Si se hace una selección entre las variables originales (las distintas asignaturas) y las dos componentes principales observamos que la que consigue una mejor relación con la variables sexo es la Historia. Es la que separa mejor ambas poblaciones.

Incluso si se hace un Stepwise con todas estas variables se acaba seleccionado la variable Historia, también, como mejor pronosticador.

En el siguiente gráfico aparece la relación del Sexo con la primera componente principal (la que agrupa las notas de letras) y la Historia. Como puede observarse la Historia consigue una relación con mayor pendiente, lo que indica que se segregan mejor los valores de un sexo y otro respecto a las notas de Historia.

Observemos que viendo tanto la primera componente, como la variable Historia, las notas bajas de letras o de Historia son buenas pronosticadoras de Sexo Hombre. En cambio, notas altas de letras o de Historia son buenas pronosticadores de Sexo Mujer.