1. En la muestra (10, 3, 3, 1, 1, -20, -20, -100):

a. La mediana es 2.

b. El rango es 90.

c. El rango intercuartílico es 23.

d. El primer cuartil es 3.

2. Un intervalo de confianza del 95% de la media en una muestra con media muestral 20, desviación estándar 10 y tamaño muestral de 25 es:

a. (0, 40).

b. (19, 21).

c. (18, 22).

d. (16, 24).

3. De una correlación r=-0.31 (p=0.0001), podemos decir:

a. El tamaño muestral debe ser grande porque, de lo contrario, con este nivel de correlación no tendríamos esta significación.

b. Hay una relación significativa entre las variables estudiadas porque el coeficiente de determinación es menor del 50%.

c. Podremos predecir con una precisión aceptable el valor de una variable a partir de la otra, porque la relación entre ellas es significativa.

d. El coeficiente de determinación es del 31%.

4. ¿Cuál de las siguientes relaciones indica una relación más fuerte entre las dos variables cualitativas?

a. OR=50 (IC 95%: (0.6, 250)).

b. OR=8 (IC 95%: (6.5, 13.5)).

c. OR=15 (IC 95%: (0.3, 55)).

d. OR=0.1 (IC 95%: (0.001, 0.22)).

5. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. La Odds ratio mide la significación que hay en la relación entre dos variables cualitativas.

b. Una correlación negativa es significativa si el coeficiente de determinación es superior al 50%.

c. Una V de Crámer de 0.9 y no significativa es posible si el tamaño de muestra es muy pequeño.

d. Si la tabla de contingencias observada y la tabla de contingencias esperada son iguales entonces la V de Crámer valdrá 1.

6. Estamos tratando de asociar el consumo de una determinada dieta alimentaria y un determinado trastorno psiquiátrico. Nos dicen que la Odds ratio que mide la asociación entre esa dieta y ese trastorno es de 0.2, y que es significativa. Podemos afirmar:

a. Que un intervalo de confianza del 95% de la Odds ratio contiene al 1.

b. Que la Odds ratio que asocia el no consumo de esa dieta con esa enfermedad es de 2.

c. Que un intervalo de confianza del 95% de la Odds ratio únicamente tiene valores inferiores a 1.

d. Que la ji-cuadrado previa ha dado un p-valor superior a 0.05.

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. Si una ji-cuadrado nos proporciona un p-valor mayor que 0.05 indica que no podemos decir, con el nivel de información que tenemos, que hay relación significativa entre las dos variables cualitativas.

b. Si la tabla de contingencias observada y la esperada son idénticas el p-valor es 1.

c. Entre dos variables cuantitativas una ji-cuadrado positiva indica una relación directa entre las variables.

d. Una correlación negativa y significativa entre dos variables cuantitativas va seguida de una regresión lineal simple con pendiente negativa y significativa.

8. Nos dicen que la concentración de dopamina en pacientes diagnosticados de Parkinson se puede resumir de la siguiente forma 20 (5- 25), podemos afirmar:

a. Que podemos representar a esa población de la siguiente forma: 20±5.

b. Entre 5 y 20 tenemos aproximadamente los mismos pacientes con Parkinson que entre 20 y 25.

c. Por encima de 25 tenemos aproximadamente el 50% de la población de los pacientes de Parkinson.

d. Entre 20 y 50 tenemos aproximadamente el 75% de la población de los pacientes de Parkinson.

9. En una Regresión lineal simple es cierto:

a. Si la R² es superior al 50% tenemos una relación estadísticamente significativa entre las variables de la regresión.

b. Un coeficiente de determinación del 25% es compatible con una correlación r=-0.5

c. Si la pendiente es mayor que 1 la correlación es significativa.

d. Si la ecuación de la recta es y=2x+3, la correlación puede ser positiva o negativa, según sea la relación entre las variables directa o inversa.

10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. Un intervalo de confianza de la media del 95% es más estrecho que uno del 68.5%.

b. Una muestra con media y mediana iguales tendrá una Asimetría estandarizada y una Curtosis estandarizada entre -2 y 2.

c. Una tabla de contingencias observada igual a la esperada nos impide rechazar la hipótesis nula de independencia de las variables cualitativas que estamos relacionando.

d. En una muestra entre la mediana y el primer cuartil hay la misma distancia numérica que entre el tercer cuartil y la mediana.