1)Tenemos dos muestras de tamaño 200, cada una, en la que hemos aplicado dos tratamientos farmacológicos distintos que estamos comparando. En una el 30% responden favorablemente y en la otra es el 40% los que responden favorablemente. Hacemos un test de proporciones y el p-valor es 0.03, tenemos también el siguiente análisis:

¿qué respuesta es correcta?

a.Hay diferencia estadísticamente significativa entre estos dos tratamientos.

b.Debemos ser cautelosos y aumentar el tamaño de muestra puesto que la potencia es menor del 80%.

c.Como hemos rechazado la hipótesis nula y la potencia es superior al 50% podemos decir con tranquilidad que las probabilidades de equivocarnos diciendo que son distintas es muy baja.

d.Debemos decir que no hay diferencias estadísticamente significativas entre estos dos tratamientos.

2)En un artículo donde comparan dos tratamientos al analizar una variable dicotómica nos dan la siguiente información: La diferencia de porcentaje de mortalidad entre los dos tratamientos es del 15%, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Como esa diferencia no es cero podemos decir que hay diferencias estadísticamente significativas.

b.Necesitaríamos saber los porcentajes de cada uno de los dos grupos, no sólo la diferencia de ambos porcentajes.

c.Necesitaríamos tener un intervalo de confianza del 95% de esa diferencia a nivel poblacional para poder tomar una decisión.

d.Necesitamos conocer cómo se comportan otras variables del estudio para tomar una decisión.

3)Si en un estudio sobre la prevalencia de una enfermedad tenemos una muestra de tamaño 10000 de los cuales 300 tienen esa patología, un intervalo de confianza del 95% del porcentaje poblacional será:

a.(2.16, 3.84)

b.(1.46, 4.54)

c.(2.06, 3.94)

d.(2.66, 3.34)

4)En un estudio vemos que nos dan el siguiente intervalo de confianza del 95% de la media: (49.0, 51.0). Leemos que el tamaño de muestra ha sido 400. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% descriptivo de la variable o, también denominado, intervalo de valores individuales de esa variable?

a.(40, 60)

b.(35, 65)

c.(30, 70)

d.(45, 55)

5)¿En cuál de las siguientes muestras el rango intercuartílico es 1?

a.(1, 1, 2, 3)

b.(1, 5, 5, 7, 12)

c.(1, 3, 3, 4, 7)

d.(1, 1, 3, 3)

6)De las siguientes afirmaciones cuál es cierta:

a.En una Regresión es compatible una pendiente con p=0.45 con un IC de confianza del 95% de la correlación de (-0.7, -0.1)

b.En una comparación de proporciones es compatible un p-valor de 0.23 con un intervalo de confianza del 95% de la diferencia de proporciones de (0.12, 0.23).

c.En una Odds ratio es compatible un p-valor de 0.01 con un intervalo de confianza del 95% (0.21, 0.32)

d.En una técnica de comparación de medias es compatible un p-valor de 0.001 con un intervalo de confianza del 95% de la diferencia de medias de (-23, 45)

7)Si en una comparación de dos poblaciones al aplicar el test adecuado al caso el p-valor final es 0.15 es cierto lo siguiente:

a.Si aumentamos el tamaño de muestra y disminuimos la desviación estándar el p-valor subirá.

b.Si aumentamos la desviación estándar y disminuimos la diferencia de medias el p-valor bajará.

c.Si disminuimos la diferencia de medias y aumentamos la desviación estándar el p-valor subirá.

d.Si aumentamos el tamaño de muestra y disminuimos la diferencia de medias el p-valor subirá.

8)Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de consumidores que tendría un producto y se quiere tener una muy buena precisión: que el radio del intervalo sea del 1% en un intervalo del 95%. Sabemos que un producto similar en países muy parecidos al nuestro tiene un porcentaje de consumo alrededor del 20%. ¿Cuál es el tamaño de muestra recomendable en base a esta información:

a.6400.

b.11500.

c.14400.

d.8800.

9)Se estudia la sangre de 100.000 personas y se compara el grupo sanguíneo (A, B, AB, O) con el hecho de tener o no inmunoglobulinas contra el SARS-CoV-2 y el valor de la ji-cuadrado es 16.26.

a.El p-valor será 0.05.

b.El p-valor será 0.001.

c.El p-valor será 0.1.

d.El p-valor será 0.005.

10)Se ensayan dos medicamentos (A y B) en 50 pacientes con Alzhéimer y 50 controles. Se estudia la variable siguiente: El MiniMental a los dos años de tratamiento baja más de 3 unidades o no. Después de los dos años el 10% de los pacientes que toman el tratamiento A bajan más de 3 unidades y el 6% de los del tratamiento B. Para comparar si esta diferencia es estadísticamente significativa el test adecuado es:

a.El Test de proporciones.

b.El Test exacto de Fisher.

c.El Test de Mann-Whitney.

d.El Test de McNemar.

