1. Sabemos que los homocigotos e4 para el gen APOE que codifica la Apoproteína E tienen una asociación con la enfermedad de Alzhéimer cuantificada mediante una Odds ratio de 5.5 (IC 95%: (4.23, 7.18)) y que los homocigotos e2 tienen una Odds ratio de 0.32 (IC 95%: (0.18, 0.45)). Es cierto lo siguiente:

a. Que para saber si la asociación es significativa nos faltaría hacer un contraste de hipótesis y tener un p-valor.

b. Que ser homocigoto e4 para ese gen es un factor de riesgo y ser homocigoto e2 es un factor de protección, respecto a la enfermedad de Alzhéimer.

c. Que no existe asociación porque los intervalos de confianza no incluyen al 1.

d. Que necesitamos saber el tamaño de muestra para saber si esta asociación es o no significativa.

2. En la muestra (-8, 3, 7, 11, 15, 22, 22, 22):

a. La mediana es 15.

b. El rango es 22.

c. El rango intercuartílico es 17.

d. El primer cuartil es 3.

3. Un intervalo de confianza del 95% de la media en una muestra con media muestral 20, desviación estándar 5 y tamaño muestral de 100 es:

a. (10, 30).

b. (19, 21).

c. (19.5, 20.5).

d. (18.5, 21.5).

4. Un intervalo de confianza del 95% de la media que sea (95, 105) que proceda de una muestra con media muestral 100 y desviación estándar 10, tiene un tamaño muestral de:

a. 4.

b. 16.

c. 25.

d. 100.

5. De una correlación r=0.45 (p=0.002), podemos decir:

a. El tamaño muestral es muy pequeño porque la correlación es pequeña.

b. No podemos decir que haya relación significativa entre las variables comparadas porque el coeficiente de determinación R² es menor del 50%.

c. No podremos predecir con una precisión aceptable el valor de una variable a partir de la otra, mediante una Regresión, porque el coeficiente de determinación R² es menor del 50%.

d. No existe correlación entre estas variables porque el p-valor es menor que 0.05.

6. ¿Cuál de las siguientes relaciones indica una relación más fuerte entre las dos variables cualitativas?

a. OR=10 (IC 95%: (8, 25)).

b. OR=0.2 (IC 95%: (0.04, 0.35)).

c. OR=25 (IC 95%: (0.8, 145)).

d. OR=0.9 (IC 95%: (0.85, 0.92)).

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. El Kappa puede ser usado como una medida del grado de concordancia entre dos observadores.

b. El Kappa tiene como valor máximo el 1.

c. La V de Crámer puede tener valores incluso negativos en casos de poca relación entre las variables.

d. Si la tabla de contingencias observada y la tabla de contingencias esperada son iguales entonces la V de Crámer valdrá 0.

8. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. Si una ji-cuadrado nos proporciona un p-valor menor que 0.05 indica que hay una relación significativa entre las dos variables cualitativas.

b. Si la tabla de contingencias observada y la esperada son idénticas el p-valor es 1.

c. Entre dos variables cuantitativas una ji-cuadrado negativa indica una relación inversa entre las variables.

d. Una correlación negativa y significativa entre dos variables cuantitativas va seguida de una regresión lineal simple con pendiente negativa y significativa.

9. Respecto a la comparación de poblaciones es cierto:

a. Cuanto menor tamaño de muestra tenemos más dispersión necesitamos para poder encontrar una diferencia de medias significativa.

b. Cuanta menor dispersión tenemos en las muestras más diferencia de medias necesitamos para poder encontrar una diferencia de medias significativa.

c. Cuanto más tamaño de muestra tenemos más diferencia de medias necesitamos para poder encontrar una diferencia de medias significativa.

d. Cuanto mayor dispersión tenemos mayor tamaño de muestra necesitamos para encontrar una diferencia de medias significativa.

10. Hemos de comparar dos procedimientos distintos de tratamiento para pacientes con demencia. Tomamos 100 pacientes y los repartimos al azar en dos grupos de 50 cada uno. La variable elegida para evaluar ambos tratamientos es el Mini-Mental. El Test de Shapiro-Wilk nos da, en ambas muestras, un p-valor inferior a 0.05. Debemos:

a. Aplicar el Test de Fisher-Snedecor de comparación de varianzas para saber si hemos de aplicar el Test de la t de Student de varianzas iguales o el Test de la t de Student de varianzas diferentes.

b. Aplicar directamente el Test de la t de Student de varianzas iguales sin hacer previamente el Test de Fisher-Snedecor.

c. Aplicar el Test de Mann-Whitney.

d. Aplicar el Test de la t de Student de datos apareados.

