Situación 116: Examen (Temas 1-16)

1.En la muestra (1, 1, 3, 3, 5) y en la muestra (1, 3, 5, 5, 7) es cierto:

a.La medianas son iguales.

b.Los intervalos de confianza de la media son iguales.

c.Los rangos intercuartílicos son iguales.

d.Los rangos son los mismos.

2.En dos estudios distintos tenemos las siguientes correlaciones r=0.5 (p=0.1) y r=0.2 (p=0.03). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?:

a.La correlación r=0.5 no es fiable porque tiene un p-valor superior a 0.05.

b.La correlación r=0.5 tiene suficiente capacidad predictiva, la correlación r=0.2 no la tiene.

c.El tamaño de muestra usado es muy superior en el de la correlación r=0.2.

d.La correlación r=0.5 puede considerarse superior a la correlación r=0.2 debido a los p-valores que se obtienen.

3.Estamos interesados en saber en cuántos lugares a lo largo de un río se supera un cierto nivel de un contaminante. Para ello se toman al azar 400 muestras a lo largo del río. En 200 de ellas se supera ese nivel. Un intervalo de confianza del 95% del porcentaje de puntos del río donde se supera dicho nivel es:

a.(40.0, 60.0).

b.(45.0, 55.0).

c.(49.0, 51.0).

d.(35.0, 65.0).

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.La ji-cuadrado evalúa si hay relación entre dos variables cuantitativas.

b.Un coeficiente de determinación superior al 90% lo consideraremos como buena capacidad predictiva si el p-valor de la pendiente es menor de 0.05.

c.Si la V de Crámer es cero el p-valor también será uno.

d.Si la tabla de contingencias observada y la tabla de contingencias esperada son distintas el p-valor será menor de 0.05.

5.En cuál de las siguientes afirmaciones hay una incoherencia:

a)y=0.03x+20; p-valor de la pendiente de 0.03; IC del 95% de la correlación (0.3, 0.5).

b)y=-3x+3; p-valor de la pendiente de 0.001; IC del 95% de la correlación (0.5, 0.8)

c)y=13x-33; IC del 95% de la pendiente de 0.71; IC del 95% de la correlación (-0.2, 0.6)

d)y=5x+5; p-valor de la pendiente de 0.43; IC del 95% de la correlación (-0.1, 0.4).

6.Estamos tratando de asociar la presencia o la ausencia de una especie A con la presencia o ausencia de una especie B en muestras marinas de distintas zonas del mediterráneo. Hemos calculado la ji-cuadrado y nos da un valor de 4.41. Podemos afirmar:

a.Que hay una relación estadísticamente significativa entre esas dos variables.

b.Debemos calcular la correlación y ver su p-valor para poder afirmar que hay relación estadísticamente significativa.

c.Necesitamos saber el valor de V de Crámer para poder evaluar si hay o no relación.

d.Necesitamos saber el tamaño de muestra es superior a 100 para poder decir que es significativa esa relación.

7.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?:

a.En un test kappa podemos evaluar si hay concordancia entre un operador y él mismo.

b.El p-valor de una comparación puede ser superior a 0.05 y el estudio no tener valor por falta de potencia estadística.

c.Si queremos aumentar la potencia estadística de un test deberemos aumentar el tamaño de muestra.

d.Una V de Crámer menor del 50% indica que no hay buena capacidad predictiva.

8.En una Regresión lineal simple es cierto:

a.Si la R2 es superior al 50% tenemos una relación estadísticamente significativa.

b. La R2 es un valor que va de -1 hasta +1.

c.Si la pendiente es 0.3, la correlación también será 0.3, porque siguen la misma suerte.

d.Si la pendiente es negativa y significativa el intervalo del 95% de la correlación no pasará por el cero.

9.Estamos relacionando en cuatro zonas distintas la presencia de cuatro especies distintas del zooplancton. Hemos aplicado una ji-cuadrado y el valor es 12.12. Entonces:

a.Podemos decir que no hay relación porque 12.12 es menor que 26.29.

b.Podemos decir que hay relación porque 12.12 es menor que 26.29.

c.Podemos decir que no hay relación estadísticamente significativa porque no hemos superado el umbral.

d.Podemos decir que hay relación estadísticamente significativa porque 12.12 es mayor que 3.84.

10.Un intervalo de confianza del 95% de la media en una muestra con media muestral 20, desviación estándar 5 y tamaño muestral de 100 es:

a.(10, 30).

b.(19.5, 20.5).

c.(19, 21).

d.(18, 22).

11.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a.La potencia estadística requerida en un contraste de hipótesis es que sea igual o superior al 80%.

b.En una comparación de dos muestras relacionadas de variables dicotómicas la técnica adecuada al caso es el test de McNemar.

c.En una técnica de comparación de muestras independientes el tamaño muestral de ambas poblaciones no necesariamente debe ser el mismo.

d.Si en un ANOVA de dos factores la interacción es significativa (p-valor<0.05) como mínimo uno de los dos factores será también significativo (p-valor<0.05).

