Tenemos una base de datos de mujeres con el diagnóstico de anorexia nervosa. Las variables que tenemos son: la edad, los meses de amenorrea, la densidad ósea y el nivel de leucocitos en sangre. Codificadas así:

E=Edad (años).

A=Amenorrea (meses).

D=Densidad ósea (g/cm²)

L=Leucocitos (cél/microL)

1. Calcular las correlaciones de Pearson entre las cuatro variables.

2. Construir un modelo de Regresión lineal simple con el que pronosticar el nivel de densidad ósea a partir de los meses de amenorrea de la paciente.

3. Construir un modelo de Regresión lineal simple con el que pronosticar el nivel de densidad ósea a partir de los valores de leucocitos de una paciente.

4. Valorar los resultados.