1. De las correlaciones r=0.5 (p=0.03) y r=-0.4 (p=0.03) se puede afirmar lo siguiente:

a. Ninguna correlación es mayor que la otra porque el p-valor es el mismo.

b. Ninguna es significativa porque ninguna tiene un coeficiente de determinación superior al 50%.

c. La segunda es mayor que la primera.

d. Podemos hacer una Regresión lineal simple, en ambos casos. En la primera Regresión la pendiente será positiva y en la segunda la pendiente será negativa.

2. ¿Qué muestra de las siguientes tiene un índice de Gini mayor?

a. (1, 3, 3, 5, 12)

b. (1, 3, 3, 5, 11)

c. (1, 3, 3, 5, 13)

d. (1, 3, 3, 5, 10)

3. Si una muestra de tamaño 10000, que se ajusta bien a una distribución normal, tiene una media muestral de 40 y una desviación estándar de 10, un intervalo de confianza del 99,5% de la media poblacional será:

a. (39.7, 40.3)

b. (39, 41)

c. (39.9, 40.1)

d. (39.8, 40.2)

4. Se han estudiado los niveles de humedad relativa en una zona donde soplan dos tipos de viento bien distintos. Se tienen los valores de cada punto estudiado en un período donde soplaba un viento y en otro período en el que soplaba el otro tipo de viento. A la resta de los dos valores de humedad relativa de cada punto estudiado se ha aplicado un Test de Shapiro-Wilk dando un p-valor de 0.005. La técnica estadística a usar será:

a. Test de la t de Student de datos apareados.

b. Test de la t de Student de varianzas iguales.

c. Test de los signos.

d. Test de Mann-Withney.

5. En una muestra con una variable cuantitativa con Asimetría estandarizada igual a 1.43 y Curtosis estandarizada de -1.91, con media muestral igual a 120 y desviación estándar muestral igual a 10, podemos afirmar:

a. La mediana muestral será muy distinta de la media muestral.

b. Que el 95% de la población, aproximadamente, tiene valores entre 100 y 140.

c. Que no hay suficiente ajuste a la distribución normal.

d. Nos podemos fiar de la media muestral calculada pero no de la desviación estándar.

6. Si entre dos variables tenemos una correlación de Pearson: r=-0.76 (p<0.05), podemos afirmar lo siguiente:

a. No existe correlación significativa porque el p-valor es inferior a 0.05.

b. Existe correlación significativa porque las correlaciones negativas siempre son significativas.

c. Si hacemos una Regresión lineal simple la pendiente de la recta será también significativa y con signo negativo.

d. Si hacemos una Regresión lineal simple la pendiente de la recta será también significativa pero el signo puede ser positivo o negativo según otros criterios de los que ahora no disponemos.

7. ¿Qué afirmación, entre las siguientes, es cierta?:

a. Cuanta menos dispersión tenemos en dos grupos a comparar menos tamaño de muestra necesitaremos para encontrar diferencias significativas.

b. Cuanta más diferencia haya entre las medias muestrales de dos grupos a comparar más tamaño de muestra necesitaremos para detectar significación estadística.

c. En una técnica estadística de comparación de dos poblaciones aplicada a dos muestras con medias muestrales iguales, el p-valor será 0.

d. Si el p-valor en una comparación de dos poblaciones es menor de 0.05 entonces las dos medias poblacionales no son distintas significativamente.

8. Se ha estudiado si hay diferencias en el nivel de conocimientos de inglés sobresaliente entre estudiantes de escuelas públicas y de escuelas privadas en un país. Para comprobarlo se ha hecho un examen común de inglés a 50 estudiantes de un tipo de escuela y a 50 del otro tipo.  En la escuela privada el 10% tienen nivel de sobresaliente y en la pública el 6%. La técnica estadística a usar será:

a. Test de Mann-Whitney.

b. Test exacto de Fisher.

c. Test de proporciones.

d. Test de McNemar.

9. Se han estudiado las temperaturas en dos zonas distintas. Se ha aplicado un Test de Shapiro-Wilk en cada una de las dos muestras proporcionando los p-valores 0.2 y 0.01, respectivamente. La técnica estadística a usar será:

a. Test de la t de Student de varianzas iguales.

b. Test de Wilcoxon.

c. Test de la t de Student de varianzas diferentes.

d. Test de Mann-Withney

10. Sea la muestra (-10, -7, 0, 1, 3, 3, 3, 7). Podemos afirmar:

a. El rango es 17.

b. La mediana es 3.

c. El rango intercuartílico es 10.

d. El primer cuartil es -7.