11. Hemos de comparar dos formas de rehabilitación psicológica a pacientes que han sufrido un infarto cerebral. La variable analizada es si después de un año el paciente consigue superar un umbral previamente establecido en un test psicotécnico. Se ha trabajado con 200 pacientes. 100 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. Después del año en un grupo un 40% consigue la rehabilitación psicológica. En el otro grupo un 50% lo consigue. Debemos:

a. Aplicar un Test de Mann-Whitney.

b. Aplicar un Test de proporciones.

c. Aplicar un Test exacto de Fisher.

d. Como entre un 50% y un 40% hay una diferencia superior al 5%, que en tanto por 1 es igual a 0.05, se trata de una diferencia estadísticamente significativa.

12. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. Como el Test de Mann-Whitney no necesita del ajuste a la normal el criterio de decisión en él no es mediante un contraste de hipótesis.

b. En un contraste de hipótesis para evaluar el ajuste a la distribución normal la hipótesis alternativa parte como cierta inicialmente.

c. El contraste de hipótesis al trabajar y evaluar una Odds ratio tiene como hipótesis nula: OR=0.

d. La significación en una correlación de Pearson puede darse mediante un intervalo de confianza.

13. En un ANOVA es cierto:

a. Si hay dos factores cruzados podemos tener interacción significativa y que ninguno de los dos factores, individualmente, sea significativo.

b. El número de factores es el mismo al número de niveles de cada factor.

c. Si hay un único factor la interacción se interpreta entonces como relación entre niveles.

d. Si hay dos factores cruzados y los dos factores son significativos la interacción también será significativa.

4. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. En un ANOVA de dos factores cruzados con cuatro y tres niveles, respectivamente, el número de condiciones experimentales diferentes del estudio es de (4-1)x(3-1)=6.

b. La interacción entre dos factores indica que los niveles de cada uno de los factores son distintos significativamente en las comparaciones múltiples.

c. Las comparaciones múltiples en un factor únicamente tiene sentido realizarlas si el p-valor del ANOVA previo, para ese factor, es inferior a 0.05.

d. En un ANOVA de dos factores cruzados no es posible tener un p-valor para la interacción de factores.

15. Estamos tratando de asociar el consumo de una determinada droga con un determinado trastorno psiquiátrico. Nos dicen que la Odds ratio entre los consumidores de esa droga es de 5, y que es significativa. Podemos afirmar:

a. Que un intervalo de confianza del 95% de la Odds ratio contiene al 1.

b. Que la Odds ratio asociada al no consumo de esa droga es de 0.2.

c. Que un intervalo de confianza del 95% de la Odds ratio sólo tiene valores superiores a 1.

d. Que la ji-cuadrado previa ha dado un p-valor superior a 0.05.

16. Se quiere hacer un pronóstico de la media poblacional de la concentración de un determinado neurotransmisor. ¿Qué tamaño de muestra necesitamos tomar para tener un intervalo del 68.5% de radio 1 si la Desviación estándar que tenemos en una muestra piloto es de 10?:

a. 100.

b. 1000.

c. 400.

d. 250.

17. Nos dicen que la concentración de dopamina en pacientes con Parkinson de menos de 3 años de evolución tiene una media de 20, una mediana de 15, una desviación estándar de 20, un primer cuartil de 5 y un tercer cuartil de 22, una curtosis estandarizada de 13.45 y una asimetría estandarizada de -52.24. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta:

a. Una representación adecuada de esta muestra es 20±20.

b. Una representación breve adecuada de esta muestra es 15±20.

c. Por encima de 5 tenemos aproximadamente el 50% de la población de los pacientes de Parkinson de menos de 3 años de evolución.

d. Por encima de 22 tenemos aproximadamente el 25% de la población de los pacientes de Parkinson de menos de 3 años de evolución.

18. En una Regresión lineal simple es cierto:

a. Si la R² es superior a 50% tenemos una relación estadísticamente significativa entre las variables de la regresión.

b. Si la pendiente de la recta presenta un intervalo de confianza del 95% como el siguiente: (-3.35, -0.18), la R² será mayor que el 50%.

c. Si un intervalo de confianza del 95% de la pendiente de la recta incluye al 1 no es una pendiente significativa.

d. Si un intervalo de confianza del 95% de la pendiente de la recta no incluye al 0 entonces un intervalo de confianza del 95% de la correlación de Pearson de esas variables tampoco incluirá al 0.

19. Se quiere hacer un pronóstico de la media poblacional de la concentración de un determinado neurotransmisor. Se determina, finalmente, que para el nivel de precisión requerido y para la Desviación estándar que se ha previsto, necesitamos una n=900. El intervalo del 99.5% obtenido es (8, 10). La Desviación estándar era:

a. 15.

b. 10.

c. 20.

d. 25.

20. En un Análisis de componentes principales es cierto:

a. El número de componentes generadas en el análisis es menor que el número de variables originales.

b. Los coeficientes de la primera componente son siempre positivos.

c. Si las variables son independientes entre ellas, el Análisis de componentes principales nos aporta una muy buena reducción de dimensiones.

d. Dos variables que tienen una muy fuerte correlación negativa entre sí tendrán coeficientes grandes y con signo distinto en la primera componente principal.