Tenemos una base de datos de mujeres con el diagnóstico de anorexia nervosa. Las variables que tenemos son: la edad, los meses de amenorrea, la densidad ósea y el nivel de leucocitos en sangre. Codificadas así:
E=Edad (años).
A=Amenorrea (meses).
D=Densidad ósea (g/cm2)
L=Leucocitos (cél/microL)
| E | A | D | L |
| 16 | 5 | 0.70 | 4170 |
| 17 | 11 | 0.65 | 3630 |
| 25 | 13 | 0.60 | 2990 |
| 28 | 14 | 0.54 | 2530 |
| 23 | 11 | 0.57 | 2832 |
| 24 | 8 | 0.68 | 3914 |
| 18 | 9 | 0.68 | 3927 |
| 19 | 9 | 0.71 | 4234 |
| 23 | 17 | 0.54 | 2573 |
| 22 | 18 | 0.53 | 2458 |
| 28 | 12 | 0.57 | 2897 |
| 32 | 14 | 0.59 | 2917 |
| 18 | 11 | 0.55 | 2584 |
| 24 | 8 | 0.67 | 3711 |
| 16 | 9 | 0.72 | 4204 |
| 18 | 15 | 0.53 | 2362 |
| 27 | 17 | 0.51 | 2283 |
| 28 | 13 | 0.57 | 2728 |
| 29 | 15 | 0.59 | 3020 |
| 33 | 16 | 0.55 | 2620 |
| 25 | 13 | 0.58 | 2877 |
| 17 | 19 | 0.49 | 2074 |
| 27 | 11 | 0.58 | 2806 |
| 23 | 10 | 0.60 | 3042 |
| 24 | 8 | 0.71 | 4800 |
| 26 | 9 | 0.72 | 4223 |
| 25 | 14 | 0.66 | 3773 |
| 30 | 14 | 0.61 | 3243 |
| 25 | 8 | 0.69 | 4200 |
| 23 | 13 | 0.65 | 3536 |
| 25 | 16 | 0.59 | 3065 |
| 22 | 12 | 0.70 | 4500 |
| 21 | 16 | 0.62 | 3291 |
| 22 | 17 | 0.52 | 2269 |
| 24 | 12 | 0.55 | 2600 |
| 26 | 17 | 0.51 | 2271 |
| 23 | 16 | 0.50 | 2100 |
| 21 | 18 | 0.47 | 1830 |
| 18 | 11 | 0.56 | 2704 |
| 17 | 8 | 0.73 | 4410 |
| 19 | 17 | 0.60 | 3079 |
| 23 | 14 | 0.67 | 3770 |
| 22 | 18 | 0.52 | 2209 |
| 25 | 11 | 0.60 | 2910 |
| 22 | 14 | 0.56 | 2699 |
| 21 | 17 | 0.53 | 2465 |
| 23 | 18 | 0.47 | 1861 |
| 21 | 11 | 0.67 | 3882 |
| 19 | 10 | 0.65 | 3563 |
| 18 | 8 | 0.72 | 3950 |
1. Calcular las correlaciones de Pearson entre las cuatro variables.
2. Construir un modelo de Regresión lineal simple con el que pronosticar el nivel de densidad ósea a partir de los meses de amenorrea de la paciente.
3. Construir un modelo de Regresión lineal simple con el que pronosticar el nivel de densidad ósea a partir de los valores de leucocitos de una paciente.
4. Valorar los resultados.