1.En un estudio donde se quiere comparar dos psicoterapias distintas tenemos 100 pacientes que repartimos en dos grupos de igual tamaño. A cada grupo le aplicamos uno de los dos tratamientos a comparar. La variable respuesta analizada es una escala del 0 al 100. El test de Shapiro-Wilk de ambas muestras nos proporciona un p-valor menor que 0.05. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.001. Es cierto lo siguiente:

a)Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales y si tenemos un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que las medias son diferentes.

b)Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales y si tenemos un p-valor inferior a 0.05 debemos concluir que las medias no son diferentes.

c)Debemos aplicar el Test de Mann-Whitney.

d)Debemos aplicar el Test de la t de Student de datos apareados.

2.Si en una comparación de dos poblaciones al aplicar el test adecuado al caso el p-valor final es 0.8 es cierto lo siguiente:

a)Si aumentamos el tamaño de muestra el p-valor subirá.

b)Si aumentamos la desviación estándar de ambas muestras el p-valor subirá.

c)Si disminuimos la diferencias de medias entre ambas muestras el p-valor bajará.

d)Ninguna de las respuestas anteriores es cierta.

3.Se comparan dos tratamientos distintos para pacientes con demencia. Tomamos 100 pacientes y los repartimos al azar en dos grupos de 50 cada uno. A cada grupo le aplicamos únicamente un tratamiento. La variable elegida para evaluar ambos tratamientos es si el Mini-Mental ha bajado después de un año más de dos puntos o no, respecto al valor basal. En un grupo baja más de dos puntos el valor del Mini-Mental en un 10% de pacientes y en el otro en un 6% de pacientes. Para ver si esa diferencia es estadísticamente significativa debemos aplicar:

a)El Test de proporciones.

b)El Test exacto de Fisher.

c)El Test de Wilcoxon.

d)El Test de McNemar.

4.Hemos comparado dos tratamientos antidepresivos. La variable analizada es si después de un año el paciente tiene uno de los efectos secundarios que pueden generar ese tipo de tratamiento. Se ha trabajado con 400 pacientes. 200 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. Después del año en un grupo un 2% tienen ese efecto secundario. En el otro grupo lo tiene un 5%. Debemos aplicar:

a)El Test de Mann-Whitney.

b)El Test de proporciones.

c)El Test exacto de Fisher.

d)El Test de McNemar.

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Si en una comparación de dos poblaciones aplicamos un Test de McNemar es que la variable estudiada se ajusta bien a una distribución normal.

b)En un contraste de hipótesis para evaluar el ajuste a la distribución normal un p-valor inferior a 0.05 indica que no hay suficiente ajuste de los datos a la distribución normal.

c)Con una potencia inferior al 80% nos podemos fiar del p-valor que tengamos.

d)En un ANOVA de dos factores con interacción sólo miraremos el p-valor de la interacción si el p-valor de alguno de los dos factores es significativo.

6.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a)Una potencia del 85% se corresponden con un error de tipo I del 0.15.

b)En un Test de McNemar se proporcionan dos p-valores.

c)En un ANOVA la variable respuesta estudiada debe ser cuantitativa.

d)Después de un Test de la t de Student de varianzas distintas significativo debemos aplicar unas Comparaciones múltiples para ver cuántos grupos homogéneos tenemos.

7.En una ANOVA de un factor como el siguiente:

a)El p-valor será menor que 0.05 y tenemos dos grupos homogéneos.

b)El p-valor será menor que 0.05 y tenemos tres grupos homogéneos.

c)El p-valor será mayor que 0.05 y tenemos dos grupos homogéneos.

d)El p-valor será menor que 0.05 y tenemos cuatro grupos homogéneos.

8.Se quiere hacer un pronóstico de la media poblacional de la concentración de un determinado neurotransmisor. ¿Qué tamaño de muestra necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% de radio 40 si la Desviación estándar que tenemos en una muestra piloto es de 100?:

a)250.

b)50.

c)400.

d)25.

9.En un Análisis de componentes principales la primera componente principal es W=0.5X+0.45Y-0.48Z. ¿Cuál de los siguientes puntos es el que está en la posición del 4?:

a)(3, 4, 4)

b)(1, 2, 5)

c)(4, 5, 1)

d)(1, 5, 4)

10.Tenemos los siguientes datos en un estudio clínico:

¿Cuál es la afirmación más razonable?:

a)Factor A: p>0.05. Factor B: p>0.05. Interacción: p<0.05.

b)Factor A: p<0.05. Factor B: p<0.05. Interacción: p<0.05.

c)Factor A: p<0.05. Factor B: p<0.05. Interacción: p>0.05.

d)Factor A: p<0.05. Factor B: p>0.05. Interacción: p>0.05.