12.En un estudio donde se quiere comparar la cantidad de un contaminante en las playas de dos poblaciones distintas tenemos 100 observaciones en cada una de las dos playas. El test de Shapiro-Wilk de ambas muestras nos proporciona un p-valor menor que 0.05. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.001. Es cierto lo siguiente:

a.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales.

b.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas iguales.

c.Debemos aplicar el test exacto de Fisher.

d.Debemos aplicar el test de Mann-Whitney.

13.En un estudio de comparación de dos poblaciones partimos de unos datos iniciales concretos y calculamos el p-valor con la técnica adecuada. Seguidamente aumentamos el tamaño de muestra de ambas poblaciones obteniendo la misma media y desviación estándar en ambas muestras y volvemos a calcular el p-valor. Después detectamos que la desviación estándar era más alta de la que habíamos calculado y volvemos a calcular el p-valor. Finalmente, detectamos que la diferencia de medias es más pequeña de la que habíamos calculado previamente y volvemos a calcular el p-valor. ¿Cuál de las siguientes es la secuencia de p-valores que podríamos tener?

a.0.51/0.27/0.15/0.01.

b.0.56/0.44/0.61/0.22.

c.0.02/0.07/0.001/0.15.

d.0.2/0.01/0.1/0.21.

14.Se analiza el porcentaje de una especie en el fitoplancton en 20 puntos del océano pacífico y 20 puntos del océano atlántico. En el pacífico en el 50% de puntos se ha superado un determinado umbral de contaminación y en el atlántico ha ocurrido sólo en el 30%. Queremos comparar si esa diferencia es estadísticamente significativa. Debemos aplicar:

a.El Test de proporciones.

b.El Test exacto de Fisher.

c.El Test de Wilcoxon.

d.El Test de McNemar.

15.Hemos analizado un contaminante en tres playas (Nivel 1, Nivel 2 y Nivel 3) de las que hemos elegido en cada una de ellas tres zonas al azar (SZ1, SZ2 y SZ3). Hemos evaluado la cantidad del contaminante por triplicado. Los resultados son los siguientes:

 

¿Cuál es la afirmación más razonable?:

a.Factor 1: p>0.05. Factor 2: p>0.05.

b.Factor 1: p>0.05. Factor 2: p<0.05.

c.Factor 1: p<0.05. Factor 2: p<0.05. Interacción: p>0.05.

d.Factor 1: p<0.05. Factor 2: p<0.05. Interacción: p>0.05.

16. En un estudio oceanográfico se han comparado tres zonas marítimas (Z1, Z2 y Z3) de las que se han tomado dos subzonas en cada una de ellas (SZ1 y SZ2). En cada subzona se ha tomado una muestra y se ha repartido en ocho recipientes. A doce estudiantes de oceanografía se les ha pedido que analizaran en cuatro de ellas, mediante una determinada técnica, la cantidad de una determina sustancia. Es cierto:

a.Tenemos dos factores: Zona y subzona. Subzona anidado en zona.

b.Tenemos tres factores. Subzona anidado en zona y estudiante cruzado con zona y subzona.

c.Tenemos tres factores. Subzona anidado en zona y estudiante anidado en subzona.

d.Tenemos tres factores: Zona, subzona y estudiante. Los tres cruzados dos a dos.

17.¿Qué error podríamos estar cometiendo si al comparar dos tratamientos tenemos una potencia del 95% y el p-valor que obtenemos es de 0.1?

a.No podemos cometer error porque la potencia estadística es superior al 80%.

b.El error de tipo I.

c.El error de tipo II.

d.Ambos errores: El error de tipo I y el error de tipo II.¡p

18.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una potencia del 80% se corresponde con un error de tipo I de 0.20.

b.En dos muestras independientes que no se ajustan a la normalidad y no hay igualdad de varianzas se aplica el Test de Mann-Whitney.

c.En un ANOVA de dos factores anidados la interacción entre ambos factores es siempre significativa.

d.Si se aplica en una comparación de dos poblaciones un test exacto de Fisher es que el tamaño de muestra es inferior a 30.

19.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

a.En la predicción de un porcentaje para determinar el tamaño de muestra no necesitamos saber la desviación estándar.

b.En un ANOVA de tres factores siempre tenemos interacción.

c.En un contraste de hipótesis donde comparemos medianas la hipótesis nula es que hay diferencia entre medianas.

d.En una comparación de dos poblaciones cuanta mayor desviación tengamos más difícil será rechazar la hipótesis nula.

20.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de peces de una especie que en el mediterráneo tienen un nivel de un contaminante por encima de un cierto umbral. ¿Qué tamaño muestral de peces necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% con un radio de 10%?:

a.200.

b.400.

c.100.

d.500.

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