Contestar y explicar brevemente la elección.

1.Estamos interesados en predecir en cuántas playas del mediterráneo tienen un nivel de un determinado contaminante por encima de un valor determinado. Para ello se toma al azar una muestra de 1000 playas. Observamos que 150 playas superan ese umbral. Un intervalo de confianza del 95% del porcentaje poblacional de playas que superan ese umbral en el mediterráneo es:

a.(11.61, 18.39).

b.(12.50, 17.50).

c.(12.74, 17.26).

d.(13.25, 16.75).

 

2.¿En cuál de estas afirmaciones hay incompatibilidad?

a.En una tabla de contingencias 3×3 con 100 valores de tamaño muestral y una ji-cuadrado de 100 con una V de Crámer de 0.707.

b.Una ji-cuadrado de 2.34 con un p-valor de 0.01.

c.En una correlación de Pearson una p=0.12 y un IC del 95% de (-0.38, 0.22).

d.Una correlación de Pearson con IC del 95% de (0.45, 0.65) y una pendiente con IC del 95% (1008, 1056)

 

3.Estamos relacionando ocho playas distintas y la abundancia de cuatro especies diferentes. El valor de la ji-cuadrado es 24.89. Entonces:

a.Podemos decir que hay relación significativa.

b.No podemos decir que hay relación significativa.

c.Falta información para saber si es o no significativa la relación.

d.Ninguna de las afirmaciones anteriores es cierta.

 

4.Estamos relacionando la presencia o no de una especie de pez en muestras tomadas en tres playas distintas. Realizamos una ji-cuadrado y nos da un valor de ji-cuadrado de 15.2. El p-valor será:

a.0.05.

b.0.001.

c.0.0005.

d.0.005.

 

5. Estamos relacionando superar o no un umbral de contaminación con si la temperatura del agua es mayor o menor de un determinado valor prefijado. Entonces, ¿cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?:

a.Podremos aplicar una ji-cuadrado para ver si hay relación entre ambos trastornos.

b.Si la R2 es mayor del 50% tendremos buena capacidad predictiva.

c.Podremos calcular una V de Crámer para medir la relación entre ambas variables.

d.No podremos calcular una correlación de Pearson.