1a: Variable es dicotómica, son muestras independientes y como el tamaño de muestra es inferior a 30 deberemos aplicar el Test exacto de Fisher.

2b: El error estándar será 400, porque 4000/raiz(100) es 400. Por lo tanto, un intervalo de confianza de la media del 95% de cada una de las dos poblaciones es el que nos da esta opción «b». Como estos intervalos no se tocan la diferencia es significativa.

Los intervalos de la opción «a» son de valores individuales, no de la media.

La «c» no es correcta. Trabajar con intervalos de confianza de la media y valorar si se tocan o no es equivalente a obtener un p-valor. Es otra forma de evaluar, estadísticamente, la significación de las diferencias.

Por lo dicho en el párrafo anterior, la «d» tampoco es correcta.

3b: La distribución de esta variable claramente no sigue la distribución normal, por lo tanto a la hora de describirla hay que hacerlo con la mediana y el rango intercuartílico.

4b: Variable continua, muestras independiente y no normales, porque el p-valor del Shapiro-Wilk es inferior a 0.05. Por lo tanto, hay que aplicar el Test de Mann-Whitney.

5d: Realmente el coeficiente de determinación es algo (80%), pero sin tener el p-valor de la correlación no podemos decir nada sobre la calidad de la Regresión lineal simple que podamos hacer entre esas dos variables.