1.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Si en una comparación de dos poblaciones aplicamos un Test de McNemar es que las muestras son independientes.

b)En un contraste de hipótesis para evaluar el ajuste a la distribución normal un p-valor inferior a 0.05 indica que hay suficiente ajuste de los datos a la distribución normal.

c)Con una potencia superior al 50% nos podemos fiar del p-valor que tengamos.

d)En un ANOVA de dos factores con interacción el p-valor de la interacción no depende de cuál sea el p-valor de los dos factores.

2.En un estudio donde se quiere comparar dos psicoterapias distintas tenemos 100 pacientes que repartimos en dos grupos de igual tamaño. A cada grupo le aplicamos uno de los dos tratamientos a comparar. La variable respuesta analizada es una escala del 0 al 100. El test de Shapiro-Wilk de ambas muestras nos proporciona un p-valor mayor que 0.05. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.001. Es cierto lo siguiente:

a)Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales y si tenemos un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que las medias son diferentes.

b)Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales y si tenemos un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que las medias no son diferentes.

c)Debemos aplicar el Test de Mann-Whitney.

d)Debemos aplicar el Test de la t de Student de datos apareados.

3.Si en una comparación de dos poblaciones al aplicar el test adecuado al caso el p-valor final es 0.8 es cierto lo siguiente:

a)Si aumentamos el tamaño de muestra el p-valor subirá.

b)Si aumentamos la desviación estándar de ambas muestras el p-valor bajará.

c)Si disminuimos la diferencias de medias entre ambas muestras el p-valor bajará.

d)Ninguna de las respuestas anteriores es cierta.

4.Se comparan dos tratamientos distintos para pacientes con demencia. Tomamos 200 pacientes y los repartimos al azar en dos grupos de 100 cada uno. A cada grupo le aplicamos únicamente un tratamiento. La variable elegida para evaluar ambos tratamientos es si el Mini-Mental ha bajado después de un año más de dos puntos o no, respecto al valor basal. En un grupo baja más de dos puntos el valor del Mini-Mental en un 10% de pacientes y en el otro en un 6% de pacientes. Para ver si esa diferencia es estadísticamente significativa debemos aplicar:

a)El Test de proporciones.

b)El Test exacto de Fisher.

c)El Test de Wilcoxon.

d)El Test de McNemar.

5.Tenemos los siguientes datos en un estudio clínico donde se va a aplicar un ANOVA de dos factores:

¿Cuál es la afirmación más razonable?:

a)Factor A: p>0.05. Factor B: p>0.05. Interacción: p<0.05.

b)Factor A: p<0.05. Factor B: p<0.05. Interacción: p<0.05.

c)Factor A: p<0.05. Factor B: p<0.05. Interacción: p>0.05.

d)Factor A: p<0.05. Factor B: p>0.05. Interacción: p>0.05.

6.Hemos comparado dos tratamientos antidepresivos. La variable analizada es, después de un año, el número de los 14 efectos secundarios que pueden generar ese tipo de tratamiento. Se ha trabajado con 400 pacientes. 200 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. La primera muestra tiene una media muestral de 1 y una desviación estándar de 5. La segunda muestra tiene una media de 2 y una desviación estándar de 6. En base a estos datos, ¿cuál es la técnica más adecuada al caso para realizar la comparación estadística?:

a)El Test de la t de Student de varianzas iguales.

b)El Test de la t de Student de varianzas diferentes.

c)El Test de Mann-Whitney.

d)El Test de la t de Student de datos apareados.

7.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es W=0.5X-0.45Y-0.48Z. ¿Cuál de los siguientes puntos es el que está en la posición del 4?:

a)(3, 4, 4)

b)(1, 2, 5)

c)(4, 5, 1)

d)(5, 1, 1)

8.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Una potencia del 85% se corresponden con un error de tipo II del 0.25.

b)En un Test de McNemar es un test para datos apareados.

c)En un ANOVA la variable respuesta estudiada debe ser dicotómica.

d)Después de un Test de la t de Student de varianzas distintas significativo debemos aplicar unas Comparaciones múltiples para ver cuántos grupos homogéneos tenemos.

9.En unos datos como los siguientes:

a)Podemos aplicar un ANOVA con cinco factores.

b)Podemos aplicar un test de la t de Student.

c)Podemos aplicar un ANOVA de un factor.

d)Podemos aplicar un test de la t de Student de datos apareados.

10.Se quiere hacer un pronóstico de la media poblacional de la concentración de un determinado neurotransmisor. ¿Qué tamaño de muestra necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% de radio 4 si la Desviación estándar que tenemos en una muestra piloto es de 20?:

a)20.

b)50.

c)100.

d)200.