno bipolar. Este intervalo es (23, 27). Nos dicen que la desviación estándar de esa muestra era 5. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

a.25

b.100

c.400

d.125

 

20.En un artículo donde se comparan dos tratamientos, al analizar una variable dicotómica nos dan la siguiente información: el intervalo de confianza del 95% de la diferencia de proporciones es (0.25, 0.45) ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Los dos intervalos de confianza del porcentaje de cada población no se solapan.

b.Hay diferencias significativas porque el intervalo no contiene al 1.

c.No hay diferencias significativas porque no tenemos el p-valor del estudio.

d.No podemos decir nada todavía porque no tenemos el p-valor del estudio.