1.Si en un estudio sobre la estimación poblacional de posibles consumidores de un nuevo producto tenemos una muestra de tamaño 10000 de los cuales 1000 serían consumidores de ese producto, un intervalo de confianza del 95% del porcentaje poblacional será:

a)(9.2, 10.8)

b)(9.5, 10.5)

c)(9.4, 10.6)

d)(9.0, 11.0)

2.En un estudio vemos que nos dan el siguiente intervalo de confianza del 95% de la media: (49, 51). Leemos que el tamaño de muestra ha sido 400. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% descriptivo de la variable o, también denominado, intervalo de valores individuales de esa variable?

a)(40, 60)

b)(35, 65)

c)(30, 70)

d)(45, 55)

3)Tenemos un grupo con los siguientes sueldos en unidades monetarias: (1, 5, 6, 7, 10). Si llegan al grupo dos nuevos individuos, con cuáles aumentará más el índice de Gini:

a)(1, 10)

b)(10, 12)

c)(1, 2)

d)(5, 7)

4.De las siguientes afirmaciones cuál es cierta:

a) En una Regresión es compatible una pendiente con p=0.34 con un IC de confianza del 95% de la correlación de (-0.5, -0.2)

b) En una Regresión es compatible un intervalo de confianza del 95% de la pendiente (-2.8, 5.7) con una correlación con p=0.21

c) En una Regresión es compatible una pendiente con un p-valor de 0.001 con una de la correlación  con un intervalo de confianza del 95% (-0.3, 0.5)

d) En una Regresión es compatible un intervalo de confianza del 95% de la pendiente (2.7, 5.7) con uno de la correlación de (-0.4, -0.1)

5.En cuál de las siguientes regresiones lineales simples podremos hacer mejores predicciones:

a) y=3x-2; IC del 95% de la pendiente (-1, 7).

b) y=2x-3; IC del 95% de la correlación (-0.1, 0.99)

c) y=x-2; IC del 95% de la pendiente (0.3, 2)

d) y= -4x+2; IC del 95% de la correlación (-0.7, 0.1).

6.Si en una comparación de dos poblaciones al aplicar el test adecuado al caso el p-valor final es 0.01 es cierto lo siguiente:

a)Si aumentamos el tamaño de muestra y disminuimos la desviación estándar el p-valor subirá.

b)Si aumentamos la desviación estándar y aumentamos la diferencia de medias el p-valor bajará.

c)Si disminuimos la diferencias de medias y aumentamos la desviación estándar el p-valor subirá.

d)Si disminuimos el tamaño de muestra y aumentamos la diferencia de medias el p-valor bajará.

7.Se quiere hacer un pronóstico del porcentaje de consumidores que tendría un producto y se quiere tener una muy buena precisión: que el radio del intervalo sea del 1% en un intervalo del 99.5%. Sabemos que un producto similar en países muy parecidos al nuestro tiene un porcentaje de consumo alrededor del 20%. ¿Cuál es el tamaño de muestra recomendable en base a esta información:

a)6400.

b)11500.

c)14400.

d)8800.

8.Si en una tabla de contingencias 4×3 en la que relacionamos dos variables cualitativas tenemos que el valor de la ji-cuadrado es 14.55 podemos afirmar:

a)Que el p-valor es superior a 0.05 porque 14.55 es menor que el umbral que es 21.02.

b)Que el p-valor es inferior a 0.05 porque 14.55 es mayor que el umbral que es 3.84.

c)Que el p-valor es inferior a 0.05 porque 14.55 es mayor que el umbral que es 12.59.

d)Que el p-valor es superior a 0.05 porque 14.55 es menor que el umbral que es 24.99.

9.Se comparan dos productos distintos y para ello se toma un grupo de 40 personas. Todos degustan los dos productos. La variable estudiada es si se consumiría el producto o no. Un producto lo consumiría un 10% y el otro un 5%. Para ver si esa diferencia es estadísticamente significativa debemos aplicar:

a)El Test de proporciones.

b)El Test exacto de Fisher.

c)El Test de Mann-Whitney.

d)El Test de McNemar.

10.Se ha hecho un estudio de valoración de un producto entre el 1 y el 10 en cinco zonas y en los dos sexos. Los resultados obtenidos son los siguientes:

a)Zona: p<0.05 con tres grupos homogéneos. Sexo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

b)Zona: p<0.05 con tres grupos homogéneos. Sexo: p<0.05. Interacción: p<0.05.

c)Zona: p>0.05. Sexo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

d)Zona: p<0.05 con dos grupos homogéneos. Sexo: p<0.05. Interacción: p>0.05.