1. ¿Qué correlación es mayor?

a. r= 0.75 (IC 95%: (-0.1, 0.99)

b. r= 0.5 (p<0.05)

c. r= -0.7 IC 95%: (-0.99, -0.2)

d. r= 0.3 (p<0.05)

2. ¿Qué Odds ratio es mayor; o sea, cuál indica más relación entre dos variables dicotómicas?

a. 0.1 ( IC 95%: (0.001, 0.2)

b. 8 (p<0.05)

c. 0.25 (p<0.05)

d. 5 ( IC 95%: (2, 15.5)

3. Si una muestra de tamaño 400, que se ajusta bien a una distribución normal, tiene una media muestral de 40 y una desviación estándar de 10, un intervalo de confianza del 95% de la media poblacional sería:

a. (38, 42)

b. (0, 80)

c. (39, 41)

d. (39.5, 40.5)

4. Estamos estudiando dos posibles nuevos productos alimentarios. Para hacer un estudio de mercados se toma una muestra de 50 personas y se divide en dos grupos de 25 cada uno. Cada persona de los dos grupos prueba los dos productos. La diferencia entre ambos grupos es únicamente en el orden de degustación. Los degustadores puntúan el producto entre el 0 y el 10. Con los valores obtenidos de esa variable resta de ambas puntuaciones encuestado a encuestado se aplica el Test de Shapiro-Wilk resultando un p-valor superior a 0.05. El Test a aplicar para comparar ambos productos será:

a. El Test de la t de Student de varianzas desiguales si el Test de Fisher-Snedecor nos da un p-valor inferior a 0.05..

b. El Test de la t de Student de varianzas iguales si el Test de Fisher-Snedecor nos da un p-valor inferior a 0.05.

c. El Test de la t de Student de datos apareados.

d El Test de McNemar.

5. En una muestra con una variable cuantitativa con Asimetría estandarizada igual a 7.23 y Curtosis estandarizada de -12.98, con media igual a 120 y desviación estándar igual a  10, podemos afirmar:

a. La mediana muestral es 120.

b. Que el 95% de la población, aproximadamente, tiene valores entre 100 y 140.

c. Que el percentil 95 es 140.

d. Ninguna de las tres afirmaciones anteriores es cierta.

6. Si entre dos variables tenemos una correlación de Pearson: r=-0.76 (p>0.05), podemos afirmar lo siguiente:

a. Existe correlación significativa porque el p-valor es superior a 0.05.

b. No es significativa porque las correlaciones negativas nunca pueden ser significativas.

c. El tamaño muestral debe ser muy grande para tener ese p-valor asociado con esa correlación.

d. Si queremos comprobar si hay relación entre esas variables, de qué signo es y de qué magnitud es, necesitamos aumentar el tamaño de muestra.

7. ¿Qué afirmación, entre las siguientes, no es cierta?:

a. Cuanta menos dispersión tenemos en dos grupos a comparar menos tamaño de muestra necesitaremos para encontrar diferencias significativas.

b. Cuanta más diferencia haya entre las medias muestrales de dos grupos a comparar menos tamaño de muestra necesitaremos para detectar significación estadística.

c. En una técnica estadística de comparación de dos poblaciones aplicada a dos muestras con medias muestrales iguales, el p-valor será mayor que 0.05.

d. Si el p-valor en una comparación de dos poblaciones es menor de 0.05 entonces las dos medias poblacionales no son distintas significativamente.

8. ¿Qué afirmación, entre las siguientes, es cierta?:

a. Si la Odds ratio entre dos variables dicotómicas nos da un intervalo de confianza del 95% (1.9, 3.1) se trata de una relación significativa porque el intervalo no contiene al 1.

b. Si el valor del estadístico de la ji-cuadrado es menor que 0 rechazamos la Hipótesis nula de independencia de las variables cualitativas.

c. Una correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas con intervalo de confianza del 95% (0.05, 0.85) no es una correlación significativa porque no contiene al 0.

d. Una correlación de Pearson es significativa si el tamaño de muestra es superior a 30.

9. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. Un intervalo de confianza del 95% de una Odds ratio que incluye al 0 es significativa.

b. Una correlación de Pearson mayor que 0.5 es significativa.

c. Cuanto mayor es el tamaño de muestra de dos poblaciones a comparar más difícil es ver diferencias significativas entres sus medias poblacionales.

d. Un intervalo de confianza del 99% tendrá una longitud de intervalo mayor que uno del 95% de confianza.

10. Sea la muestra (-7, -7, 1, 1, 3, 3, 3, 7). Podemos afirmar:

a. El rango es 7.

b. La mediana es 1.

c. El rango intercuartílico es 14.

d. El primer cuartil es -3.