11).¿Cuál de estas cuatro informaciones es coherente?

a.OR=3.1; IC 95% (0.2, 0.45); p=0.1

b.r=0.5; IC 95% (-0.6, -0.5); p=0.0001

c.OR=2.8; IC 95% (2.24, 4.36); Ji-cuadrado=1.23

d.OR=0.6; IC 95% (0.12, 1.83); Ji-cuadrado=2.89

12)En la tabla de contingencias siguiente:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.El valor de la ji-cuadrado será 0.

b.El p-valor será 0.

c.El p-valor no será 1 porque la tabla de contingencias esperada no coincide con esta tabla observada.

d.La ji-cuadrado no es aplicable porque no tenemos el mismo tamaño de muestra en cada tratamiento.

13)Hemos hecho una comparación de dos tratamientos en dos grupos diferentes. Los valores de la muestra que tenemos quedan representados de la siguiente forma mediante un Box-Plot:

Si queremos hacer una comparación de medias de ambos grupos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Habrá diferencias significativas porque las dos medias son distintas.

b.No habrá diferencias significativas porque los intervalos de la media se solapan.

c.Sin conocer el tamaño de muestra no podemos evaluar si habrá o no diferencias estadísticamente significativas.

d.El tamaño de muestra no es decisivo aquí por lo que con la información que apreciamos en el Box-Plot podemos saber si habrá o no diferencias significativas.

14)¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una Odds ratio de 0.5 con un intervalo de confianza del 95% que no contenga al cero es estadísticamente significativa.

b.Una correlación de Pearson de 0.9 con un intervalo de confianza del 95% que no contenga al uno es estadísticamente significativa.

c.Una V de Crámer de 0.9 con una ji-cuadrado con un p-valor de 0.15 implica que no hay relación significativa entre las variables cualitativas relacionadas.

d.Una R² superior al 50% implica que la regresión lineal simple es estadísticamente significativa.

15)Una prueba diagnóstica de una enfermedad con una prevalencia del 10% que tenga un 10% de falsos positivos y un 5% de falsos negativos tendrá un Valor predictivo positivo del:

a.48.33%

b.78.45%

c.51.35%

d.89.23%

16)¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

a.Si la prevalencia de una enfermedad es pequeña la sensibilidad será baja.

b.Si la prevalencia de una enfermedad es pequeña la especificidad será baja.

c.La sensibilidad y la especificidad son dos valores independientes.

d.La sensibilidad y la especificidad sumarán siempre 1.

17)Tenemos dos tratamientos psicoterapéuticos a ensayar en dos grupos de 50 personas cada uno. Cada paciente toma un único fármaco. Se evalúa una variable cuantitativa. Hemos aplicado primero el test de Fisher-Snedecor y proporciona un p-valor de 0.02. Luego aplicamos el test de Shapiro-Wilk aplicado y la primera muestra nos da un p-valor de 0.24 y la segunda un p-valor de 0.32. ¿Qué test de comparación hemos de utilizar para hacer el contraste de hipótesis de comparación?

a.El test de la t de Student de varianzas iguales

b.El test de Mann-Whitney

c.El test de la t de Student de varianzas diferentes

d.El test de la t de Student de datos apareados

18)¿Cuál de las siguientes muestras se ajustan mejor a una distribución Poisson?

a.(1, 5, 7, 9, 60)

b.(5, 8, 8, 7, 6, 7)

c.(0, 1, 1, 0, 1, 1, 2)

d.(20, 21, 22, 20, 21, 22)

19)En una Regresión lineal simple es cierto:

a.Si la pendiente tiene un intervalo de confianza del 95% de (0.23, 1.12) no es estadísticamente significativa por contener al 1.

b.Si la R² es inferior al 5% tenemos una relación que no es estadísticamente significativa entre las variables de la regresión.

c.Con una correlación r=0.5 con un intervalo de confianza del 95% de (-0.03, 0.78) no podemos decir que sea una correlación estadísticamente significativa.

d.Una pendiente positiva o negativa pero estadísticamente significativa no puede tener una R² menor del 50%.

20)Si ser hombre respecto a ser mujer tiene una OR=1.6 en referencia a tener la covid-19 y que se pueda complicar, ser mujer respecto a ser hombre tendrá una OR:

a.0.75

b.El mismo valor 1.6 puesto que se trata de la misma tabla de contingencias.

c.0.4

d.0.625