1. En el Test de McNemar una de las siguientes afirmaciones es cierta:

a. El p-valor siempre es mayor de 0.05.

b. Es equivalente a un Test exacto de Fisher.

c. Se necesita una variable respuesta dicotómica y que las muestras sean independientes.

d. La Hipótesis nula afirma que las dos poblaciones comparadas son de proporciones iguales.

2. Si estamos haciendo una comparación de medias de dos poblaciones con dos muestrales de tamaño 3 cada una, con medias muestras iguales y con una desviación estándar de 5 y 6 respectivamente, ¿cuál es el p-valor más razonable para el contraste de hipótesis de igualdad de medias?

a. 0.001.

b. 1.

c. 0.000008.

d. 0.05.

3. Si estamos haciendo una comparación de proporciones de dos muestras independientes y el p-valor obtenido es 0.04, la decisión será la siguiente:

a. Aceptaremos la Hipótesis nula.

b. Rechazaremos la Hipótesis alternativa.

c. Volveremos a hacer el estudio debido a lo ajustado del p-valor.

d. Aceptaremos la Hipótesis alternativa.

4. Se está evaluando la satisfacción de la información meteorológica que da un medio de comunicación mediante una encuesta a sus oyentes que deben proporcionar una nota del 0 al 10. Se pretende comparar la satisfacción media que muestran las personas que viven en ambiente urbano y en ambiente rural. Se ha tomado una muestra en cada uno de los dos ámbitos y se ha aplicado un Test de Shapiro-Wilk a cada una de ellas. En ambos casos el p-valor es inferior a 0.05. ¿Cuál es el siguiente paso a realizar?

a. Debemos aplicar el Test de Fisher-Snedecor para ver si hay que aplicar o no el Test de Mann-Whitney.

b. Debemos aplicar el Test de la t de Student de datos apareados.

c. Debemos aplicar el Test de Fisher-Snedecor y si el p-valor resulta que es inferior a 0.05 aplicar entonces el Test de  la t de Student de varianzas desiguales.

d. Debemos aplicar el Test de Mann-Whitney porque ninguna de las dos poblaciones se ajusta a la distribución normal.

5. En un estudio de comparación de dos muestras independientes de una variable cuantitativa sabemos que se ha aplicado un Test de Fisher-Snedecor de comparación de varianzas que, en realidad, no era necesario. ¿Qué afirmación seguro que no es cierta?

a. El tamaño de cada muestra es inferior a 30.

b. Una muestra se ajustaba a la normal y la otra no.

c. Las dos muestras tenían una media muestral muy distinta.

d. Las dos muestras se ajustaban a la distribución normal.

6. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. En un contraste de hipótesis de comparación de medias la Hipótesis nula afirma que no hay relación entre las dos variables comparadas.

b. Si el p-valor es menor que 0.05 entonces se acepta la Hipótesis nula.

c. Cuanto mayor sea el tamaño de muestra más posibilidades tenemos de rechazar la Hipótesis nula.

d. Cuanta menor dispersión tengamos en un estudio de comparación de medias más difícil será rechazar la Hipótesis nula.

7. Se han estudiado las temperaturas en dos zonas distintas. Se ha aplicado un Test de Shapiro-Wilk en cada una de las dos muestras proporcionando los p-valores 0.02 y 0.01, respectivamente. Se ha aplicado el Test de Fisher-Snedecor que nos da un p-valor de 0.01. La técnica estadística a usar será:

a. Test de la t de Student de varianzas iguales.

b. Test de Wilcoxon.

c. Test de la t de Student de varianzas diferentes.

d. Test de Mann-Withney

8. Se han estudiado la presencia de un contaminante en 20 puntos de un río y en otros 20 puntos de otro río. El objetivo era detectar si el porcentaje de puntos por encima de un cierto umbral era distinto en ambos ríos. La técnica estadística a usar será:

a. Test exacto de Fisher.

b. Test de Wilcoxon.

c. Test de proporciones.

d. Test de McNemar.

9. Se han estudiado los niveles de humedad relativa en una zona donde soplan dos tipos de viento bien distintos. Se tienen los valores de cada punto estudiado en un período donde soplaba un viento y en otro período en el que soplaba el otro tipo de viento. A la resta de los dos valores de humedad relativa de cada punto estudiado se ha aplicado un Test de Shapiro-Wilk dando un p-valor de 0.35. La técnica estadística a usar será:

a. Test de la t de Student de datos apareados.

b. Test de la t de Student de varianzas iguales.

c. Test de los signos.

d. Test de Mann-Withney.

10. Se ha estudiado si hay diferencias en el nivel de conocimiento de inglés sobresaliente entre estudiantes de escuelas públicas y de escuelas privadas en un país. Para comprobarlo se ha hecho un examen común de inglés a 100 estudiantes de un tipo de escuela y a 100 del otro tipo.  En la escuela privada 4 tienen nivel de sobresaliente y en la pública 2. La técnica estadística a usar será:

a. Test de Mann-Whitney.

b. Test exacto de Fisher.

c. Test de proporciones.

d. Test de McNemar.