1. En la muestra (10, 3, 3, 1, 1, 20, 20, -100):

a. La mediana es 1.

b. El rango es 80.

c. El rango intercuartílico es 15.

d. El primer cuartil es 1.

2. Un intervalo de confianza del 95% de la media en una muestra con media muestral 20, desviación estándar 10 y tamaño muestral de 400 es:

a. (0, 40).

b. (19.5, 20.5).

c. (19, 21).

d. (18, 22).

3. De una correlación r=0.20 (p=0.0001), podemos decir:

a. El tamaño muestral es pequeño porque la correlación es pequeña.

b. Hay una relación significativa entre las variables comparadas porque el coeficiente de determinación es mayor del 5%.

c. No podremos predecir con una precisión aceptable el valor de una variable a partir de la otra, mediante una Regresión, porque el coeficiente de determinación no es mayor del 50%.

d. El coeficiente de determinación es del 40%.

4. ¿Cuál de las siguientes relaciones indica una relación más fuerte entre las dos variables cualitativas?

a. OR=1.7 (IC 95%: (1.2, 2.8)).

b. OR=0.2 (IC 95%: (0.001, 2.5)).

c. OR=15 (IC 95%: (0.3, 55)).

d. OR=0.5 (IC 95%: (0.3, 0.62)).

5. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. La Odds ratio mide la cantidad de relación que hay entre dos variables cuantitativas.

b. Una correlación de Pearson es significativa si el coeficiente de determinación es superior al 95%.

c. La V de Crámer si es negativa indica una relación de tipo inverso entre las variables.

d. Si la tabla de contingencias observada y la tabla de contingencias esperada son iguales entonces la V de Crámer es 0.

6. Estamos tratando de asociar el consumo de una determinada dieta alimentaria y un determinado trastorno psiquiátrico. Nos dicen que la Odds ratio que mide la asociación entre esa dieta y ese trastorno es de 0.5 pero que no es significativa. No es cierto:

a. Que un intervalo de confianza del 95% de la Odds ratio contiene al 1.

b. Que la Odds ratio que asocia el no consumo de esa dieta con esa enfermedad es de 2.

c. Que un intervalo de confianza del 95% de la Odds ratio únicamente tiene valores inferiores a 1.

d. Que la ji-cuadrado previa ha dado un p-valor superior a 0.05.

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. Si una ji-cuadrado nos proporciona un p-valor mayor que 0.05 indica que no podemos decir, con el nivel de información que tenemos, que hay relación significativa entre las dos variables cualitativas estudiadas.

b. Si la tabla de contingencias observada y la esperada son idénticas el p-valor es 0.

c. Entre dos variables cuantitativas una ji-cuadrado positiva indica una relación directa entre las variables.

d. Una correlación negativa y significativa entre dos variables cuantitativas va seguida de una regresión lineal simple con pendiente también significativa, pero el signo de esa pendiente puede ser negativo o positivo según la disposición de los valores.

8. Nos dicen que la concentración de dopamina en pacientes diagnosticados de Parkinson se puede resumir de la siguiente forma 20±5, podemos afirmar:

a. Que en la población hay aproximadamente el 2.5% de valores por debajo de 15.

b. Entre 15 y 25 tenemos aproximadamente el 95% de pacientes con Parkinson.

c. Por encima de 25 tenemos aproximadamente el 25% de la población de los pacientes de Parkinson.

d. Por debajo de 15 tenemos aproximadamente el 16% de pacientes con Parkinson.

9. En una Regresión lineal simple es cierto:

a. Si la R² es inferior al 95% tenemos una relación estadísticamente significativa entre las variables de la regresión.

b. Un coeficiente de determinación del 50% es compatible con una correlación r=-0.5

c. Si la pendiente de una recta de regresión es distinta de 0 entonces la correlación entre esas variables es significativa.

d. Si la ecuación de la recta es y=-2x+3, la correlación será negativa.

10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. Un intervalo de confianza de la media del 95% es más amplio que uno del 68.5%.

b. Una muestra con media y mediana iguales tendrá una Asimetría estandarizada dentro del intervalo (-2, 2).

c. Una tabla de contingencias observada igual a la esperada nos impide rechazar la hipótesis nula de independencia de las variables cualitativas que estamos relacionando.

d. Entre la mediana y el primer cuartil hay la misma proporción de individuos que entre el tercer cuartil y la mediana.