1b.

La a no es cierta porque la normalidad de una variable va acompañada de una media y una mediana muestral muy próximas.

La c no es cierta porque tenemos una DE muy amplia para el rango intercuartílico que tenemos. Esto hace pensar en una gran asimetría de los valores.

La d no es cierta porque la única información de la media y la DE no nos informa de ello.

La b es correcta. Porque la media± 0.68×15 construye un intervalo del 50%. Observemos que 0.68×15=10.2 y dos veces 10.2 es 20.4, muy similar a 20 que es el rango intercuartílico. Esta es, sin lugar a dudas, la información que más nos acerca a pensar en la normalidad de la variable.

2a

El Error estándar (EE) es 1, porque el intervalo de la media tiene radio 2 y es del 95%. Por lo tanto, de la fórmula EE=DE/raíz(n), sabemos EE y raíz(n), por lo tanto DE=EExraiz(n)=1×100=100.

3d

La desviación estándar de una muestra siempre se puede calcular. Otra cosa es que nos sirva o no como criterio inferencial.

El rango es 35, no 34.

La mediana es -2, no 0.

El rango intercuartílico es, efectivamente 4.5. Porque el tercer cuartil es 0.5 y el primer cuartil es -4 y 0.5-(-4) es 4.5.